GitHub - phuryn/pm-skills: PM Skills 市场：100+ 个智能体技能、命令和插件——涵盖发现、战略、执行、发布和增长。· GitHub

PM Skills Marketplace：更好产品决策的 AI 操作系统

9 个插件，涵盖 68 项 PM 技能与 42 个链式工作流。支持 Claude Code、Cowork 等工具。覆盖探索发现、战略制定、执行落地、产品上线、增长运营，以及 AI 生成代码的交付全流程。

专为 Claude Code 和 Cowork 设计，技能部分亦兼容其他 AI 助手。

从这里开始

有新想法？→ /discover 需要战略清晰度？→ /strategy 正在撰写 PRD？→ /write-prd 规划产品上线？→ /plan-launch 定义指标？→ /north-star

如果这个项目对你有帮助，请给仓库点 ⭐。

为什么选择 PM Skills Marketplace？

通用 AI 给你的是文本，PM Skills Marketplace 给你的是结构。

每项技能都内嵌了经过验证的 PM 框架——探索发现、假设梳理、优先级排序、战略规划——并引导你一步步完成。Teresa Torres、Marty Cagan 和 Alberto Savoia 的严谨方法论被融入你的日常工作流，而不是尘封在书架上。

最终成果：更好的产品决策，而不仅仅是更快的文档输出。

工作原理（技能、命令、插件）

技能（Skills） 是 Marketplace 的基本构建单元。每项技能为 Claude 提供领域知识、分析框架，或针对特定 PM 任务的引导式工作流。部分技能同时作为可复用基础，供多个命令共享调用。

技能会在与对话相关时自动加载，无需显式调用。如有需要（例如希望优先使用技能而非通用知识），可使用 /plugin-name:skill-name 或 /skill-name强制加载技能（Claude 会自动添加前缀）。

命令（Commands） 是用户触发的工作流，通过 /command-name 调用。它们将一个或多个技能串联成端到端的完整流程。例如，/discover 会将四项技能依次串联：brainstorm-ideas → identify-assumptions → prioritize-assumptions → brainstorm-experiments。

插件（Plugins） 将相关技能和命令组合成可安装的软件包。每个插件覆盖一个 PM 领域——探索发现、战略规划、执行落地等。安装 Marketplace 即可一次性获得全部 9 个插件。

命令调用技能，部分技能服务于多个命令。部分技能（如 prioritization-frameworks 或 opportunity-solution-tree）是独立参考资源，Claude 会在相关时自动引用，无需命令触发。

命令之间的设计遵循 PM 工作流的流转逻辑。任意命令执行完毕后，系统会推荐相关的后续命令——跟随提示即可继续。

安装方式

Claude Cowork（推荐非开发者使用）

• 打开 Customize（左下角）
• 进入 Browse plugins → Personal → +
• 选择 Add marketplace from GitHub
• 输入：phuryn/pm-skills

全部 9 个插件将自动安装。你将同时获得命令（/discover、/strategy 等）和技能。

Claude Code（CLI）

# Step 1: Add the marketplace claude plugin marketplace add phuryn/pm-skills # Step 2: Install individual plugins claude plugin install pm-toolkit@pm-skills claude plugin install pm-product-strategy@pm-skills claude plugin install pm-product-discovery@pm-skills claude plugin install pm-market-research@pm-skills claude plugin install pm-data-analytics@pm-skills claude plugin install pm-marketing-growth@pm-skills claude plugin install pm-go-to-market@pm-skills claude plugin install pm-execution@pm-skills claude plugin install pm-ai-shipping@pm-skills

Codex CLI（OpenAI）

Codex 读取与 Claude Code 相同的插件 Marketplace 文件，因此你可以原生安装 PM Skills，无需转换或复制文件：

# Step 1: Add the marketplace codex plugin marketplace add phuryn/pm-skills # Step 2: Install the plugins you want codex plugin add pm-toolkit@pm-skills codex plugin add pm-product-strategy@pm-skills codex plugin add pm-product-discovery@pm-skills codex plugin add pm-market-research@pm-skills codex plugin add pm-data-analytics@pm-skills codex plugin add pm-marketing-growth@pm-skills codex plugin add pm-go-to-market@pm-skills codex plugin add pm-execution@pm-skills codex plugin add pm-ai-shipping@pm-skills

