科研动态|陈辉林教授课题组在Science Advances发文揭示我国污水处理行业甲烷排放关键驱动因素及减排潜力
近日,南京大学大气科学学院陈辉林教授课题组在污水处理行业甲烷(CH4)排放研究方面取得新进展。该团队通过开展大气高精度CH4浓度观测,对污水处理厂CH4排放进行了系统评估,建立了该领域规模最大的基于观测的设施尺度CH4排放因子数据库,揭示了我国污水处理行业CH4排放的关键驱动因素,并评估了未来减排潜力。相关成果以“Measurement-based assessment reveals key drivers and mitigation potential of methane emissions from China's wastewater treatment”为题,于2026年4月8日在线发表于Science Advances。
CH4是仅次于二氧化碳的重要温室气体,具有较高的增温潜势。随着城镇化进程加快和污水处理能力持续提升,污水处理正日益成为不可忽视的CH4排放来源。然而,由于不同污水处理厂在处理规模、工艺类型和运行条件等方面存在显著差异,基于固定排放因子的传统核算方法难以准确刻画其真实排放水平,设施尺度排放特征及其驱动机制长期缺乏系统认识。针对这一问题,该研究团队依托移动观测平台,对我国5个典型区域的105座污水处理厂开展了设施尺度高精度大气CH4观测(图1)。
研究发现,污水处理厂CH4排放因子主要受化学需氧量、进水有机物浓度、处理工艺和气温等因素的共同影响;在相同工艺条件下,大型污水处理厂的平均CH4排放因子显著低于小型污水处理厂,仅约为后者的28%。这一结果表明,污水处理CH4排放具有显著的设施异质性,难以用单一排放因子进行准确表征,亟需结合设施尺度特征开展更精细的排放评估。

图1. CH4排放通量(ER)和排放因子(EF)在调查的污水处理厂中的分布。地图中的黄色圆圈标出了本次研究涉及的五个城市,颜色阴影以1/12度的空间分辨率显示了2015年中国废水产量的分布。子图中,红色点划线和虚线分别表示IPCC 2006和IPCC 2019的默认EF,误差条表示量化结果的标准偏差。
在国家尺度上,该团队结合设施数据库与排放因子模型,重建了我国2003—2023年城市污水处理厂CH4排放的演变过程。结果显示,随着化学需氧量持续增长,我国污水处理厂CH4排放自2003年以来以约12%/yr的速率增长,并于2023年达到254 ± 26 Gg CH4/yr。与此同时,污水处理基础设施的持续升级降低了平均排放强度,使过去20年总排放增幅控制在约32%。
进一步的情景分析表明,在当前技术路径下,中国城市污水处理行业相关CH4排放预计将在2040年前后达到峰值;若推广低排放工艺和CH4回收技术,该行业有望在2040年实现23%的减排。研究表明,污水处理行业不仅是城市环境基础设施建设的重要组成部分,也将成为未来CH4减排和“双碳”战略实施中的重要领域。

图2. 中国城市污水处理行业的CH4排放和未来趋势。(A)2003年至2023年中国城市污水处理行业CH4排放的Kaya曲线分析(5年平均结果,其中2018-2023年为6年平均值);未来的情景包括SSP2-RCP4.5(B)、SSP1-RCP2.6(C)和SSP5-RCP8.5(D)。每种情景均揭示了未来中国不同类型城市污水处理方式对CH4排放的贡献,包括历史趋势与未来预测(下图),以及关键影响因素(如POP、COD/POP比率)相较于2023年的变化(上图)。

该研究基于设施尺度实测,获得了我国污水处理行业CH4排放核算的关键参数,也为识别高排放工艺、优化设施升级路径、推动甲烷回收利用和制定行业减排政策提供了科学依据。研究成果不仅对完善我国城市污水处理行业温室气体清单、推动污水处理领域减污降碳协同治理具有重要意义,同时也为其他国家开展相关研究和实践提供了示范。
南京大学大气科学学院博士研究生孙楚为论文第一作者,陈辉林教授为通讯作者,该研究的合作单位包括法国环境与气候科学实验室(LSCE)和清华大学,得到了国家重点研发计划(2022YFE0209100)、国家自然科学基金(U24A20590、42475115)、南京大学关键地球物质循环前沿科学中心等资助。
文章信息
论文引用:
Chu Sun, Yihao Liu, Philippe Ciais, Gregoire Broquet, Bo Zheng, Haikun Wang, Huilin Chen*: Measurement-based assessment reveals key drivers and mitigation potential of methane emissions from China's wastewater treatment, Science Advances , 12 (15), eaec0536, doi:10.1126/sciadv.aec0536, 2026
论文链接:
https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.aec0536
来源:陈辉林教授课题组
审核:陈辉林