Hermes Agent 是 Nous Research 开发的自进化 AI 智能体，支持 Linux、macOS、WSL2 和 Termux 系统，不支持 Windows 原生运行（需通过 WSL2 部署）。推荐使用一键安装方式，约 2 分钟即可完成，后续通过

命令启动聊天。而国内用户注意，本教程推荐搭配 Kimi 大模型使用，无需特殊网络，中文理解和智能体任务表现出色。

二、各平台安装步骤（推荐优先）

# 官方源（全球通用）
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

# 国内镜像源（推荐中国大陆用户）
curl -fsSL https://res1.hermesagent.org.cn/install.sh | bash

# Bash用户
source ~/.bashrc
# Zsh用户
source ~/.zshrc

# 验证安装
hermes --version  # 应显示v0.8.0+
hermes doctor     # 检查环境配置

sudo nano /etc/wsl.conf
# 添加以下内容
[wsl2]
memory=8GB
processors=4

# 安装依赖
pkg update -y && pkg install -y git curl python

# 一键安装
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install-termux.sh | bash

# 配置环境
source ~/.bashrc
hermes doctor

# 克隆仓库（含子模块）
git clone --recurse-submodules https://github.com/NousResearch/hermes-agent.git
cd hermes-agent

# 安装依赖（推荐用uv）
pip install uv
uv venv
source .venv/bin/activate
uv pip install -e .[all]

# 配置环境变量
echo "export PATH=\$PATH:$(pwd)/.venv/bin" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

# 验证
hermes --version

# 克隆仓库
git clone https://github.com/NousResearch/hermes-agent.git
cd hermes-agent

# 构建镜像
docker-compose build

# 启动容器
docker-compose up -d

# 进入容器
docker-compose exec hermes-agent bash

# 配置并使用
hermes setup
hermes

> 帮我写一个Python脚本计算斐波那契数列前10项
> 分析当前目录下的日志文件，找出错误信息
> 帮我预订明天下午3点的会议室

hermes model add --name "本地Llama3" --type "openai" --base-url "http://localhost:8000/v1" --api-key "sk-xxx"

hermes integrations add discord --token "your-bot-token"

Hermes Agent 支持主流操作系统，采用一键式安装流程，仅需一行命令即可完成部署。安装完成后，用户可通过内置配置向导快速接入大模型服务，开始使用这款具备持续学习能力的 AI 智能体。为提升安装体验，国内用户推荐使用中文社区镜像源，Windows 平台用户建议优先采用 WSL2 环境。在大模型选择上，Kimi 是国内用户的理想之选：它无需特殊网络配置，中文语义理解精准，拥有卓越的长文本处理能力，在代码生成、工具调用和长程任务执行方面表现优异，与 Hermes Agent 的智能体特性高度适配。

核心速览：Hermes Agent 是 Nous Research 开发的自进化 AI 智能体，支持 Linux、macOS、WSL2 和 Termux 系统，不支持 Windows 原生运行（需通过 WSL2 部署）。推荐使用一键安装方式，约 2 分钟即可完成，后续通过hermes setup命令配置，hermes命令启动聊天。而国内用户注意，本教程推荐搭配 Kimi 大模型使用，无需特殊网络，中文理解和智能体任务表现出色。

2026 Hermes Agent从零到一的完整安装与使用教程3.0版

Hermes Agent 是 Nous Research 开发的自进化 AI 智能体，支持 Linux、macOS、WSL2 和 Termux 系统，不支持 Windows 原生运行（需通过 WSL2 部署）。

人工智能

后端

开发工具

HermesAgent是NousResearch开发的自进化AI智能体，支持Linux、macOS、WSL2和Termux系统。提供一键安装方式，2分钟快速部署，通过`hermessetup`配置后即可使用。国内用户推荐搭配Kimi大模型，无需特殊网络，具备出色的中文理解和长文本处理能力，在代码生成和任务执行方面表现优异。支持OpenRouter、通义千问等多种模型选择。

文章

问答

视频

教程

学习中心

腾讯云实验室

直播

竞赛

腾讯云代码分析专区

腾讯iOA零信任安全管理系统专区

腾讯云架构师技术同盟交流圈

腾讯云数据库专区

腾讯云智能顾问专区

腾讯云原生专区

腾讯混元专区

腾讯云TCE专区

腾讯云Lighthouse专区

腾讯云HAI专区

腾讯云Edgeone专区

腾讯云存储专区

腾讯云智能专区

腾讯轻联专区 

腾讯云开发专区

TAPD专区

腾讯轻量云游戏服专区

EdgeOne AI 安全实战专区

腾讯云最具价值专家

腾讯云架构师技术同盟

腾讯云创作之星

腾讯云开发者先锋

腾讯云代码助手

云原生构建

TAPD 敏捷项目管理

Cloud Studio

SDK中心

API中心

命令行工具

涵盖代码开发、场景应用、自动测试全流程，助你从零构建专属AI助手

一站式MCP教程库，解锁AI应用新玩法

聚焦“写作效率、视觉美观与运行性能”三方面进行全面升级，为您提供更高效、稳定的创作环境

社区富文本&Markdown编辑器全新改版上线，欢迎大家体验!

诚挚邀请您参与本次调研，分享您的真实使用感受与建议。您的反馈至关重要，感谢您的支持与参与！

社区新版编辑器体验调研

HermesAgent是NousResearch开发的自进化AI智能体，支持Linux、macOS、WSL2和Termux系统。提供一键安装方式，2分钟快速部署，通过`hermessetup`配置后即可使用。国内用户推荐搭配Kimi大模型，无需特殊网络，具备出色的中文理解和长文本处理能力，在代码生成和任务执行方面表现优...

2026 Hermes Agent从零到一的完整安装与使用教程3.0版

2026 Hermes Agent从零到一的完整安装与使用教程3.0版

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