你将获得： 所有技能（即 PM 框架），可供 Codex 使用并按名称调用。建议整体安装插件，而非单独挑选技能——一个工作流通常依赖同一插件中的多项技能协同工作。

与 Claude Code 的差异：/slash 命令（/discover、/write-prd……）可以安装，但无法作为 Codex slash 命令运行——Codex 插件不暴露命令入口。若要运行工作流，直接用自然语言描述步骤即可，例如：

对 [你的想法] 执行产品探索：头脑风暴选项、梳理假设、优先排列高风险假设，然后设计实验——每步之间暂停确认。

可选——让 Codex 将工作流转换为技能。 由于命令文件随各已安装插件一并打包，你可以让 Codex 将最常用的命令转换为技能：

读取 pm-execution 插件中的命令文件，为我最常用的工作流创建对应的 Codex 技能。

这是一种基于模型的尽力转换（部分 Claude 特有的命令语法无法完全迁移），但它是在 Codex 中快速获得引导式工作流的便捷途径，无需离开 CLI。

其他 AI 助手（仅限技能）

skills/*/SKILL.md 文件遵循通用技能格式，适用于任何能读取该格式的工具。命令（/slash-commands）为 Claude 专属。

| 工具 | 使用方式 | 可用功能 |

| Gemini CLI | 将技能文件夹复制到 .gemini/skills/ | 仅限技能 |

| OpenCode | 将技能文件夹复制到 .opencode/skills/ | 仅限技能 |

| Cursor | 将技能文件夹复制到 .cursor/skills/ | 仅限技能 |

| Kiro | 将技能文件夹复制到 .kiro/skills/ | 仅限技能 |

# Example: copy all skills for OpenCode (project-level) for plugin in pm- * / ; do mkdir -p .opencode/skills/ cp -r " $plugin /skills/ " * .opencode/skills/ 2> /dev/null done # Example: copy all skills for Gemini CLI (global) for plugin in pm- * / ; do cp -r " $plugin /skills/ " * ~ /.gemini/skills/ 2> /dev/null done

可用插件

1. pm-product-discovery — 创意生成、实验设计、假设验证、OST、用户访谈（13 项技能，5 个命令）

技能（13 项）：

• brainstorm-ideas-existing — 针对现有产品的多视角创意生成（PM、设计师、工程师视角）
• brainstorm-ideas-new — 新产品初期探索阶段的创意生成
• brainstorm-experiments-existing — 为现有产品设计假设验证实验
• brainstorm-experiments-new — 为新产品设计精益创业预测模型（Alberto Savoia 方法论）
• identify-assumptions-existing — 识别价值、可用性、可行性和技术可行性四个维度的高风险假设
• identify-assumptions-new — 识别涵盖市场进入、战略、团队等 8 个风险类别的高风险假设
• prioritize-assumptions — 使用影响力 × 风险矩阵对假设进行优先级排序，并附实验建议
• prioritize-features — 基于影响力、工作量、风险和战略契合度对功能待办列表排序
• analyze-feature-requests — 按主题和战略契合度分析与分类用户功能需求
• opportunity-solution-tree — 构建机会解决方案树（Teresa Torres 方法论）：结果 → 机会 → 解决方案 → 实验
• interview-script — 创建结构化用户访谈脚本，含 JTBD 追问问题
• summarize-interview — 将访谈记录摘要为 JTBD 洞察、满意度信号和行动项
• metrics-dashboard — 设计产品指标看板，涵盖北极星指标、输入指标和告警阈值

命令（5 个）：

• /discover — 完整探索循环：创意生成 → 假设梳理 → 优先级排序 → 实验设计
• /brainstorm — 多视角创意生成（ideas|experiments × existing|new）
• /triage-requests — 分析并优先排序一批功能需求
• /interview — 准备访谈脚本或对访谈记录进行摘要（prep|summarize）
• /setup-metrics — 设计产品指标看板

示例：

技能：

• What are the riskiest assumptions for our AI writing assistant idea?
• Help me build an Opportunity Solution Tree for improving user activation
• Prioritize these 12 feature requests from our enterprise customers [attach CSV]

