腾讯地图数字底座：产业数智化升级的技术架构与应用实践

来源： 2024腾讯全球数字生态大会

演讲人： 张治东，腾讯地图副总裁

一、 产品定位与核心亮点

腾讯地图已从单一的C端导航服务转型为数字地图底座，定位为数字经济与实体经济融合的核心通道。其核心技术属性在于云图一体架构，通过联动C端（用户）与B端（产业）生态，提供位置服务与大数据能力。

核心差异化卖点：

• 生态联动： 深度集成微信、企业微信、QQ及京东、美团等腾讯生态资源。
• 全场景覆盖： 产品形态从手机端延伸至车机端，覆盖从个人导航到企业级决策的全链路需求。
• AI驱动： 基于腾讯混元大模型，提供时空数据分析与智能决策能力。

二、 产品应用场景

腾讯地图数字底座服务于多行业数字化转型，主要解决以下痛点：

三、 应用框架和功能介绍

1. 功能框架

产品架构基于“云图一体”，包含以下核心模块：

• 基础数据层： 地图道路数据、POI数据、路况服务、定位服务。
• 服务接口层： 小程序原生服务及接口、地点搜索、路径规划、地址解析、货车批量距离矩阵。
• 智能应用层： AI大数据选址工具、时空大模型数据平台、智驾地图、高清车道级导航。
• 生态连接层： 连接腾讯生态（微信、企微等）及600+生态合作伙伴。

2. 硬核指标

• 数据规模：
  • 8000万+ POI数据。
  • 3000万+ 识别并覆盖底商数量。
  • 1200万+ 公里全国道路里程。
  • 10亿+ WIFI数据，1亿+ 基站数据。
• 服务性能：
  • 1200亿+ 日均定位请求次数。
  • 99.4%+ 国内定位成功率。
  • 98.9%+ 海外定位成功率。
• 生态规模：
  • 百万+ 开发者。
  • 数亿+ 小程序开发调用量。
  • 与 100+ 车企和出行公司合作。

3. 产品优势

• 定位能力： 支持高精定位，覆盖全球，支持起终点一对多、多对多批量高性能计算。
• 导航能力： 精准预估到达时间（ETA），支持多种导航策略及自定义路线；支持高清车道级导航，实现三维还原建筑与设施精准定位。
• 地图能力： 全平台覆盖，支持多端呈现与个性化配置（如自由绘制3D模型）。
• 大数据能力： 提供智能人口数据分析、商业选址服务、渠道分销数据能力及多维数据融合的智能售点潜力评估。
• 智驾能力： 智驾地图8.0 提供真实沉浸的外部环境与道路信息；智驾云图 具备轻量化、数据实时更新及更广的数据覆盖。
• AI能力： 结合大模型生成攻略，提供对话式出行助手。

4. 荣誉背书

• 帮助 40+ 汽车品牌提升座舱体验。
• 助力 5万+ 客户高效选址。
• 助力 100万+ 客户拓新渠道。
• 服务 10万+ 企业。

四、 典型案例

1. 出行行业：嘀嗒出行

• 背景： 需要提高车主和乘客匹配效率，提供更适合顺风车的路线计算和接送点，以及优质的内置导航服务。
• 解决方案： 集成腾讯地图道路数据、小程序原生服务及接口、定位服务、地点搜索、路径规划、导航服务。
• 成效： 内置导航使用时长提高5%；精准匹配上下客点，提升司乘会面效率。

2. 物流行业：货拉拉

• 背景： 需要提升货物与司机匹配的准确度和效率，以及更优更精准的各类型货车适配路线和准确的里程预估。
• 解决方案： 利用地图道路数据、POI数据、路况服务、小程序原生服务、地址解析、驾车规划、货车路径规划、货车批量距离矩阵。
• 成效： 丰富的POI数据提供准确的上下货点匹配体验；多种货车车型的批量路线计算；高精定位结果解析正确，助力快速发单成单。

3. 出行行业：奇瑞（ICAR）

• 背景： 地图与系统融合度低，存在电量里程焦虑，且地图服务与出行服务割裂。
• 解决方案： 采用地图适配、工程能力、充电CP、新能源能耗模型及腾讯生态（微信小程序、大众点评、爱趣听）。
• 成效： 以地图为系统桌面，与座舱全局功能融合；结合车辆能耗参数，提供实时剩余电量可达范围及充电目的地信息；地图贯穿场景功能，结合停车与大众服务，提升出行效率。

4. 零售行业：中顺洁柔

• 背景： 渠道链路复杂，难以获取潜力门店和市场投入产出数据；缺少以消费者为中心的评估模型来指导新售点开发。
• 解决方案： 应用行业售点库、高精人群画像、终端清洗匹配、潜力评估模型、空白售点挖掘。
• 成效： 识别合肥地区 900家 高潜门店；试点100家门店，实现广域业绩 76%的增长。

5. 文旅行业：成都大熊猫繁育研究基地

• 背景： 园区客流量大，人工问询繁重；路况复杂，游客找场馆困难；明星熊猫场馆附近拥堵，安保疏导任务重。
• 解决方案： 部署地图导览、实时客流、熊猫地图打卡、AR导航、攻略路线。
• 成效： 承接 75% 的游客咨询；通过AR实景导航解决寻路问题；合理规划拥堵场馆，减轻安保30%线下疏导工作。