Meta用蒸馏员工的方式裁员

Meta确认裁员20%，但内部人士说这只是开始。高层已经在规划长期裁员，目标是这个数字的两到三倍。

为什么能裁这么多？

因为过去几个月，Meta悄悄做了一件比裁员更狠的事：知识萃取冲刺。

高级工程师的屏幕被24小时录制。每一条prompt、每一个调试流程、每一次架构决策，都被逐帧捕捉。

有人被要求在白板前完整展示系统设计方法论——权衡取舍、失败模式、扩展技巧。全程录像。

官方说法叫“知识转移，以支持过渡”。

过渡到什么？过渡到Agent+骨干团队的新架构。

留下的少数人，配备的是那些录像、prompt库，以及Claude/Gemini的深度接入。据称，替代团队使用从离职工程师身上提取的精确工作流，交付速度已经快了40%。

执行路径只有四个词：Extract → Document → Automate → Repeat at 2-3x scale。

翻译一下：榨干你，然后裁掉你。

这件事的本质，是“隐性知识的工业化提取”。

以前公司怕资深员工离职，因为经验带走了就没了。现在不怕了——你离职之前，先把你脑子里的东西全部录下来，灌进AI，然后你就可以走了。

一位工程师说，领导层调出了仪表盘，显示提交率保持稳定甚至上升，而记录的工作时长却大幅下降。

产出不变，但人力投入大大减少。

这其中的逻辑令人不寒而栗：如果AI能让一个人用一半的时间完成三个人的工作，为什么还要支付三个人的工资？

Meta不是第一家，也不会是最后一家。

所有知识密集型行业，都在悄悄做同样的事。只是Meta把它做成了标准化流程，写进了CTO的OKR。

你以为你在积累经验，其实你在帮AI训练自己。

你以为你在为公司贡献智慧，其实你在录制自己的“离职教程”。

所以回到那个问题：AI会取代人类吗？

会的。但不是像电影里那样，机器人站起来把人类推开。

而是像Meta这样：让你自己把自己的经验录下来，然后微笑着请你离开。

比裁员更残酷的，是让你亲手教AI怎么替代自己。

AI时代真正的护城河，不是你现在会什么，而是你会的那些东西，AI能不能学会。

如果能，你就在被萃取的路上。

如果不能，你才是安全的。

你的经验，AI能学会吗？