🦞 养虾系列- · 真实场景下用 AI Agent 解决工作问题的实战记录第14篇目标:今天给大家分享一个值钱的,用AI agent帮你搞定专利说明书。不论你是技术人员,手上只有一堆代码;抑或你是产品经理,手上是几个产品功能文档,甚至你只有一个PPT想法。快码住收藏,今天的分享绝对让你收获满满! |
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从今年起老板要求团队每人提交一篇发明专利技术交底书。
为了交作业,我查了一下格式要求——关键术语、发明构思、背景技术、现有技术缺点、发明内容(产品侧+技术侧+有益效果)、参考文献……
光是看格式要求,我就花了半天,还是云里雾里的。
核心问题:技术方案我有,但把它翻译成专利语言,我需要花费很多时间,还可能被一遍遍打回重写。
我用codebuddy安装了 patent-writing 这个 Skill。
把我们项目代码和设计文档一起扔进去,大约 2 小时后,我得到了一份完整的 .docx 文件——
✅ 头部信息表格(发明名称、涉及产品、保护目的) ✅ 关键术语定义(7个核心概念) ✅ 发明构思(3段,语言风格已符合规范) ✅ 背景技术 + 现有技术缺点 ✅ 发明内容:产品侧 + 技术侧(含 S1-S8 完整步骤)+ 有益效果 ✅ Mermaid 流程图(渲染为 PNG 自动插入) ✅ 参考文献
交给专利代理人看,他说「框架完整,语言基本合格,改一遍就能提交」——以前我写的初稿要改三遍。
虽然为了让交底书细节更加符合实际项目,让生产的架构图格式更加美观,我还是花费了些时间进行了几个版本的更新;然而,放在以前,一个专利小白要写出这么一份专业的交底书,花费时间和精力难以想象。

这个 Skill 背后有一套设计逻辑,不是直接让 AI 对着空白文档乱写。核心是三层分工:
第一层:理解输入 | AI 读代码/文档/图片/描述,找技术方案和创新点 |
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第二层:写专利语言 | AI 按专利规范撰写各章节,不用技术术语,用专利能看懂的表达 |
第三层:生成文件 | 代码引擎把内容写入 Word 模板,输出标准 .docx |
AI 负责"看懂"和"写清楚",代码引擎负责"输出规范文件"——两者分工明确,互不越界。
你手头有什么素材都行,Skill 都接得住:
模式 | 你给什么 | AI 怎么用 |
|---|---|---|
A1 代码 | 代码文件或文件夹 | 读代码 → 分析架构、算法、创新点 |
A2 文档 | PDF / DOCX / PPTX | 提取文本 → 梳理技术方案 |
A3 图片 | 架构图 / 流程图 | 视觉识别 → 转化为文字描述 |
B 描述 | 你打字描述的方案 | 直接理解 → 补全技术细节 |
四种可以混合使用——我就是同时扔了代码 + 架构图 + 一份设计说明 PPT。

四种输入,最终汇聚为一份标准专利交底书
整个流程分七个阶段,但你真正需要参与的只有一个——第三阶段:大纲确认。
① 信息收集 | 判断输入模式,确认发明名称和保护目的 |
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② 技术分析 | AI 深度分析:架构、算法、创新点、技术细节 |
③ 大纲确认 ⬅ 你参与 | AI 展示各章节要点,你确认后才开始写——这是唯一卡点 |
④ 内容撰写 | 按专利语言规范逐章撰写,标记所有数学公式 |
⑤ 流程图绘制 | Mermaid 语法 → mmdc 渲染 → 高清 PNG |
⑥ 写入 DOCX | 声明式构建引擎自动完成 Word 文件组装 |
⑦ 验证输出 | 校验文件可正常打开,告知输出路径 |
第③阶段的价值在于:在文字层面改逻辑,5 分钟搞定;等到 Word 文件生成之后再改结构,至少 30 分钟。卡点设在最前面,代价最小。

七阶段流水线,黄色高亮处是唯一需要你参与确认的节点。
JSON 文件支持 6 种段落类型,涵盖专利文档需要的所有内容形式:
类型 | 作用 | 对应内容 |
|---|---|---|
text | 正文段落 | 步骤描述、说明文字(楷体 10pt) |
heading | 小标题 | 章节标题(微软雅黑加粗 10pt) |
formula | 独立公式 | 居中单独成行,右侧带编号(N) |
inline | 行内公式 | 文字与公式混排(如「其中 x_i 为…」) |
image | 插图 | 居中图片,支持宽度设置和图题 |
empty | 空行 | 段落之间的间距控制 |
数学公式用的是 Office 原生的 OMML 格式,不是 LaTeX——这样输出的 .docx 里,专利代理人打开 Word 可以直接编辑公式,不需要装任何插件。

6 种段落类型,覆盖专利文档所有内容形式
专利代理人给了反馈,要改第 4.2 节的步骤描述。以前这意味着重新打开 Word,在那堆格式里找到正确位置,手动改,再检查格式有没有乱。
现在:直接打开 patent_content.json,找到对应章节,改那几行文字,重新跑一次构建脚本——3 分钟,输出新的 .docx。
所有临时文件都保留:JSON 内容文件、Mermaid 源文件、解压的模板目录——下次修改直接增量处理,不需要重新分析和撰写。
专利的门槛可能不在技术是否创新,而在于格式。大多数工程师不是没有值得保护的技术,是被"交底书怎么写"这个问题挡住了。这个 Skill 做的事,是把格式门槛从"需要学"变成"直接用"。
AI 是翻译,不是发明人。它把你的工程思维翻译成专利语言,但创新点是你的,AI 只是帮你说清楚。
声明式设计让结果可靠。AI 不直接操作 Word 的 XML,而是写一份"要什么"的 JSON,再交给代码引擎执行——这个分工让文件不容易坏,也让每一步可以独立调试和修改。这种思路本身就值得借鉴。