如果说上一轮的“Agent工程化”解决的是模型在后端的生存问题（重试、容错、解析），那么Agent全栈工程解决的是它如何在真实世界中与人高效协作的问题。

Durable Object 是 Cloudflare Workers 平台上「有状态无服务器」的计算原语：一个 DO 是全局唯一的实例——同一时刻全局只存在一...

如果说 Prompt 工程是给大模型（LLM）写“台词”，那么 Agent 工程化就是为它搭建一整套“神经系统+骨骼肌肉+应激反射弧”。在实验室里，我们追求单次...

问题在于，说过不等于确认过；确认过不等于所有角色都知道；所有人知道也不等于后续动作有依赖、有责任人、有记录。

DeepSeek Harness（dsh）的架构宣言只有一句：Everything is a plugin——模型适配器、工具注册表、会话日志、Agent 主循...

qKnow智能体构建平台开源版 v2.4.1 针对非结构化抽取和知识文档解析流程进行了优化，主要围绕：

用户登录商城、CRM、ERP 或 SaaS 后台，在右下角打开一个聊天窗口，然后询问：

做一个能够运行的 Agent Demo 已经越来越容易：接入大模型，配置 Prompt，挂载知识库，再增加几个 Tool，一个可以问答甚至执行简单任务的 Age...

最近我在干一件不花时间的事：让 AI 把我们平时聊天的提示词都记下来，攒着，提炼我的文风，以后写东西照着这个味儿来。

过去两年，企业对AI的投入已经从实验性的Copilot走向了自主决策、自主执行的Agentic AI——自动评估变更风险、自主定位根因、动态编排故障恢复方案。看...

优秀的 Skill，本质上是把某个领域的专家经验、工作流、工具使用方式和质量标准工程化沉淀，变成一套 AI agent 可以稳定执行、按需扩展、失败可控、结果可...

2026 年的技术圈，Agent 概念火得一塌糊涂。打开任意一个技术社区，满屏都是"智能体替代人工"、"大模型接管一切"的论调。在这种氛围下，RPA 这个"老古...

在云原生与 AI Agent 加速落地的背景下，团队普遍关注 RAG 命中率、首 token 延迟与单轮 benchmark。生产环境却是 multi-turn...

上个月帮一个客服产品团队调Agent，碰到一个挺典型的例子。用户头天晚上留过一句话："我是会员，短信通知关了，只留邮件。"结果第二天Agent一上来，张口就问：...

生成式 AI 把内容创作的门槛踩到了地板上。过去一个设计团队一周出的图，现在一个 AI 生图平台一天就能批量产出 1 万张海报、上千条短视频，生产效率提升 10...

业务人员想查看经营指标，需要提交需求、等待数据团队排期；数据工程师遇到任务问题，需要在日志、配置和监控之间反复定位；运维人员面对集群告警，则要逐一检查实例状态、...