一个人，一个 PilotDeck，一支 Agent 军队！清华与面壁智能等联合开源！

最近，一个名为 PilotDeck 的智能体操作系统，在圈内低调上线了。

这项技术由清华大学THUNLP实验室、面壁智能、OpenBMB与AI9stars联合研发并开源。

如果说 OpenClaw 是一个极客浪漫主义的「大玩具」，那么这位「清华系高材生」，就是可以把隔壁小龙虾拍在沙滩上的，真正面向纯粹生产力的「智能体协作舱」。

核心能力

1、WorkSpace 级隔离与沉淀

每个项目拥有独立的专属文件系统、记忆库与技能集。多任务并行互不干扰，检索空间有边界，技能随任务自动沉淀，告别全局上下文污染。

2、可追溯的白盒记忆

记忆的生成、抽取、存储与使用全链路可见。AI 记错时可直接定位并手动修改。内置 Dream 模式，利用空闲时间自动归纳整理，并支持一键回滚。

3、智能路由与成本优化

内置任务难度识别，复杂任务调用强力模型（如 Claude 3.5 Sonnet / GPT-4o），简单任务降级至轻量模型。通过端云协同与精准匹配，大幅降低 Token 消耗。

4、Always-on 常驻执行

突破"你问我答"的限制。用户离开后，Agent 仍能在后台主动发现潜在任务、执行长周期监控、并最终将成果落地为本地文件与摘要汇报。

快速上手

PilotDeck提供了三种安装方式，从一键安装到源码启动，满足不同用户的需求：

方式一：一键安装（推荐，macOS/Linux）

最简单的方式，一行命令搞定：

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/OpenBMB/PilotDeck/main/install.sh | bash

这个脚本会自动配置Node.js 22环境、克隆代码、安装依赖并编译前端。安装完成后，直接运行：

pilotdeck  # 在http://localhost:3001启动服务
pilotdeck status  # 查看运行状态

方式二：源码启动（适合开发者）

如果你想自己动手，或者需要定制，可以用源码启动：

1）克隆代码与安装依赖

注意：这个仓库使用Git LFS管理大型媒体文件。克隆前请确保已安装git lfs。如果不需要演示视频/GIF，可在clone前加上GIT_LFS_SKIP_SMUDGE=1跳过下载。

git clone https://github.com/OpenBMB/PilotDeck.git
cd PilotDeck

npm install  # 安装根目录依赖（Gateway运行时）
cd ui && npm install  # 安装UI依赖
cd ..

2）配置模型Provider

PilotDeck依赖~/.pilotdeck/pilotdeck.yaml进行配置。你可以手动创建、运行启动脚本自动生成，或者在启动Web UI后直接在设置界面中进行可视化配置。

支持OpenAI、Anthropic、DeepSeek、Qwen、Kimi、MiniMax等多种协议。

配置文件示例：

schemaVersion:
agent:
  model: deepseek/deepseek-v4-pro
model:
  providers:
    deepseek:
      protocol: openai
      url: https://api.deepseek.com/v1
      apiKey: sk-your-api-key

3）启动服务

cd ui && npm run dev  # 开发模式（HMR），访问http://localhost:5173
# 或
cd ui && npm run start  # 生产模式，访问http://localhost:3001

方式三：Docker Compose

如果你已经安装Docker，也可以直接使用容器方式启动：

docker compose up -d

原生支持MCP：开放的插件架构

PilotDeck 采用开放的插件架构，插件代码与开源核心严格隔离。

开发者可以通过plugin.json轻松扩展系统能力：

• • MCP Servers：原生支持集成Model Context Protocol服务器
• • Tools & Skills：注册自定义工具，或通过ClawHub引入社区Skill
• • Lifecycle Hooks：拦截PreToolUse、UserPromptSubmit等关键生命周期
• • Custom Memory：允许接入自定义的记忆存储Provider

这意味着你可以把PilotDeck作为一个底座，根据自己的需求往上加各种能力。

写在最后

回过头看，从 OpenClaw 到 PilotDeck，Agent的进化轨迹其实很清晰。

OpenClaw 证明了 Agent 的可能性——AI 真的能主动干活。但它更像一个极客玩具。

而 PilotDeck，是真正为生产力场景设计的。它解决了多项目并行的记忆混乱问题，解决了 Token 成本失控的问题，解决了人必须盯着屏幕的问题，甚至解决了AI记错东西没法改的问题。

更重要的是，它开源了。这意味着，Agent OS 不再只是大公司的某个产品形态。每个人都可以把它部署到本地，让自己的电脑拥有一个真正能装项目、跑任务、沉淀记忆的Agent工作舱。

做到：一个人，一个 PilotDeck，一支 Agent 军队。

GitHub：https://github.com/OpenBMB/PilotDeck

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