
对于一款AI Codeing产品来说,最重要的就是Agent设计方法+AI模型,众所周知Claude Code可以说是当前最强的代码编程工具,核心能力就在于优秀的Agent设计方式。就在昨天2026年3月31日,Anthropic公司的旗舰AI编程工具Claude Code发生了npm平台史上规模最大的AI工具源码泄露事件,51万行代码被公之于众,此次泄漏的不仅是Agent的实现方法,还包括新版本隗发布的功能,国产这下又要崛起了😂。
这也已经是Anthropic五天内的第二次安全事故,此前3月26日该公司就因CMS配置错误,泄露了下一代模型Claude Mythos的信息和3000余份内部资料。接下来为大家复盘这次事件

源码地址:https://github.com/sanbuphy/claude-code-source-code,大家可以尽早fork,防止下架😂。
Claude Code是Anthropic推出的闭源AI编程CLI工具,通过npm分发,是当下热门的AI编程助手之一。其实早在2025年2月24日,Claude Code首次发布时,就因source map(源代码映射)问题暴露过源码,当时Anthropic紧急修复了漏洞,没想到一年多后,同样的错误再次发生。
Anthropic在npm上发布了Claude Code的2.1.88版本,这个版本里包含了一个59.8MB的cli.js.map调试文件。这个文件本应在生产构建时删除,里面却存着完整的TypeScript原始源码,还指向了Anthropic的Cloudflare R2存储桶,任何人都能通过这个链接下载未混淆的完整源码压缩包。
问题根源很简单:Claude Code用的Bun打包器会默认生成source map文件,需要手动在.npmignore文件里排除它,结果工作人员忘了这一步。
安全研究员Chaofan Shou在社交平台X上发帖曝光了这件事,还附上了源码下载直链,帖子很快有了近1000万的浏览量。

多个GitHub仓库立刻镜像了泄露的源码,开发者社区开始逐行分析代码。这次泄露的规模极大,包含1906个文件、51.2万多行TypeScript代码,不只是简单的API封装,而是完整的生产级开发平台,里面有40多个权限控制工具、4.6万行查询引擎代码,还有多智能体协调系统、IDE桥接和持久化记忆机制等核心内容,甚至藏着35个编译时功能标志、120多个未公开环境变量和26个内部命令。
韩国开发者Sigrid Jin看到泄露的源码后,用基于OpenAI Codex的工具oh-my-codex,在天亮前用Python重写了Claude Code的核心功能,项目命名为claw-code并发布到GitHub。这个仓库几小时内就收获了3万星标,当天星标数达到33100、分叉数44900,成了GitHub增长最快的仓库之一。这位开发者此前还因单年消耗250亿个Claude Code token被《华尔街日报》报道过,之后他又启动了Rust语言的移植工作,打算做出更快、更安全的版本。
Hacker News、V2EX、Reddit等科技社区都在讨论这件事,中外科技媒体也纷纷跟进报道。
Anthropic推送了修复版本,移除了source map文件,删除了早期的npm安装包,还向GitHub上的源码镜像仓库发起DMCA下架申请。但此时npm缓存、各类镜像站和本地下载的源码已经遍布全网,根本无法彻底收回。
这次泄露最受关注的不是代码的工程质量,而是大量未公开的实验性功能:

源码里有一个叫 BUDDY 的功能,可以给你的 Claude Code 配一个宠物,它有 18 个物种可以选,有 5 个属性,甚至还有稀有度,普通 60% 到传说 1%。以及,1% 的概率出闪光版。你的 Buddy 由用户 ID 哈希决定,没法刷稀有度,据说 5 月上线。
一套完全不同的主动交互模式,Claude 会变成 24 小时在线的主动助手,有自己的每日日志,还有模式下的专属工具,比如给你发文件、给你推送通知等等。
这个其实已经灰度了,按 /memory 就能开启。当你不用 Claude Code 的时候,它会在后台自动启动一个做梦进程。会在梦中,自动整理你让 Claude 存下的所有记忆,以避免记忆紊乱。
Daemon 模式让 Claude Code 变成一个后台守护进程,就像数据库服务或者 Web 服务器那样,一直在后台跑着。还是小龙虾的特性。
这个功能可以让不同的 Claude Code 会话之间可以互相发消息。比如你开了三个 Claude Code 窗口,以前它们是完全隔离的,互相不知道对方的存在,有了 UDS Inbox 之后,它们可以互相通信了。
对我很友好,把整个工作会话从一台电脑传送到另一台,把所有上下文全部打包,可以公司电脑干到一半,回家打开 Claude Code 继续,不需要每天背着电脑跑。
你输入 /ultraplan 加一段描述,系统会在云端启动一个远程 Claude Code 实例,用 Opus 4.6 模型,花最多 30 分钟来探索你的项目、分析可行性、规划步骤,可以提前避坑。
输入 /ultrareview,系统在云端启动一支 Bug 舰队,默认 5 个 Agent 出动,最多 20 个,每个从不同角度审查你的代码,整个过程 10 到 25 分钟,纯粹的暴力美学。
代码注释里多次出现“capybara-fast”这个未发布的模型代号,还有开发者针对该模型幻觉问题的调试记录,这和5天前泄露的Claude Mythos信息能相互印证。
通过环境变量能标识Anthropic员工身份,解锁普通用户看不到的工具和命令;代码里还有遥测系统,会追踪用户是否在终端里对Claude说脏话,以及连续输入“continue”的频率,以此判断用户是否因模型输出中断而烦躁。
从技术安全角度看,这次泄露的只是CLI客户端代码,没有涉及模型权重、用户数据和后端基础设施,直接风险有限。但对Anthropic的品牌和商业影响极大:这家以“安全AI”为核心卖点、还计划2026年IPO的公司,五天内接连发生两次重大泄露,暴露了其发布流程的基础管理漏洞,让客户和投资者对其内部的版本审核、资产审计流程产生质疑。
Anthropic的核心竞争力在于模型能力、推理成本、云端基础设施和合规体系,这些都不是靠复制源码就能模仿的。而泄露的代码也为开发者社区提供了参考,其中的工具系统、多智能体协调、持久化记忆等架构设计,还推动了AI Agent领域的技术迭代。