DeepSeek Harness（简称 dsh）是深度求索（DeepSeek）公司推出并开源的一款智能体运行时框架，其核心设计理念为“一切皆插件”，基于 Cor...

我们是不是经常给老板演示那天，你的 Agent 表现堪称完美：问答流畅，工具调用行云流水，连语气都拿捏得恰到好处。会议室里有人掏出手机拍照，老板点头说了句“很好...

项目：Enterprise AI Fabric（EAF） 项目仓库：github.com/Hugo-DDT/EAF

「手写中文版 claude code」教学系列：codeAgent 是我从零手写的 claude code 复刻——不套壳不翻译，从界面到 Agent 主循环一...

这一篇我想把"企业级 AI 大脑"这个被讲得很玄的词,拆到底层机制上。前面几篇我们聊了 Agent 的运行时、最后一公里、评估和多智能体协作,那些讲的都是单个 ...

codeAgent 系列 第 4 篇，每天一个真实技术点，全部附源码。 仓库：https://github.com/Harvil1/codeAgent

如果把一个能理解自然语言、会调用工具、能根据真实结果继续思考的 AI Agent，放进 Android 原生 Shell，会发生什么？

双击图标，进程闪一下就没，没有报错窗口，没有任何提示。任务管理器里什么都留不下。这种事以前遇到过，通常修改配置、清理配置、重装、或者第二天自己就好了。但这次没有...

本文把企业 Agent 从 Demo 走到生产路上一定会撞上的四道坎逐个拆开：工具调用的可靠性、权限与安全、上下文与成本、评测与可观测。每道坎都按同样的结构讲：...

很多团队做 Agent，一上来就堆框架：规划器、记忆、工具链、工作流引擎，最后代码几千行，效果却不如一个干净的“模型 + 工具循环”。

本文是一份配置与调优笔记。所有命令、配置键、代码路径都在github PyPI 上可安装的 0.19.0 上核对过；涉及行为判断的地方我标了「实测」，涉及推断的...

Hermes 属于第一层。本文讨论的是 Nous Research 的 Hermes 系列模型。它以指令跟随、结构化输出和函数调用见长，适合作为 Agent 的...

你和 AI 聊了一个小时，终于把项目背景、技术选型、约束条件都交代清楚了。第二天你打开新对话，说"继续昨天的项目"，然后 AI 回复："不好意思，请问你指的是什...

"第一周，Hermes帮我做代码巡检，每次都要我手动指出哪些问题该关注、哪些该忽略。第二周，它开始自动过滤掉我之前标记为'不重要'的警告。第三周，它甚至主动建议...

"我看了 Hermes 的文档，但信息量太大了——学习循环、三层记忆、Skill系统、MCP网络、多平台Gateway……这些概念之间是什么关系？从哪里开始学？...

"AI 能帮我写代码、做数据分析、发邮件，但它要的东西太多了——每次都要我告诉它怎么调用工具、怎么连接数据库、怎么处理结果。"

2026年2月25日，GitHub上一个新仓库悄然上线。没有发布会，没有营销视频，只有一行简洁的描述："The self-improving AI agent ...