【养虾系列12篇】AI帮画流程图不好用？别急，一套SOP教你从拆盲盒到稳定输出

🦞 养虾系列 · 第12篇 · 第二季「龙虾改变工作」

AI帮你画流程图？别急 先看完这篇你再动手

我跟龙虾磨了N个版本才摸清的全套路

最近，后台收到最多的私信之一是这个：

"Louis，流程图能让AI画吗？我试了，画出来乱七八糟的，节点位置全是错的。"

"泳道流程图让它画了3遍，每次节点都飘到别的泳道里去了，不如我自己用Visio画。"

看到这些消息我会心一笑，因为我自己也翻过车——而且翻得很彻底。

尽管我下载了drawo skill，但第一版让龙虾画的流程图，基本不可用，存在不少逻辑和计算错误：节点落错泳道、系统行不对齐、业务术语用错、校验形同虚设。

但经过多个版本迭代，我摸出了一套完整SOP。现在龙虾画出来的泳道流程图，我只需要微调3-5个地方就能直接用。

更有意思的是，龙虾可以通过我调整好的版本来进行对比，学习到哪些不足，并更新到skill里，下次不会再犯同样的毛病。

这个是最终达到的效果：

01 PART

🧠 先搞清楚：为什么AI画流程图总是翻车

大部分人让AI画流程图的方式是这样的：

"帮我画一张流程图，包含客户下单、审批、交付这几个环节。"

然后AI吐出一张图。你打开一看——节点倒是有了，连线也有了，但是：客户的节点跑到了交付团队的泳道里，审批判断节点的"是"和"否"两条线叠在一起，有个节点是孤岛跟谁都没连。

这不是AI画图能力差。这是你没告诉它"规则"。

打个比方：你请了一个实习生帮你画流程图，但你只说了"画一张流程图"，没告诉他泳道怎么分、节点放哪个位置、连线怎么走。凭直觉画出来的东西，大概率就是这个效果。

02 PART

⚡ 六阶段SOP：从"抽盲盒"到"稳定输出"

【目标】：我要生成的就是刚才上边最终这么个分多个项目阶段/子阶段，跨部门的多个不同角色的一个端到端的业务流程图；

下面具体演示我是如何从“混乱”做到基本可用，再到复用“稳定”输出的

【第一个版本】我是先安装了一个 mydrawio 技能，然后就开始描述我想要的流程图长什么样了；

结果可想而知，我输入了一大段文字，自认为详细描述了我想要的协作流程，第一版的到的效果非常差；角色/泳道/活动这些都是错的。

【第二个版本】

我意识到自己都没把跨部门协作的流程想清楚，连最基本的阶段/子阶段/角色/活动，我都没有完全梳理出来并输入给AI。

于是，我告别许愿式的玩法，将上述信息一一描述给到，此时我得到了略好的第二个版本；但是，它活动与活动之间的连线，部分活动之间的空间，部分活动超出了应该在的泳道。

【第三个版本】

转折点在第3版——我意识到问题不在"AI画不好"，而在于我们少了一个沟通明确的过程。

于是，我缩小了范围，不一开始追求完整的流程图，而是仅聚焦在第一阶段，把第一个阶段画好。

【第四个版本】

尽管多次交互修改，但我发现输出的架构图在活动比较密集的区域，还是存在多个框图重叠/挤压/线条混乱的情况。归根结底，是它对于审美和结构方面理解不行。无论我怎么描述，它也理解不了。

所以我想了个方案，在生成的文件上手动进行调整，并且让他学习一下新版本（结果，他就咔咔咔总结出来自己对于空间理解上的问题，一下子就学会了）

最终，我们就形成了这个“Diff学习“的环节，这是个典型的人和AI协作的思路，把人的判断和空间感知这些偏好，传递给AI的一个思路。

03 PART

🔌 多版迭代刻出来的“稳定输出”SKill

总体流程：

🎉 在经过了多次打磨调整后，这些经验已经沉淀成了一个可复用的SOP和skill。

这套Skill和工作流并不要求我们一次性输入所有内容，而是在现有框架下和你一步步协作帮你理清楚流程，然后给你画出来。人工调整后不满意，再优化迭代，非常实用！

下面随便选取一个案例，来看下效果：

Phase 1：需求澄清（AI 主动提问）

用户：帮我画一个 IT 服务台的工单处理流程图。

用户：

目的是优化现有流程，给 IT 团队讨论用。角色就这三个。
主线：员工提工单 → 服务台初判 → 服务台直接解决（如密码重置）→ 关闭；如果服务台解决不了 → 转技术工程师 → 解决 → 关闭。
异常：工程师需要补充信息 → 打回给员工。
支撑系统：企业微信提单、Jira 记录。阶段：P1 提单、P2 服务台处理、P3 工程师处理、P4 关闭。

