
连续用了三个月的Hermes Agent,这次真的是要放弃Hermes Agent。
我前面也写过一些Hermes的使用心得,也是因为这,我才慢慢养成了写公众号的习惯。
首先是因为Hermes Agent进化太快了,我前面也有篇文章讲过这个问题。
只要你对话跟他多几轮,就会沉淀一个skill和记忆。
虽然我那篇文章的定时清理和提前拦截有做过,但其实在生成的时候,很多还是静默的,根本拦不住。
进化太快,就会导致skill和记忆系统混乱,同时还会占用token,本就有token焦虑的我,看到token总是从绿色变成橙色或红色就非常难受
其次就是Hermes Agent的内置工具太多了,很多其实是用不到的。
比如我写代码,要用浏览器工具干啥呢,也用不到论文工具,但是它全都内置了。
虽然可以禁用,但也没有个配置页面来禁用和开启,非常不方便
上面这两个因素是token消耗的大头,一个你好,占用15%的token的主要根源。
另外,就是一开始用Hermes Agent是因为我用的是按credit计费的Copilot。
Copilot的Agent能力本来就很弱,一直想找个替代的Agent。
但copilot提供Claude Code Sonnet 4.6的模型,而Hermes又可以无缝接入copilot。
所以在Hermes 出来之前都一直用的vscode+copilot的方案。整体还很顺畅。
就在今年六月份,copilot也按token计费了,我就觉得不是很划算了,同样的订阅原本能用一个月的copilot,现在只能用一周。
所以我也在找其他的Agent,后面发现市面上大部分模型厂商都出了自己的Agent。
试用了几个之后,发现各大厂商的agent能力都不弱了
既然如此,为什么我不用厂商自己的Agent,适配会更好,慢慢的我逐渐尝试不用Hermes,用其他agent了
最后一点,也是我最想吐槽的一点。
其他agent的设计方案,都是home目录下公有一个配置,其他的项目相关的,优先项目。
hermes的方案是所有都往home目录下的记忆和skill里面塞,当你要做区分的时候,只能用profile的方式区分。就会导致你要管理很多agent,而Hermes的agent团队方案又很不成熟,就用下来整个非常别扭。
所以最终我慢慢都主流成熟的Claude code和 codex去转换了,也用过GLM新出的zcode,能力与codex不输上下,GLM真的是一言难尽,但抢不到啊。
如果你在找一个个人AI助手,那Hermes就非常合适,它内置了很多强大的工具,但你如果要写代码,建议还是用专门的工具