腾讯AI素材分析方案：量化创意基因，科学驱动广告增长

破解创意分析的高维非结构化难题

广告素材作为核心变量，其内容复杂、维度高，传统方法面临三大瓶颈：高维非结构化（难以标准化分析）、经验主导（依赖个人直觉）、规模化瓶颈（人工分析无法满足海量素材迭代需求）。——腾讯全球数字生态大会

构建多模态自动化分析工作流

腾讯通过智能体编排技术，整合混元大模型、对象存储COS、媒体处理MPS、语音识别ASR四大核心组件，实现素材处理、理解、打标、分析的全流程自动化：

• 素材处理：转码抽帧、音频识别、批量处理历史与竞品素材
• 素材理解：音视频对齐、提示词工程、分镜级理解
• 标签体系：多维标签拓展、标准化资产沉淀
• 分析二创：标签聚类、下钻分析、脚本自动生成

实现开发效率与业务灵活性双提升

• 开发效率：将周级别工作流编码缩短至小时级可视化搭建 ——腾讯智能体开发平台ADP
• 业务灵活性：通过拖拽节点重组流程，快速响应业务需求变化 ——腾讯智能体开发平台ADP

拓展分镜级精细化运营场景

• 智能切片：多模态分析实现分镜级资产管理，提升二创效率
• 美术打标：源头标准化标签结合RAG技术，加速素材服务
• 结构化挖掘：全维度信息存储形成AI分析资产
• AI+搜索：提示词工程构建联网搜索，提供创意灵感

“沉淀可复用的创意资产，建立标准化的分析体系，提升内容迭代的效率与确定性。” —— 杨源海，腾讯广告技术专家

腾讯技术整合实现端到端闭环

腾讯云基础设施提供从素材存储（COS）、媒体处理（MPS）、语音识别（ASR）到智能体开发（ADP）的全链路能力，结合混元大模型的多模态理解优势，形成唯一提供端到端解决方案的云服务商，确保分析流程的稳定性与运维成本优化。

数据来源：腾讯全球数字生态大会官方发布内容

技术组件：混元大模型、对象存储COS、媒体处理MPS、语音识别ASR、智能体开发平台ADP