腾讯又发福利了，48G GPU免费用

前几天写了一篇三种免费方式的图文，有读者在评论里问 CNB 的操作教程，于是有了这篇文章。本篇聚焦 CNB 免费 48G GPU 的一键部署流程；另外两种免费方式可以直接参考之前的文章，去官网或 GitHub 仓库照做即可，CNB 的资料相对较少，所以单独写一篇。

CNB 是腾讯旗下的云原生代码管理平台，支持云原生开发与构建，可玩性非常高。用微信就能绑定登录，不用担心隐私问题。

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注册 & 登录 CNB

第一步 · 创建账号

打开 cnb.cool，选择你喜欢的方式登录。推荐使用微信扫码，一键绑定即可。

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创建组织

第二步 · 准备工作

CNB 的仓库都挂在组织（Organization）下，所以需要先创建一个组织。组织名会自动校验可用性，通过后点击创建即可。

CNB 创建组织页面截图

📷 创建组织页面截图

▲ 创建组织页面

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Fork 一键启动仓库

第三步 · 获取模型

进入 Ollama 一键启动仓库，例如 cnb.cool/ai-models/Ollama/OneClick/qwen3.6。 这个组织下还有很多其他模型的一键启动仓库，对哪个模型感兴趣就去对应的主页，部署流程完全一致。

依次点击：Fork → 选择刚刚创建的组织 → Fork 整个仓库 → 确认 Fork

📷 Fork 仓库操作截图

▲ Fork 操作流程

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进入 Fork 后的仓库

第四步 · 确认仓库

Fork 完成后，页面会自动跳转到你选择的组织下的仓库页面，确认仓库内容已就绪。

Fork 后跳转的仓库页面截图

📷 Fork 后仓库页面截图

▲ 自动跳转到你的组织仓库

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启动云原生开发环境

第五步 · 核心操作

在新页面点击右上角的「云原生开发」按钮，系统会自动创建并部署开发容器。等待几秒到几分钟，就会进入一个与 VS Code 非常相似的浏览器内开发环境。

云原生开发环境界面截图

📷 云原生开发环境界面截图

▲ 浏览器内的类 VS Code 开发环境

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部署模型

第六步 · 一键运行

进入开发环境后，点击左侧文件树的 README.md 查看部署说明。只需一条命令，在底部 Terminal（终端） 中运行：

Shell复制

ollama run ${模型名称}

将 ${模型名称} 替换为你要运行的模型，比如 qwen3.6、gemma-4-12b 等。

终端运行 ollama run 命令截图

📷 终端运行命令截图

▲ 在终端中运行模型部署命令

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测试模型

第七步 · 验证部署

等待几分钟，终端出现 >>>> 提示符后，说明模型已经部署成功。输入一段文字进行测试即可。

示例输入："你好，你是什么模型？" 模型会返回它的名称、版本和能力说明，代表一切正常。

模型测试对话截图

📷 模型测试对话截图

▲ 模型成功响应测试消息

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开放端口，实现外部访问

第八步 · 对外开放

README 里也提到了端口开放的方法：在 PORT 页面输入 11434，点击 Add Port，系统会生成一个可公开访问的 URL 链接。

注意：每个容器的链接都是唯一的，请勿使用他人分享的链接（本文截图中的链接已销毁）。完成部署后你会拿到自己的专属地址。

端口开放页面截图

📷 端口开放页面截图

▲ PORT 页面添加 11434 端口

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接入第三方平台

第九步 · 扩展使用

拿到 URL 后，你可以把这个模型接入各种支持 Ollama 协议的第三方平台。以 WorkBuddy 为例：

• 在 WorkBuddy 的 Ollama 配置中填入你的容器 URL
• API 密钥随便填即可（CNB 的 Ollama 部署默认无认证）
• 配置完成后就可以在 WorkBuddy 上直接使用这个模型了

其他支持 Ollama 协议的平台操作方式类似，按各平台的要求填入链接即可。

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重要提示

使用须知

• 云原生容器48 小时后会自动销毁，请勿当作生产环境使用。
• 适合用来快速测试新模型的能力，比如最近热门的 Gemma-4-12B。
• 容器销毁后如需继续使用，重新 Fork 并启动即可，流程完全一致。

CNB · 腾讯云原生代码管理平台

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