在前一篇使用Ollama在本地运行QWen3:30B的时候，发现一个问题，即大模型本地运行时没有调用AMD Ryzen AI Max+ 395的GPU，是使用...

在上一篇文章中简单介绍了DDR、GDDR还有HBM的区别，CPU需要内存的低延迟而GPU需要显存的高带宽。但在最近几年的PC产品中（其实不止PC也不仅是最近几...

之前写过不少关于数据库使用的硬件的文章，主要集中在CPU、内存、磁盘和网络，但是随着AI时代的来临，似乎还有一块硬件没有怎么去写，那就是算力的核心GPU。

上一篇解释了 single controller：PPO 主循环保留在一个 controller 进程里，一行 WorkerGroup 调用会被展开成 disp...

上一篇我们把 RLHF 看成一条高层 Dataflow：rollout 生成样本，reward/ref/value/advantage 补齐训练信号，actor...

能不能开100个窗口不卡，跟浏览器进程管理架构、内核定制深度、内存回收策略直接相关。市面上能跑100个窗口的产品有好几款，但"开了不卡"和"开了能用"是两回事。

你在终端里敲下 tab，AI 补全了剩下的代码。编译通过，逻辑通顺，变量命名比你写的还漂亮。你甚至有点恍惚——这家伙是不是真的懂我在干什么？

NVIDIA Jetson设备升级JetPack 7.2系统后，几个常用AI开发工具、容器环境与可视化工具出现GPU加速失效问题，普遍表现为程序崩溃、静默降级C...

一、摘要： 3D建模与视频渲染对计算资源要求极高，传统本地工作站面临硬件成本高、升级困难、协作不便等痛点。腾讯云CVD提供多种高性能GPU图形云桌面，让设计团队...

README 里说得很直接：KServe 同时面向 Generative AI 和 Predictive AI。

先掰扯那 “GPU 只能用 2-3 年” 的鬼话，源头不就是 Meta 那篇 Llama3 报告？

正如当年的蒸汽机、电气化、互联网，每一次技术浪潮，都会把产业龙头推向难以想象的高度。

在软件开发环境中，显卡不仅是图形渲染的载体，在机器学习训练、视频编解码加速、桌面应用GPU渲染等场景中也扮演着重要角色。开发者在配置工作站或排查性能问题时，往往...

在当前的人工智能领域LLM 及其生成能力几乎独占了所有焦点。但再精密的 RAG Pipeline，能力上限也取决于那个沉默的引擎：搜索与聚类层。

2026年，GPU通用计算领域已经形成非常清晰的竞争格局：三家芯片厂商自研的闭源/开源专属计算栈，外加一套行业通用开放标准，四类方案各有优劣，分别适配AI训练推...

英伟达的统一虚拟内存（UVM）在设计逻辑上与CPU虚拟内存高度相似，但GPU的缺页异常（Page Fault）开销远高于CPU。不过，这种高开销的成因和大众普遍...

多数人对电脑启动的认知，局限于“开机BIOS→系统内核→驱动加载→硬件就绪”的流程。但很少有人知道，在操作系统内核启动、任何系统程序加载之前，你的NVIDIA ...

摘要：OpenAI 最快本周五秘密提交 IPO 文件，计划 9 月上市；证监会宣布科创板第五套标准扩大至 AI 大模型行业；微软推出 DirectX Dump ...