

作者:小傅哥 博客:https://bugstack.cn
❝沉淀、分享、成长,让自己和他人都能有所收获!😜 ❞
大家好,我是技术UP主小傅哥。
Agent 架构与传统 LLM 链式调用有什么区别?ReAct 模式,底层工作原理是什么?Agent 的工具调用的可靠性。哈,死鬼,想转 Agent 应用开发工程师吗,这些问题你准备好了吗,有过项目实践吗?
在此之前,小傅哥,从22年尾就一直跟进 AI 方向,先后做;AI 问答助手、OpenAI 大模型应用、OpenAI 代码自动评审、AI MCP Gateway,基础的做完就开始搞 AI Agent 智能体系列(拖拉拽、脚手架),AI + Draw.io、AI + Moblie,紧接着推出重型项目 WaLiSSH、WaLiCode 全面推进!课程:https://t.zsxq.com/a8AJj

可以这么讲,跟着小傅哥,哪有掉队的可能。 你还得走到头部呢,而且有这么多 AI Agent 应该应用开发岗位,简直就是这个时代的机会!

是个机会,但这个东西吧!整体来讲呢,AI Agent 应用开发不算难。不过很多伙伴,并不是一开始就跟着 AI 的,而是 AI 知识都爆发成这样了,才后知后觉。所以,一下子懵😳了,不知道从哪开始学了。
不过,别着急。小傅哥,再拉你一把!
《AI Agent Guide》 来啦,从基础认知到面试通关 · 21章渐进式可视化教程。官网:https://ai-agent-guide.xiaofuge.cn/
这是小傅哥基于现在开发的 AI Agent 项目(WaLiCode),提炼出来的一套智能体入门和面试教程。还附带着免费的 AI 对话,辅助学习。

这是一套从零到面试通关的 AI Agent Guide 宝典,用可视化动画拆解复杂概念,循序渐进的由浅入深的帮助大家理解和掌握 Agent 智能体。
并且每节内容,都覆盖了核心内容的讲解,八股文章的总结和课后面试问题的考察。除此之外,还附带了 AI 工具(免费的)帮助大家理解和学习整套课程。可以说这套教程,是当下最系统的中文 AI Agent 学习资源之一。
接下来,小傅哥就详细的介绍下 ai-agent-guide 教程,方便大家知道都可以学习到啥。
这套教程一共 21 章,小傅哥给大家分成了 6 大篇章,从零基础到面试通关,一步步来。
🎯 目标:搞懂 AI Agent 是啥,为什么需要它,和 Chatbot 有啥区别。
章节 | 标题 | 学完你会 |
|---|---|---|
第0章 | Agent 能力全景展示 | Token、Prompt、Embedding 全景认知,建立整体概念 |
第1章 | 大模型与 Agent 基础概念 | LLM 原理、Token 机制、Prompt Engineering 怎么写 |
第2章 | 什么是 AI Agent? | Agent 定义、架构、与 Chatbot 的本质区别 |
第3章 | 你的第一个 Agent:天气查询 | 从零构建 Agent,Function Calling 实战 |
第4章 | ReAct:让 Agent 学会思考 | Reasoning + Acting 循环,思维链拆解 |
第5章 | Agent 的记忆系统 | 短期/长期记忆、向量检索、记忆管理 |

💡 这一篇是入门关键,很多伙伴卡在"Agent 到底是啥"这个问题上。小傅哥用可视化动画,把抽象概念具象化,看完你就能跟面试官掰扯明白了。
🛠️ 目标:让 Agent 拥有"手"和"脑",能调用工具、组合技能。
章节 | 标题 | 学完你会 |
|---|---|---|
第6章 | Function Calling 与工具设计 | 工具协议、参数 Schema、最佳实践 |
第7章 | MCP:工具的标准化接口 | Model Context Protocol、Server/Client 架构 |
第8章 | Skills:工具的组合与复用 | 技能编排、Prompt 模板、组合调用 |
第9章 | CLI 能力:Agent 操作本地工具 | Shell 执行、文件操作、系统交互 |

