如果说 LLM 是大脑，那 Agent 就是装了大脑的机器人员工。普通 AI 你问一句答一句；而 AI Agent 你给一个目标，它自己拆解任务 → 调用工具 ...

在结构基础药物设计中，针对柔性蛋白口袋进行分子设计一直是一个极具挑战性的问题，因为蛋白在配体结合过程中往往会发生构象变化。尽管近年来基于深度学习的分子生成方法取...

化学合成至今仍然类似于“手工艺”，每一个目标分子都需要定制化设备、临时设计的实验方案以及大量试错过程。研究人员指出，这并不是化学本身的固有限制，而是缺乏统一计算...

研究人员提出了一种全新的人工智能评估框架，通过构建“通用尺度”，实现对AI系统能力的可解释分析与对未来任务表现的准确预测。该方法突破了传统基准测试仅依赖平均性能...

单序列蛋白结构预测因无需依赖同源信息而具有重要应用价值，但其精度长期受限。研究人员提出TDFold，一种基于二维几何模板扩散的新方法，通过生成高质量的残基间几何...

随着大语言模型驱动的智能体不断发展，其在自动化复杂任务和科学数据探索中的潜力日益凸显，但在生物医学数据分析领域仍受限于多工具调用和多步骤推理的复杂性。研究人员提...

Django是一款由Python编写的开源Web应用框架，诞生于新闻网站的快速开发需求，遵循DRY（不重复造轮子）和“约定优于配置”原则，以MTV（模型-模板-...

逻辑思维能力的训练不是一个线性过程，而是一个螺旋式上升的迭代过程。这个迭代过程的核心就是学习、实践、复盘三者的深度融合。我在思维框架的构建中一直强调，思维的核心...

生态丰富是最大亮点。框架提供了丰富的集成，覆盖主流LLM提供商、向量数据库和各种工具。模块化设计让开发变得灵活，框架将功能拆分为llms、chains、agen...

在大数据时代，数据采集已成为许多应用的核心需求。Go语言凭借出色的并发性能和简洁语法，正在成为爬虫开发的热门选择。今天我们来探讨Go语言中的主流爬虫框架。

本文用到的 AvaloniaMath 库是一个开源项目，最初是做 WPF 的 Latex 公式支持，后面为了支持 Avalonia 框架就改名为 xaml-ma...

在跨平台用户界面（UI）框架的演进历史中，从底层绘图引擎到高层声明式界面的抽象化一直伴随着性能与兼容性的深度博弈。2026年4月7日，Avalonia UI 1...

腾讯云智能体开发平台（TCADP）提供AI营销助手、AI客服助手、AI质检助手三大场景化工具，依托RAG框架、Workflow框架、Multi-Agent框架构...

2025年，中国工商银行金融科技研究院联合腾讯云等多机构发布《中国金融生成式AI多模态内容鉴伪与安全防御白皮书(2025)》。报告指出，生成式AI推动金融业迈向...

在移动与多端应用高速迭代的当下，企业面临多系统适配难、开发成本高、性能瓶颈突出等挑战，寻找兼具高效开发与优质体验的跨端框架成为关键命题。年度主流跨端框架盘点显示...

在生物、化学、材料等数据密集型科学领域，海量实验数据与文献知识不断积累，但这些知识往往分散在不同数据库与研究论文中，难以被系统整合与有效利用。科学知识图谱（Sc...

基于这些挑战，西湖大学吴泰霖实验室提出了scDFM（Distributional Flow Matching Model），一个基于分布级生成式建模的鲁棒单细胞...

最近，蚂蚁集团的校招已经要求AI编程作为笔试环节了，重点考察面试者解决问题的能力。

今天的 Trending 最大的信号，不是“AI 还很热”这么简单，而是热门项目已经明显从单点模型能力，转向更完整的 AI 工作流基础设施。

Pascual曾与诺奖得主Daron Acemoglu合作，定义了过去十年经济学界对自动化问题的理解框架。这次，他将目光投向了AGI的终局，得出的结论，颠覆了我...