Phase 2：文本方案确认（不涉及坐标）

AI：信息很完整，直接进 Phase 2 确认方案。

## Phase 2：文本方案确认
### 表1：泳道结构
| 泳道 | 代码 | 颜色 | 节点 |
|------|------|------|------|
| 员工 | lane_user | 蓝 
#DCEEFB
 | n1, n8, n9 |
| 服务台 | lane_desk | 橙 
#FFE0B2
 | n2, n3, n4, n5 |
| 技术工程师 | lane_eng | 绿 
#DCEDC8
 | n6, n7 |
| 支撑系统 | lane_sys | 灰 
#F5F5F5
 | ns1, ns2 |
### 表2：节点清单
| 节点ID | 名称 | 类型 | 泳道 | 阶段 |
|--------|------|------|------|------|
| n1 | 企业微信提交工单 | 矩形 | 员工 | P1 |
| n2 | 工单初判（分类/优先级） | 矩形 | 服务台 | P2 |
| n3 | 服务台能否解决？ | 菱形 | 服务台 | P2 |
| n4 | 服务台直接处理（如密码重置） | 矩形 | 服务台 | P2 |
| n5 | 转派技术工程师 | 矩形 | 服务台 | P2 |
| n6 | 工程师处理工单 | 矩形 | 技术工程师 | P3 |
| n7 | 需要补充信息？ | 菱形 | 技术工程师 | P3 |
| n8 | 员工补充信息 | 矩形 | 员工 | P3 |
| n9 | 员工确认解决 | 矩形 | 员工 | P4 |
| n10 | 关闭工单 | 矩形 | 服务台 | P4 |
| ns1 | 企业微信（提单入口） | 圆柱 | 支撑系统 | P1 |
| ns2 | Jira（工单记录） | 圆柱 | 支撑系统 | P2-P4 |
### 表3：连线关系
| 起点 | 终点 | 标签 |
|------|------|------|
| n1 → n2 | | |
| n2 → n3 | | |
| n3 → n4 | 能解决 |
| n3 → n5 | 解决不了 |
| n4 → n9 | 处理完成 |
| n5 → n6 | |
| n6 → n7 | |
| n7 → n8 | 需要补充信息 |
| n7 → n9 | 已解决 |
| n8 → n6 | 补充后重新处理 |
| n9 → n10 | 确认解决 |
**自检：**
- ✅ 所有节点有泳道归属
- ✅ 菱形 n3、n7 都有 ≥2 条出线
- ✅ 无孤岛节点
- ✅ n8 补充信息后回路到 n6（回退线）
- ✅ 支撑系统 ns1/ns2 贯穿对应阶段
---
**确认问题：**
1. 工单关闭（n10）放在**服务台**泳道合适吗？还是放员工泳道（由员工确认后自动关闭）？
2. **布局偏好**：水平展开（阶段从左到右）还是纵向（从上到下）？IT 团队讨论用的话建议**水平展开**，更直观。
3. 回退线（n8→n6）需要特殊标注颜色吗？
确认后立即生成并推送 MCP 预览。

用户：

工单关闭（n10）放在服务台泳道 布局偏好：
水平展开（阶段从左到右）
回退线（n8→n6）需要特殊红色

Phase 3：约束求解生成（调用 mydrawio 技术规范）

AI：Phase 3 — 约束求解生成。

布局计算：
画布：1600×700px，4阶段列，4行泳道
列宽：P1=240, P2=360, P3=400, P4=280（含边界走廊40px）
泳道高：员工/服务台/工程师=130px，支撑系统=100px
回退线 n8→n6 走底部走廊，红色虚线
……

Phase 4：自校验报告（自动执行）

AI：生成后立即运行自校验，结果如下：

Phase 5：用户微调建议

可以看到上述环节，龙虾也给了一些调整建议，这里我就手动把对应的间距和线条调整一下。

用户：我修改好了，你学习一下

Phase 6：Diff 学习

AI：获取用户调整后的最新图表XML

04 PART

📊 效果对比

06 PART

✍️ 写在最后

这个案例展示了从描述流程图需求到AI 交付再到修正学习的完整协作闭环，是人和AI协作的又一个具体应用。

💬 你让AI画过流程图吗？翻车了还是真香了？