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信息汇总--关于各大空转平台空间坐标与实际距离的关系

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追风少年i
发布2026-05-12 10:04:49
发布2026-05-12 10:04:49
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作者,Evil Genius

这一篇我们汇总信息,把市面上常见的空转平台,其生成的空间坐标与实际的空间距离之间的关系。

为什么要做这个?因为大家分析niche的时候,需要人为设定分析的距离范围,我们当然主要是依据实际距离,但是数据的空间坐标有可能是像素坐标,所以这之间的对应关系,需要我们总结一下。

首先来看visium,其空间坐标与实际距离的关系。

10x Visium平台的空间坐标与实际距离有非常明确的对应关系,核心参数是:相邻两个捕获点(spot)的中心间距为100微米(µm)。

参数

数值

说明

点直径

55 µm

每个圆形捕获点的物理直径,相当于2-10个人类细胞的直径总和。

点中心间距

100 µm

相邻两个斑点中心之间的直线距离,是衡量空间分辨率的关键指标。

点间间隙

约 45 µm

由直径和中心间距换算得出,这些区域没有捕获探针,会存在信息盲区。

捕获区域

6.5 mm × 6.5 mm

单个捕获区域的大小,约含5000个斑点

坐标数据通常存储在10x Genomics官方Space Ranger软件输出的文件里,其中一个关键文件是 scalefactors_json.json。

代码语言:javascript
复制
{"regist_target_img_scalef": 0.32392162, "tissue_hires_scalef": 0.10797387, "tissue_lowres_scalef": 0.032392163, "fiducial_diameter_fullres": 224.6244102250725, "spot_diameter_fullres": 149.74960681671502}

其中各个参数的意义

参数

你的数值

含义

spot_diameter_fullres

149.75

在全分辨率(原始H&E图像)下,一个Visium斑点(spot)的直径对应的像素数(pixels)。这是一个关键常数。

fiducial_diameter_fullres

224.62

在全分辨率图像下,一个** fiducial marker(校准标志,通常是小方框或圆点)**的直径对应的像素数。

tissue_hires_scalef

0.10797

将全分辨率图像缩小到 tissue_hires.png(通常用于 Loupe Browser 查看的高分辨率预览图)时的缩放比例。

tissue_lowres_scalef

0.03239

将全分辨率图像缩小到 tissue_lowres.png(最低分辨率预览图)时的缩放比例。

regist_target_img_scalef

0.32392

(相对专业)用于将荧光图像或其它辅助图像配准到H&E图像时的缩放因子。

原始给的坐标是像素坐标

Visium 斑点中心之间的实际距离是 100 µm,而斑点直径是 55 µm。

官方给出的解释是

用在刚才是示例,实际距离和空间坐标的关系就是55 µm / 149.75 像素 ≈ 0.367 µm/像素。

接下来看visium HD

在传统 Visium 中,spot_diameter_fullres 表示一个圆形斑点的直径所占的像素数。

在 Visium HD 中,这个参数被重新定义,表示一个正方形方格的边长所占的像素数。

那也就是spot_diameter_fullres的距离代表了2um,我们随便找个例子

代码语言:javascript
复制
{
    "spot_diameter_fullres": 7.310066711175682,
    "bin_size_um": 2.0,
    "microns_per_pixel": 0.2735953143823415,
    "tissue_lowres_scalef": 0.012311986,
    "fiducial_diameter_fullres": 1206.1610073439874,
    "tissue_hires_scalef": 0.12311986,
    "regist_target_img_scalef": 0.12311986
}

每个像素代表了0.27um,7.310066711175682代表了实际的2um。

那如果是合并的8um呢?

代码语言:javascript
复制
{
    "spot_diameter_fullres": 29.240266844702727,
    "bin_size_um": 8.0,
    "microns_per_pixel": 0.2735953143823415,
    "tissue_lowres_scalef": 0.012311986,
    "fiducial_diameter_fullres": 1206.1610073439874,
    "tissue_hires_scalef": 0.12311986,
    "regist_target_img_scalef": 0.12311986
}

一样的比例关系,总之实际距离与坐标存在一定的比例换算关系。

再来看xenium

直接就是转换的实际距离。

CosMx呢?

和Xenium一样,CosMx的坐标文件记录的也是实际物理距离(微米),可以直接用于分析。

最后再来看看Stereo-seq,与其他技术平台(如 Xenium)直接以微米为单位输出坐标不同,Stereo-seq 输出的原始坐标是 DNB 阵列坐标(整数索引值),而非直接的物理距离,也存在一定的换算关系。

我们都来看看,生活很好,有你更好。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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  • 作者,Evil Genius
  • 这一篇我们汇总信息,把市面上常见的空转平台,其生成的空间坐标与实际的空间距离之间的关系。
  • 为什么要做这个?因为大家分析niche的时候,需要人为设定分析的距离范围,我们当然主要是依据实际距离,但是数据的空间坐标有可能是像素坐标,所以这之间的对应关系,需要我们总结一下。
  • 首先来看visium,其空间坐标与实际距离的关系。
  • 10x Visium平台的空间坐标与实际距离有非常明确的对应关系,核心参数是:相邻两个捕获点(spot)的中心间距为100微米(µm)。
  • 坐标数据通常存储在10x Genomics官方Space Ranger软件输出的文件里,其中一个关键文件是 scalefactors_json.json。
  • 其中各个参数的意义
  • 原始给的坐标是像素坐标
  • Visium 斑点中心之间的实际距离是 100 µm,而斑点直径是 55 µm。
  • 官方给出的解释是
  • 用在刚才是示例,实际距离和空间坐标的关系就是55 µm / 149.75 像素 ≈ 0.367 µm/像素。
  • 接下来看visium HD
  • 在传统 Visium 中,spot_diameter_fullres 表示一个圆形斑点的直径所占的像素数。
  • 在 Visium HD 中,这个参数被重新定义,表示一个正方形方格的边长所占的像素数。
  • 那也就是spot_diameter_fullres的距离代表了2um,我们随便找个例子
  • 每个像素代表了0.27um,7.310066711175682代表了实际的2um。
  • 那如果是合并的8um呢?
  • 一样的比例关系,总之实际距离与坐标存在一定的比例换算关系。
  • 再来看xenium
  • 直接就是转换的实际距离。
  • CosMx呢?
  • 和Xenium一样,CosMx的坐标文件记录的也是实际物理距离(微米),可以直接用于分析。
  • 最后再来看看Stereo-seq,与其他技术平台(如 Xenium)直接以微米为单位输出坐标不同,Stereo-seq 输出的原始坐标是 DNB 阵列坐标(整数索引值),而非直接的物理距离,也存在一定的换算关系。
  • 我们都来看看,生活很好,有你更好。
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