哎呀，昨晚吃饭的时候，我老婆突然放下筷子，盯着我问：“老公，你天天在公司鼓捣AI，那‘模型’到底是个啥玩意儿啊？听起来高大上，可我一窍不通，你给我说说呗？”我一...

希望我的文字，能帮助更多普通职场人从“会用 AI”走向“会管理 AI”，把重复工作交给数字员工，把时间留给真正重要的事。

摘要： 本文以产品文档为依据，梳理从 ima 知识库沉淀资料、到 WorkBuddy 调用资料自主执行的完整工作流搭建路径，并说明其中可用的模型、专家与技能支撑...

在 Blades 中，我们把这些不同形态统称为 智能体系统（Agentic Systems）。尽管它们都属于 Agent 范畴，但在实际架构设计时，需要特别区分...

你是否曾感觉与 AI 沟通像“对牛弹琴”？你给它一个复杂的任务，期望它能一步到位，结果却常常是丢三落四、逻辑混乱，甚至一本正经地胡说八道。

一句话结论：Loop 的目标不是“做一个更聪明的聊天机器人”，而是要成为团队级 Agent 工作的共享工作台。详细解读如下, 欢迎订阅视频号:

云厂商必须把自己变成一家深度使用AI的公司。不是试点，不是"某部门探索"，是全面、系统、彻底地把AI接入每一条业务工作流。

而是那些本来就在卖模型、卖云、卖工作流入口的大厂：OpenAI、Anthropic、Google，以及各类云厂商。

在这篇博客文章中，我们展示了使用自定义代理 (custom agent) 以及允许其与 GitHub、Sandbox 和 Xata 分支 (Xata branc...

持久工作流的一大优势在于其内置的可观察性。如果每个工作流中的每个步骤都设置了检查点并存储到持久存储中，您就可以扫描这些检查点来实时监控工作流并可视化工作流的执行...

所以重复犯错这件事，在 AI 时代有了全新的含义：它不再是"我粗心了"，而是一个清晰的信号——你的方法论、工作流、或者认知模型，有一处需要升级了。

当 AI 写完的代码总是留坑：我如何把 iOS 项目的 AI 工作流从"写完就上线"改成了"六道质量门"

答案就是这套基于 Claude Code Sub-Agent + Skill 的研发工作流编排系统。前前后后改了十几版，自己审了自己四轮，现在趋于稳定了。

本文依据产品文档，详解以 ima 知识库承接信息收集、由 WorkBuddy 完成方案输出的闭环工作流，并展开其中可用的模型、专家、技能与自动化等支撑环节。

本文依据产品文档，以教育机构场景为例，说明用 ima 知识库沉淀课程与招生资料、由 WorkBuddy 调用产出方案的工作流程，并补充可用到的模型、专家与技能支...

在企业级智能体应用建设过程中，Agent 的定位正在从简单的问答入口，逐步扩展到业务流程协同、数据查询、系统调用、知识库联动和工具执行等场景。

每项技能都内嵌了经过验证的 PM 框架——探索发现、假设梳理、优先级排序、战略规划——并引导你一步步完成。Teresa Torres、Marty Cagan 和...

Skills 将资深工程师在构建软件时所使用的工作流程、质量关卡和最佳实践编码固化，打包成可被 AI Agent 在开发各个阶段中一致遵循的规范。