11 万 Star 的开源项目，给 AI 编码代理补流程，这套 Superpowers 值得装

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这个 110 多K Star 的开源项目——Superpowers，是一套完整的软件开发工作流程。

基于一系列可组合的"技能"——17 个 skills。

它从你启动编码代理的那一刻开始。发现你在构建某物，它不会立刻跳入尝试编写代码，而是会退一步，询问你想要做什么。

这种模式，我其实早就用在日常的提示和工程中了。

以前听过一句话，将这种心流状态描述得挺好的 —— 99% 的人和 AI 的交互方式是错的。

你说问题，AI 填空。这叫 Push。

但有一种更有效的方式：你把情况和目标丢出去，让 AI 反过来问你问题，把你脑子里模糊的东西一点一点拉出来，最后再给你一个你自己都想不到的方案。这叫 Pull。

99% 的人用的都是 Push 模式。 Superpowers，—— 有这种Pull的流程。它会用苏格拉底式追问逼你把需求说清楚。

如果你平时自己想手动把 AI 切到这种模式，其实可以直接丢这样一段提示：

请你在回答前，先问我问题。

要求：
1. 一次只问我一个问题。
2. 根据我的回答继续追问，不要并行甩出一堆问题。
3. 先帮我澄清目标、场景、限制条件、成功标准和边界。
4. 直到你有 95% 的把握理解我的真实需求后，再给我方案。
5. 如果你发现我的需求本身有问题，直接指出来，并继续追问。

而像Superpowers这样的工作流，不只是用在编码中。日常各种领域都可以去契合，可以扩展到更多其他的领域。

等你们把设计聊明白了，它就开始拆任务。拆到什么粒度——这是他们开源项目自己的原文：

足以让一个热情但品味差、缺乏判断力、不了解项目背景且讨厌测试的初级工程师来执行。

整套工作流程，六步：

脑暴+设计验证 → git worktree → 计划拆分 → 子Agent执行+TDD → 审查 → 完成分支/PR

里面包含 17 个 skills，覆盖从头脑风暴到最终合并的完整链条。测试、调试、协作、还有教 AI 怎么创建新技能的元技能。

如果再展开一点，其实可以把它理解成更细的七步：

1. 先做头脑风暴，不急着写代码，先问问题，把需求、边界和备选方案聊清楚。

2. 用 git worktree 创建独立工作空间，把这次开发和主分支隔离开。

3. 写详细计划，把需求拆成非常小、非常具体的任务。

4. 开始执行计划，每个小任务都派一个全新的 sub agent 去做。

5. 严格走 TDD，先写测试，看它失败，再写代码，让它通过。

6. 每个任务完成后自动触发审查，先查规格符合度，再查代码质量。

7. 全部任务做完后，跑全量测试和最终验证，再决定是 merge、提 PR、保留分支，还是直接丢弃。

支持 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI，基本全平台覆盖。

开源。一行命令安装。

GitHub：https://github.com/obra/superpowers