AI实现真正工程级别的PLC编程还要多久？

我们在上期的文章里面：微软Copilot条款警示：工业AI落地前必须直面'仅供娱乐'背后的安全红线实际上也做了三点实践建议：

• 把AI当实习生，别当专家。
• 建立“人机协作”的标准流程。
• 补齐功能安全的短板。

虽然是AI归纳总结的，但是我觉得可以借鉴。工业AI的落地，肯定不是一朝一夕的事情，但是无论哪个层面，AI进入工业上是无法阻挡的趋势。

所以，我们也在朝这个方向而努力。

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RealPLC AI

既然无法去躲开，那就去做，去学习，去深入。虽然AI很方便，至少目前我们公众号的文章可以通过AI来进行辅助编写。

我记得最早在号里呼吁和倡导大家加入公众号的共建。后面，也反复想了下，大家都很忙，如果有这个精力和时间，何不自己创建一个属于自己的号。所以，在这之后，就把邀请函撤掉了。

就是因为AI来了后，我才发现现在是最好的时机切入。任何时候都有机会，就像二十年前买房、十年前淘宝、五年前直播...所以，关键不是没有机会，而是你认不认为那是个机会。AI的加入，就可以抽出精力聚焦核心的工作。不需要去请人去做！

所以，凭借自己个人的坚持，尝试推出我们第一个PLC编程领域的AI产品，名称为：RealPLC。即Real+PLC，Real在工业领域想到的是RealTime、RealSense...，这要求的就是实时性。做过运控的朋友应该知道实时性的重要性。另外，Real翻译过来就是真实，我们最终的目标不就是AI真的能够在真实的工业场景下，发挥价值，代替人去干那些危险、重复枯燥等事情。让人能够更多的时间去享受生活。

RealPLC，定义的就是未来的PLC编程！敬请等待吧。专注PLC编程的AI网站即将发布！免费使用！

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最终目标

当然，我们在建立初，预想最终的目标是，RealPLC+3D仿真物理模型里面，可以有虚拟的人类模仿人进行操作、生产，最终只需要我们人类规划好设备的功能和要求，等待AI和虚拟人类进行反复确认，把最后的结果交付给我们人类进行确认，实现工程化落地。

为了探索这个路线，资金确实是少不了的。光一个AI模型的训练至少千万级别，所以对于一个普通的个体来说，固然不可想。

但是，从我个人能做的确实可以去探索这条路，至少有机会深入，具体能做到哪一步，不是我个人能决定的，而是千千万万支持和认同这条路的朋友们共同支持，才有可能实现。

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写在最后

有很多朋友可能会说，AI这么牛，你敢把程序下进去吗？出了事情谁负责呢？

说实话，我们希望的是AI辅助人类工程师，而不是让它主导，要AI在我们的指导下去写代码。最终帮助我们提效而已，其他的没有那么玄乎，如果深入我们这一行，有些代码是不需要写的，或者说是重复的代码，不需要再翻我们以前写的程序，复制粘贴改进等等。对于AI来说，把前面80%的工作做好也就够了！

AI如果真的能实现工程级别的PLC编程，需要我们共同参与，至少不只是我们一个AI产品，更有可能是每个工程师或者小企业等所有个人及团体，基于某一个细分的行业，用AI去提炼数据，真正放大数据的价值。所以，到底要多久，说不准，唯一能准确的知道的是，那一天终究会到来。就看你是被动的接受它，还是趁现在它不成熟的时候，去喂他，供养他，把你的一部分永久的存到它的脑子里！