：优先选择一键安装脚本（Linux/macOS/WSL2最佳），Windows用户推荐WSL2（稳定），开发者可选手动安装，Android用户可用Termux。安装后需完成模型配置和初始化设置，即可开始使用这个开源自主进化AI智能体。

国内用户注意，本教程推荐搭配 Kimi 大模型使用，无需特殊网络，中文理解和智能体任务表现出色。

二、主流平台一键安装（推荐）

# 官方脚本（全球通用）
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

# 国内镜像（推荐中国大陆用户，速度更快）
curl -fsSL https://res1.hermesagent.org.cn/install.sh | bash

# 安装完成后重载环境变量（二选一）
source ~/.bashrc  # Bash用户
source ~/.zshrc   # Zsh用户（如macOS默认）

# 验证安装
hermes --version  # 应显示v0.13.0+版本号
hermes doctor     # 检查依赖与配置状态

脚本自动完成：安装uv包管理器、Python 3.11、克隆代码仓库、配置虚拟环境、创建命令行别名

2、Windows原生（PowerShell，早期Beta）

# 以管理员身份打开PowerShell，执行：
irm https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.ps1 | iex

# 验证安装
hermes --version

注意：原生Windows支持有限，可能存在兼容性问题，建议优先使用WSL2安装Ubuntu 22.04 LTS

# 安装Termux后执行：
pkg update && pkg install -y curl git python
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install-termux.sh | bash

# 验证安装
hermes --version

适合移动设备上体验基础功能，完整功能建议在桌面平台使用。

三、手动安装（适合开发者/高级用户）

git clone --recurse-submodules https://github.com/NousResearch/hermes-agent.git
cd hermes-agent

3、安装依赖（推荐uv包管理器）

# 安装uv（比pip快10倍+）
pip install uv

# 创建虚拟环境并激活
uv venv
source .venv/bin/activate  # Linux/macOS
# .venv\Scripts\activate    # Windows（WSL2中仍用Linux命令）

# 安装完整依赖
uv pip install -e ".[all]"

# 创建命令行快捷方式
mkdir -p ~/.local/bin && ln -sf "$(pwd)/.venv/bin/hermes" ~/.local/bin/hermes

source ~/.bashrc  # 或source ~/.zshrc
hermes --version

四、Docker安装（适合隔离环境）

# 克隆仓库
git clone https://github.com/NousResearch/hermes-agent.git
cd hermes-agent

# 构建镜像
docker build -t hermes-agent .

# 运行容器（映射配置目录）
mkdir -p ~/.hermes
docker run -it -v ~/.hermes:/root/.hermes hermes-agent

优势：环境隔离，不影响主机系统，适合测试不同版本。

在这一步内，可以选择你想使用的 AI 模型提供商。

国内用户推荐选择 Kimi（Moonshot）

。在国内网络环境下，Kimi 凭借稳定的连接速度、出色的中文语义理解能力和高性价比，成为多数开发者部署 Hermes Agent 的优选方案。

选择提供商后，系统会提示你输入 API 密钥，以Kimi提供商为例展示获取方式：

将复制的API Key贴入终端并敲击回车，然后选择Moonshot/Kimi-K2.6模型并敲击回车确认。

# 选择模型
hermes model

# 直接设置Kimi密钥
hermes config set Kimi.api_key=sk-xxxxxx

进入交互式CLI，可直接对话或输入

hermes update  # 一键更新（推荐）
# 或手动更新
cd ~/.hermes/hermes-agent
git pull
uv pip install -e ".[all]"

rm -rf ~/.hermes ~/.local/bin/hermes
# 清除环境变量（编辑.bashrc/.zshrc删除相关行）

Hermes Agent提供了灵活的安装方案，一键脚本可自动完成环境配置与依赖安装，操作简便，适合大多数普通用户；手动安装则支持更灵活的自定义配置，便于开发者进行二次开发与调试。安装完成后，只需运行

命令跟随引导完成初始化，其中包含大模型接入等核心配置步骤，即可体验具备自主进化能力的AI智能体。针对国内用户，在大模型选型上推荐Kimi大模型，它无需额外网络配置即可正常访问，对中文语境的理解更为精准，在长文本处理、代码生成以及多工具调用方面表现突出，与Hermes Agent的智能体特性适配度较高，能较好地支撑各类自动化任务的执行。建议大家通过官方文档获取最新的安装指引、更新日志与详细功能说明，以获得更稳定的使用体验。

核心结论：优先选择一键安装脚本（Linux/macOS/WSL2最佳），Windows用户推荐WSL2（稳定），开发者可选手动安装，Android用户可用Termux。安装后需完成模型配置和初始化设置，即可开始使用这个开源自主进化AI智能体。

2026年3.0版Hermes Agent 完整安装教程+进阶配置

运维

掌握Hermes Agent开源AI智能体的部署方法。本教程推荐Linux/macOS/WSL2用户使用一键安装脚本，国内用户可搭配无需特殊网络的Kimi大模型，中文理解出色。安装后运行hermes setup完成初始化配置，即可体验其自主进化的智能体能力，支持技能扩展与长期记忆。

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