AI产品经理，首先是产品经理

现在在网上一搜“如何转AI产品经理”，出现的就是RAG、微调、Prompt Engineering这些技术名词

感觉像又回到了小白时期，需要从头啃那些晦涩难懂的技术，好像不成为AI专家，就没资格做AI产品经理。

我之前也是这么想的，但后来发现，现在招聘者最看重的，不是这些名词，反而是产品的基础功。

发生在不久前，一次大厂AI产品面试结束后，我没忍住问了面试官，我说你们招AI产品，最重要的是什么？

他认真的看着说，最重要的，是基础功必须扎实。

最近为了写我的经历文章，我把之前收集的51份AI产品岗位JD(岗位描述)重新梳理了一遍，结果跟我面试时的感受不谋而合。你猜怎么着，80.4%的岗位，核心的要求都集中在产品基本功上。

像需求分析（80.4%）、产品规划路线图（76.5%）、跨部门协作（72.5）这三个排行最前的能力，都是你我已经具备的产品基本功。

让我不禁想起一句话，AI产品经理，首先是产品经理啊。

而AI能力，更像是为产品经理这个人装上的强大加速器，而非是让她变成一个AI工程师。

比如需求分析，AI再厉害，也得先知道要做什么，为谁做。

产品路线图，在AI一分钟可以给出十个方案的时候，需要知道哪个方案才是正确的。

跨部门协作，是AI项目复杂，更需要有人把大家都聚在一块，把事儿推着走。

我问了很多企业创始人，他们招AI产品经理，并不是遇上了什么不能解决的技术难题，需要产品来解决。恰恰相反，反而是有技术了，但不知道能做什么，不懂业务，做出了的AI产品没人用。

此时，他们需要的，就是那个能把技术这个工具，转化成用户真正喜欢，愿为之买单的产品的人。而这些，就是产品经理的基础功，识别需求、规划路线、推进项目。

AI只是帮助你怎么实现这个目标的一种技术手段。

至于AI产品经理到底要不要懂技术细节，这就像我们做软件产品经理，懂一点HTTP接口、了解一点API，是工作必需。但你要说软件产品经理的要求是会写代码，那也太搞笑，太外行了。

那些让你一股脑往前冲，钻研到神经网络、微积分的级别的教程，搞错了一件事情。产品的基础能力才是核心的，AI技术更多是加成。

可能是AI的光环实在是太耀眼了，所以必须要写得高大上，名词堆砌，看起来才像懂AI的人。

但比起堆砌一堆术语，真正的帮助人解决实际的问题，这个附加分，远远高过你懂多少个AI模型。

我坚定的相信AI是未来，而AI产品经理的价值，在于将AI的能力，转化为实实在在的用户价值和业务成果，这一切都建立在扎实的产品基础功上。

如果你正在想转AI产品经理，先别只盯着RAG、微调这些参数，而是问问自己对用户需求的洞察、产品路线的规划，这些还有哪些能力需要补齐。

把过去学到的那些产品经理的核心能力，拉出来缝缝补补，让他们重新闪光。

下一刻再看到那些AIXXX的职位描述，不妨问问自己，AI在这里，到底是解决什么问题，而不是被技术名词吓退。