RealPLC AI第二期内测V2.6版本已更新！

这段时间每天都在琢磨怎么让RealPLC生成的程序达到可用的程序。但是，目前取得的效果不是特别理想，当系统代码慢慢变庞大后，无论是内部代码的优化和调整，都比我们第一期要更加复杂，时间付出的也更多。

那我们到昨天为止，基本收到了各位内测用户真实的反馈，从对话框的输入体验、上传文件的限制、目标平台的细化，以及scl语言导入博途等规则的细化，命名规则等等都收到了很多正向的反馈。

期间，也有很多朋友们贡献编程风格等链接和资料等等，感谢大家的支持，也是我还在艰难前行的一股力量！

我也把近期的重要更新和大家分享下，我们第二期的目标是把整个流程和框架搭完善，这个相当于总体架构的设计，所以时间周期会相对长些。

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初步的框架

从目前各类Agent和LLM看，大家对自然语言的处理实际上没那么大差距，思考，执行，结果，再思考，执行，得出结果，再验证，直到目标达成。

那我们初步的框架，是下图这样的：

所有的需求和对话都是给到统一的一个数字分身Jian，给到它自动的分配、调度各个资源进行执行，它的主要作用就是分配和协调，不处理任何具体的业务。

那分配出去后，不同的需求对应不同的工作Agent。比如：

• ChatAgent: 简单的聊天，跟code代码无关的，例如：发个您好，你是谁，介绍自己等等，这类统一给到ChatAgent。
• RequireAgent : 理解需求，分析并得出具体的目标，并且定义约束条件，和后续的验收标准。
• ClarifyAgent ：分类需求，在不确认需求或者模糊需求的时候，抛出关键的问题。
• PlanAgent ：拆解任务，评估风险，给出详细code生成计划
• CodeAgent：核心角色。就是生成代码、修改代码、调用代码工具等。
• Validator Agent：测试、审查、安全检查、仿真。
• Repair Agent：根据失败原因定向修复。
• Artifact Agent：把结果组织成可看、可改、可交付的工作台内容。
• Safety/Review Agent：权限、敏感操作、越权、提示注入、工业安全边界。

实测的效果，还不是特别理想，目前也是在重点优化这里。

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SCL语言导入

我们的群友多个反馈，导入到博途里面会出现很多的错误，针对这个问题，也反复做了很多次修复和迭代测试！

在我们近期的更新中，已经针对这点进行了重要更新：

目前从反馈的效果来看，80%的错误没有了，还有细节可能还需要测试出来后继续补充加强。

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其他更新

我们内部已经更新过几次了，目前最新是V2.6.1版本（已经在官网可以体验）。集中在需求分析 UX 重构、长文本输入体验、过渡文案功能和多项 bug 修复。

之前长文本是问题的，现在也已经补充完善：

目前可以直接粘贴一整段程序进入对话框，当然也可以是技术要求等等。

另外一个就是UI的大幅度进行改善，原本太多需要手动确认的，直接按照PLC最佳的实践经验进行自动确认，模糊的关键的还是需要人工进行外，其他都是自动确认的。

目前的版本，仍然还是有不稳定的情况，近期会加强整个多Agent的编排，对需求更加细化，不是所有的需求和对话都需要走完整的需求分析、确认、计划等这些，所以，还需要我们继续优化。

当然，我们也会尽快对这些问题进行处理，如果内测期间有任何的问题和建议，还请多多留言和反馈交流。再次感谢这些共创的朋友们！

参考链接：

【1】https://www.realplc.com

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