25.2K Star！OpenAI 官方开源的 Claude Code 插件，可直接调用 Codex 的审查能力！

昨天晚上，我在刷 GitHub Trending 的时候，看到了一个日榜 TOP2 的开源项目。就是 OpenAI 官方发布了一个全新的插件：codex-plugin-cc。

说实话，一开始我没太在意。毕竟现在 AI 编程工具这么多，每天都有新的插件冒出来。但当我仔细看完 README 的那一刻，我意识到这不是一个普通的插件。

它做了一件很多人想了很久但没人做的事：让 Claude Code 和 Codex 在同一个工作流里协作。

如果你是一名重度 AI 编程用户，你大概率同时用过 Claude Code 和 Codex。

Claude Code 以其强大的上下文理解能力和复杂推理著称，而 Codex 在代码生成速度和审查质量上有着独特优势。

但问题是，这两个工具一直是"各干各的"。你在 Claude Code 里写完代码，想让 Codex 帮忙审查一下，就得切到另一个终端，重新上传代码，重新解释背景。

这个插件的出现，彻底改变了这个局面。它就像在两个 AI 助手之间架起了一座桥梁，让你在 Claude Code 里就能直接调用 Codex 的能力。

项目介绍

codex-plugin-cc 是 OpenAI 官方为 Claude Code 开发的插件，允许用户在 Claude Code 的工作流中直接调用 Codex 的代码审查和任务委派功能。

项目地址：https://github.com/openai/codex-plugin-cc

目前最新版本是 v1.0.5，在 GitHub 上已经获得了大量关注，目前已揽获 25.2K Star。

核心亮点

这个插件的核心价值可以用三个词概括：

1. 工作流无缝衔接

不再需要在不同工具之间切换，保持心流状态。你在 Claude Code 里写代码，想让 Codex 审查，只需要输入一个命令。

2. 优势互补

Claude 负责复杂推理和架构设计，Codex 负责快速执行和专业审查。两个 AI 助手各展所长，形成最佳组合。

3. 后台任务支持

代码审查是耗时操作，尤其是多文件改动。插件支持后台运行，让你可以继续干别的，等结果出来再回来查看。

功能特性

插件提供了 7 个核心命令，覆盖代码审查、任务委派和任务管理三大类功能。

一、代码审查类

/codex:review — 标准代码审查

这是最常用的命令，用于对当前未提交的更改或分支进行代码审查。

# 审查当前未提交的更改
/codex:review

# 审查相对于 main 分支的所有更改
/codex:review --base main

# 后台运行审查（推荐用于大型更改）
/codex:review --background

适用场景：提交代码前的常规审查、PR 创建前的自查、多文件修改的整体审查。

特点：只读操作，不会修改代码；提供与 Codex 内置 /review 相同质量的审查；支持后台运行，不阻塞工作流。

/codex:adversarial-review — 对抗性审查

这是一个可引导的挑战性审查，会质疑你的实现和设计决策。

# 基础对抗性审查
/codex:adversarial-review

# 针对特定风险点的审查
/codex:adversarial-review --base main challenge whether this was the right caching and retry design

# 后台运行，关注竞态条件
/codex:adversarial-review --background look for race conditions and question the chosen approach

适用场景：上线前的压力测试、关键功能的设计验证、安全敏感代码的审查（如认证、授权、数据丢失风险）、性能关键路径的方案评估。

与标准审查的区别：

二、任务委派类

/codex:rescue — 委托任务给 Codex

这是插件的核心功能之一，允许你将任务委托给 Codex 的 codex-rescue 子代理。

# 调查测试失败原因
/codex:rescue investigate why the tests started failing

# 用最小安全补丁修复失败的测试
/codex:rescue fix the failing test with the smallest safe patch

# 指定模型和努力级别
/codex:rescue --model gpt-5.4-mini --effort medium investigate the flaky test

# 恢复上次任务并应用修复
/codex:rescue --resume apply the top fix from the last run

# 使用 spark 模型快速修复
/codex:rescue --model spark fix the issue quickly

# 后台运行
/codex:rescue --background investigate the regression

适用场景：调查 bug、尝试修复、继续之前的 Codex 任务、用较小的模型进行更快或更便宜的处理。

注意：插件把 spark 别名映射到了 gpt-5.3-codex-spark，你不需要记完整的模型名。

/codex:transfer — 会话迁移（v1.0.5 新增）

这是最新版本最值得关注的功能。它可以把当前 Claude Code 会话生成一个 Codex 可恢复的线程，让你在 Claude Code 里聊到一半的工作，可以无缝交给 Codex 接着干。

/codex:transfer

# 手动指定源文件路径
/codex:transfer --source ~/.claude/projects/-Users-me-repo/<session-id>.jsonl

适用场景：当你在 Claude Code 里开始了一个调试或实现对话，想在 Codex 里继续同一个上下文。

三、任务管理类

/codex:status — 查看任务状态

/codex:status

# 查看特定任务的状态
/codex:status task-abc123

适用场景：检查后台任务的进度、查看最近完成的任务、确认任务是否还在运行。

/codex:result — 查看任务结果

/codex:result

# 查看特定任务的结果
/codex:result task-abc123

特点：当任务完成时，会包含 Codex 会话 ID，你可以用 codex resume <session-id> 在 Codex 中直接重新打开这个运行。

/codex:cancel — 取消任务

/codex:cancel

# 取消特定任务
/codex:cancel task-abc123

快速上手

前置条件

• • Node.js 18.18 或更高版本
• • ChatGPT 订阅（免费版就行）或 OpenAI API Key

安装步骤

第一步：安装 Codex CLI（如果还没装）

npm install -g @openai/codex

然后登录认证：

codex login

第二步：添加插件源

在 Claude Code 里执行：

/plugin marketplace add openai/codex-plugin-cc

第三步：安装插件

/plugin install codex@openai-codex

第四步：重载并验证

/reload-plugins
/codex:setup

/codex:setup 会自动检测你的 Codex CLI 是否安装正确、认证是否有效。一切正常的话，你就可以开始使用了。

初次使用

安装完成后，你会看到新的斜杠命令和 codex:codex-rescue 子代理。

一个简单的初次体验流程：

/codex:review --background
/codex:status
/codex:result

写在最后

codex-plugin-cc 是一个非常实用的工具，它解决了开发者在多个 AI 编程助手之间切换的痛点。

通过这个插件，你可以在 Claude Code 的工作流中直接调用 Codex 的能力，实现两个 AI 助手的无缝协作。

核心价值：

• • 工作流连续性：不再需要在工具间切换
• • 优势互补：Claude 负责思考，Codex 负责执行
• • 成本优化：根据任务复杂度选择合适的模型

如果你是 Claude Code 的重度用户，或者经常需要代码审查，这个插件值得一试。

项目地址：https://github.com/openai/codex-plugin-cc