Hermes agent+本地大模型，让Zabbix听懂人话

作者简介

周松

Zabbix 认证培训师

目录

一、背景说明

二、环境准备

三、Hermes agent安装

四、大模型配置

五、Zabbix应用场景

六、扩展和建议

七、结语

一、背景说明

Hermes agent是一款开源的智能化运维代理工具，能够对接本地或云端的大语言模型（LLM），通过自然语言交互自动执行监控配置、数据查询、性能分析等任务。本文档详细介绍如何通过LM Studio调用本地部署的Google Gemma4开源大模型，配置Hermes agent，实现对Zabbix监控系统的智能化操作，提升运维管理效率。

二、环境准备

LM Studio是一款支持在本地运行多种开源大模型的桌面工具，无需联网即可调用，在 LM Studio中开启本地服务器功能，默认提供 `http://localhost:1234/v1` 格式的 API 端点，记录该链接，后续用于 Hermes agent 配置，如下图：

后台操作系统请求LM Studio中提供的本地模型接口，获取支持的大模型信息，如下图：

三、Hermes agent安装

Hermes agent官网提供一键安装脚本，支持 Linux / macOS 系统，参考文档https://hermes-agent.org/zh/quickstart，执行以下命令：

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

Hermes agent安装完成后，Hermes agent可执行文件默认位于 `/usr/local/bin/hermes`，配置文件位于用户目录`.hermes/config.yaml`。

四、大模型配置

4.1 配置命令

执行Hermes agent模型配置命令：

hermes model

选择“Custom endpoint（enter URL manually）”，手动输入对应信息，如下图：

配置对接LM Studio中提供的本地大模型，如下图：

执行Hermes agent配置查看命令：

hermes config

Hermes agent配置信息如下图：

4.2 测试连接

运行以下命令测试与本地大模型的通信是否正常，若返回大模型的响应，则配置成功。

hermes chat -q "请介绍一下你自己"

也可以直接提出问题，如下图：

五、Zabbix应用场景

Hermes agent通过Zabbix API与Zabbix监控系统对接，用户可以使用自然语言实现对Zabbix监控系统的数据交互和配置管理，详细使用场景如下：

5.1 场景一：查询当前已监控主机信息

Zabbix监控系统主机信息如下图：

使用自然语言指令让Hermes agent自动调用Zabbix API获取主机列表。

示例对话：用户输入自然语言：“zabbix Server IP地址是10.211.55.16，Admin用户，密码，帮我查询出已经监控的主机信息。”

Hermes agent自动分析需求并自动调取Zabbix API中对应的方法获取用户要求的数据，结果正常返回，如下图：

5.2 场景二：批量自动添加监控主机

准备一个包含主机类型和IP地址等信息的文件，然后通过 Hermes agent 读取该文件并批量添加到 Zabbix，文件内容如下图：

示例对话：

用户输入自然语言：“zabbix Server IP地址是10.211.55.16，读取/opt/token.txt文件中的API token，再读取/opt/HostList.txt文件中主机信息，在Zabbix中创建这些主机并关联监控模板。”

Hermes agent自动分析需求并自动调取Zabbix API中对应的方法，将文件中主机自动添加到Zabbix监控系统中关联监控模板，启用监控，结果正常返回，如下图：

Zabbix监控系统Web界面中显示新增主机信息，如下图：

5.3 场景三：查询主机性能数据并导出CSV文件

通过自然语言指定主机、指标甚至时间范围，Hermes agent可智能分析和查询Zabbix监控系统主机的历史数据并生成 CSV 文件。

示例对话：

用户输入自然语言：“zabbix Server IP地址是10.211.55.16，读取/opt/token.txt文件中的API token，查询Centos9-SRV1主机的可用内存、空闲Swap和空闲CPU等指标的最新数据，并把这些数据导出成csv文件，保存到/opt目录下，确保可用。”

Hermes agent自动分析需求并自动调取Zabbix API中对应的方法，将制定主机对应的监控项数据查询并导出到指定目录的CSV文件中，结果正常返回，如下图：

导出的CSV文件内容如下图：

CSV文件内容在Excel中打开的效果如下图：

六、扩展和建议

1. 更换其他大模型：Hermes agent支持 OpenAI API 格式的任何模型（包括 GPT-4、Claude、本地 Ollama 等）。可直接修改 `config.yaml` 中的 `base_url` 和 `model` 参数。

2. 付费模型优势：使用各种商用模型可获得更强的推理能力和更丰富的运维知识库，适合复杂故障诊断和自动修复场景。

3. 安全性注意：生产环境中建议为Zabbix API使用专用只读或受限账户，并避免在配置文件中明文存储密码（可使用环境变量或密钥管理服务），建议使用Token方式访问。

七、结语

基于配置启用Gemma4模型的Hermes agent，实现对 Zabbix监控系统的智能化查询、主机自动添加和性能数据导出。这种“自然语言驱动运维”的模式能够显著降低操作门槛，提升故障响应效率，用户可以根据实际需求替换更强大的模型，进一步拓展对Zabbix监控系统的智能化和自动化运维能力。

* 使用须知及免责声明

使用Hermes agent等智能自动化Agent工具时，务必保持审慎态度，尤其涉及数据添加、内容更新、信息删除等高危操作，需提前做好数据备份与权限校验。智能Agent存在逻辑判断偏差、指令理解误差等不确定性，自动化执行可能引发数据丢失、配置错乱、业务异常等风险。所有由Agent自主执行的新增、修改、删除类操作，均需人工事前审核、事后核验；使用者需自行承担操作决策及产生的全部后果，工具提供方不对因不当使用、自主操作失误造成的任何数据损失、业务故障及相关责任承担赔偿与连带责任。