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#工程师

AI没有拉平差距,它在放大差距

陆业聪

• Meta发布Muse Spark模型,benchmark接近GPT-5.4和Claude Opus 4.6,但长任务agentic场景和coding wor...

200

AI时代,工程师的学习方式已经过时了

陆业聪

• 壁仞科技三年营收增长16倍,国产AI芯片进入业绩兑现期,对工程师技术栈选型影响深远

300

别再说 Flutter 是唯一选择了——KMP 正在悄悄抢走它的地盘

陆业聪

如果我问你"2024 年之后跨端移动开发的主流方案是什么",十个人里有八个会说 Flutter。毕竟 Google 背书、生态成熟、UI 一致性强,这几乎已经是...

100

AI到底会不会导致大规模失业?一次性把所有问题讲透!(深度好文、建议收藏)

测试开发技术

Anthropic 在3月5号发布了一篇名为:《Labor market impacts of AI: A new measure and early evid...

500

需求自动生成用例:基于OCR+ LLM的设计方案(附落地指南)

测试开发技术

当产品经理甩过来一份50页的需求文档,要求"这周把测试用例写完"时,你会怎么做?手动复制粘贴到Excel?还是让AI直接读图生成用例?

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AI生成代码越快,测试越重要

AI智享空间

今天,这个过程正在被重构。工程师更多时候是在“描述需求”,AI负责生成实现,工程师负责检查、调整、合并。效率确实提升了,但一个微妙的变化发生了:代码的生产速度,...

3210

AI测试流水线:从CI/CD到"CI/AI"

AI智享空间

测试套件越来越庞大,运行时间越来越长,误报率居高不下,维护成本持续攀升。工程师花在“修测试”上的时间,有时甚至超过了花在“写功能”上的时间。CI/CD承诺的高频...

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测试数据生成:从Mock到AI合成数据

AI智享空间

测试环境搭好了,用例写好了,却卡在了数据上:生产数据不能直接用,手工构造太繁琐,Mock数据又覆盖不了真实场景的复杂性。一个原本应该一天完成的测试任务,因为测试...

2210

测试不再写用例,而是定义"意图"

AI智享空间

一个具体的场景:某电商团队在讨论“优惠券核销”功能时,产品经理描述了正向流程,开发工程师开始评估技术方案。以往这个阶段测试工程师往往不在场。引入意图驱动框架后,...

3910

自愈测试来了:Bug还能藏多久?

AI智享空间

你维护着一套覆盖率不低的自动化测试体系,但每次版本迭代后,总有一批测试因为UI改动、接口调整或环境变化而批量失效。工程师花大量时间“修测试”而不是“找Bug”,...

3410

如果古法编程岗位消失了,我们还能干什么?我做了一张技能迁移表

苏三说技术

我已经转型 AI 开发两年了,根据这两年学习的技能,整理了一张 传统研发工程师和 AI 工程师的技能对照表 。

4010

AI实现真正工程级别的PLC编程还要多久?

Hello工控

我们在上期的文章里面:微软Copilot条款警示:工业AI落地前必须直面'仅供娱乐'背后的安全红线实际上也做了三点实践建议:

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专业自动化测试工程师都在用的框架设计思想

大飞记Python

最近很多小伙伴在后台问我:PO模式到底是什么?数据分离又该怎么用?" 是不是光听名字就觉得有点懵?别担心,这篇干货将带你从零开始彻底搞懂这些概念!不仅有理论讲解...

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一文讲透 Harness:AI 从“聪明”到“靠谱”的关键跃迁

烟雨平生

2026 年,AI 圈最火的概念不是 GPT-5,不是 Claude 4,而是一个你可能没听过的词:Harness(驾驭层)。

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Claude Code 15个压箱底隐藏功能曝光,第15条让所有人沉默了

沈宥

比 /loop 更高级。/schedule 允许你创建一个复杂的任务队列。例如:“先拉取最新代码,然后运行测试,如果测试通过就部署到 staging 环境”。C...

3810

从规则到测试:构建你的 AI 测试 Harness

沈宥

在软件工程的演进中,测试始终是保障质量的基石。但写测试用例——尤其是覆盖边界条件和复杂业务规则的用例——往往枯燥、耗时,且容易遗漏关键路径。

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分库分表实战手册:从 0 到 1 拆解亿级数据存储难题,Java 工程师避坑指南

果酱带你啃java

当你的业务从日活百万跃升到千万,数据库单表数据量突破 5000 万行时,是否遇到过这些噩梦:简单查询耗时从毫秒级飙升到秒级,索引优化杯水车薪,DDL 操作导致全...

4910

红帽中国研发419人全员裁撤!一个开源时代落幕了

TechMiel

4月9号上午,刷到红帽中国研发团队被全员裁撤的消息,我心里咯噔一下。作为常年关注开源圈的博主,红帽在中国的研发团队,从来都不是普通的外企本地化团队——419名研...

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测试用例自动生成:2026年五大突破趋势

顾翔

在软件交付周期持续压缩、AI原生应用爆发式增长的背景下,传统手工编写测试用例的方式正面临前所未有的效率瓶颈。据Gartner 2025年Q4报告显示,超68%的...

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提示词测试的成本效益分析实战

顾翔

随着大模型在软件测试场景中的深度应用——从自动生成测试用例、智能缺陷分类,到基于自然语言的UI行为验证,‘提示词(Prompt)’已不再是实验性技巧,而成为测试...

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