💡 这一篇是实战核心,Agent 光会聊天没用,得能干活。从 Function Calling 到 MCP 协议,再到 Skills 技能组合,最后到 CLI 命令行操作,层层递进,让你的 Agent 真正成为"数字员工"。
🤝 目标:从单 Agent 到多 Agent 系统,理解协作模式和编排机制。
章节 | 标题 | 学完你会 |
|---|---|---|
第10章 | 多 Agent 系统架构 | 协作模式、通信机制、分工策略 |
第11章 | LangGraph 与状态机 | 图编排、状态流转、条件分支 |
💡 这一篇是进阶内容,单兵作战已经不够了,现实场景都是团队协作。多 Agent 协作、LangGraph 状态机编排,这些是工业级 Agent 系统的必备知识。
🏗️ 目标:了解主流 Agent 框架和低代码平台,知道怎么选、怎么用。
章节 | 标题 | 学完你会 |
|---|---|---|
第12章 | 主流 Agent 框架对比 | LangChain / CrewAI / AutoGen 横评 |
第13章 | Dify、Coze 与可视化编排 | 低代码平台、工作流设计、插件生态 |

💡 这一篇是选型指南,市面上框架这么多,到底选哪个?小傅哥帮你横向对比,再结合 Dify、Coze 这类低代码平台,让你知道什么时候该写代码、什么时候该拖拽。
🚀 目标:CLI Agent、GUI Agent、RAG 三大实战场景全覆盖。
章节 | 标题 | 学完你会 |
|---|---|---|
第14章 | CLI Agent:命令行智能助手 | 终端 Agent 实战、代码生成、运维自动化 |
第15章 | GUI Agent:浏览器自动化 | 网页操作、表单填写、截图理解 |
第16章 | RAG:检索增强生成 | 文档切分、向量化、检索策略 |

💡 这一篇是落地实操,学完就能用在项目里。CLI Agent 帮你自动运维,GUI Agent 帮你自动填表,RAG 帮你做知识库问答。这些都是当下企业最需要的 Agent 应用场景。
⚙️ 目标:Agent 的评估、安全、部署,以及未来趋势展望。
章节 | 标题 | 学完你会 |
|---|---|---|
第17章 | Agent 评估与可观测性 | 评测指标、Trace 追踪、LangSmith |
第18章 | Agent 安全与防护 | Prompt 注入、权限控制、沙箱隔离 |
第19章 | Agent 部署与运维 | 容器化、弹性伸缩、监控告警 |
第20章 | 推理框架与模型服务化 | Ollama、vLLM、Spring AI 部署实践 |
第21章 | 2026 Agent 技术展望 | 多模态、具身智能、Agent 生态趋势 |
💡 这一篇是收官之作,从工程化角度保障 Agent 的稳定运行,最后展望未来,让你知道 AI Agent 的未来在哪,提前布局。

很多教程讲 ReAct、MCP 这些概念,上来就是一堆文字和代码,看半天不知所云。
小傅哥的教程不一样,每章都有自研的 SVG 流程图引擎,把抽象概念画成动画。比如 ReAct 的 Reasoning + Acting 循环,你看一遍动画就记住了,比看十遍文字都管用。


每章内容,小傅哥给你拆成三个部分:
学完一章,考一下,知道自己掌握没。130+ 道面试题,模拟真实面试场景。

遇到不懂的?右边直接问 AI 助教!我都帮你做好了匹配这套教程的轻量智能体。
光有教程还不够,小傅哥还给你准备了实战项目,让你的学习事半功倍。WaLiCode:AI 编码助手


WaLiCode 是小傅哥自研的 AI 编码助手,这套教程就是基于 WaLiCode 开发的。
小傅哥给你规划了一条最高效的学习路径:
第0章 → 第1章 → 第2章 → 第3章 → 第4章 → 第5章
↓ ↓ ↓ ↓ ↓
建立认知 懂LLM 懂Agent 动手做 懂ReAct 懂记忆
耗时:约 1 周
这一条路径,适合完全没有 AI Agent 经验的伙伴。按顺序学完前五章,你就能理解 Agent 的基本原理,并且亲手写出你的第一个天气查询 Agent。
第6章 → 第7章 → 第8章 → 第9章 → 第10章 → 第11章
↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓
工具调用 MCP协议 技能编排 CLI操作 多Agent 状态机
耗时:约 1.5 周
这条路径适合已经了解 Agent 基础的伙伴,重点攻克工具调用、多 Agent 协作、LangGraph 编排等核心技术。
全章快速过 → 重点看八股 → 做考试 → 查漏补缺
耗时:约 3 天
每条路径最后,别忘了做每章的考试!130+ 道面试题,覆盖所有核心考点。面试前刷一遍,心里有底。