命令：

• /discover AI-powered meeting summarizer for remote teams
• /brainstorm experiments existing — We need to reduce churn in our onboarding flow
• /interview prep — We're interviewing enterprise buyers about their procurement workflow

2. pm-product-strategy — 愿景、商业模式、定价、竞争格局（12 项技能，5 个命令）

产品战略、愿景、商业模式、定价策略及宏观环境分析。覆盖从愿景打磨到竞争格局扫描的完整战略工具集。

技能（12 项）：

• product-strategy — 完整的 9 板块产品战略画布（愿景 → 防御壁垒）
• startup-canvas — 融合产品战略（9 板块）与商业模式的创业画布——作为新产品的 BMC 和 Lean Canvas 替代方案
• product-vision — 打磨激励人心、切实可行且富有情感共鸣的产品愿景
• value-proposition — 六部分 JTBD 价值主张（目标用户、动机、现状、解决方案、预期结果、替代选项）
• lean-canvas — 面向初创公司和新产品的 Lean Canvas 商业模式
• business-model — 包含全部 9 个构建模块的商业模式画布
• monetization-strategy — 头脑风暴 3–5 种变现策略，附验证实验方案
• pricing-strategy — 定价模型、竞争分析、支付意愿与价格弹性
• swot-analysis — SWOT 分析，附可执行建议
• pestle-analysis — 宏观环境分析：政治、经济、社会、技术、法律、环境
• porters-five-forces — 竞争力量分析（行业竞争、供应商、买家、替代品、新进入者）
• ansoff-matrix — 跨市场与产品的增长战略路径规划

命令（5 个）：

• /strategy — 创建完整的 9 板块产品战略画布
• /business-model — 探索商业模式（lean|full|startup|value-prop|all）
• /value-proposition — 使用六部分 JTBD 模板设计价值主张
• /market-scan — 宏观环境分析：SWOT + PESTLE + Porter’s 五力 + Ansoff 矩阵综合分析
• /pricing — 设计定价策略，含竞争分析与实验方案

示例：

技能：

• Compare Lean Canvas vs Business Model Canvas vs Startup Canvas for my marketplace startup
• Design a value proposition for our AI writing assistant targeting non-native English speakers
• Run a Porter's Five Forces analysis for the project management SaaS market

命令：

• /strategy B2B project management tool for agencies
• /business-model startup — AI writing tool for non-native English speakers
• /value-proposition SaaS onboarding tool for enterprise customers

3. pm-execution — PRD、OKR、路线图、Sprint、复盘、发布说明、干系人管理（16 项技能，11 个命令）

日常产品管理全覆盖：PRD、OKR、路线图、Sprint 规划、复盘会、发布说明、预先分析（Pre-mortem）、干系人管理、用户故事和优先级排序框架。

技能（16 项）：

• create-prd — 完整的 8 板块 PRD 模板
• brainstorm-okrs — 与公司目标对齐的团队级 OKR
• outcome-roadmap — 将功能列表转化为以结果为导向的路线图
• sprint-plan — Sprint 规划：容量估算、故事筛选与风险识别
• retro — 结构化 Sprint 复盘引导
• release-notes — 基于工单、PRD 或变更日志生成面向用户的发布说明
• pre-mortem — 使用老虎/纸老虎/大象分类法进行风险分析
• stakeholder-map — 影响力 × 关注度矩阵，附定制化沟通计划
• summarize-meeting — 会议记录 → 决策事项 + 行动项
• user-stories — 遵循 3C 原则和 INVEST 标准的用户故事
• job-stories — 工作故事：当 [情境] 时，我希望 [动机]，以便 [结果]
• wwas — 采用「为什么-做什么-验收标准」格式的产品待办条目
• test-scenarios — 测试场景：正常路径、边界情况、异常处理
• dummy-dataset — 以 CSV、JSON、SQL 或 Python 格式生成真实感虚拟数据集
• prioritization-frameworks — 涵盖 9 种优先级排序框架的参考指南（机会评分、ICE、RICE、MoSCoW、Kano 等）
• strategy-red-team — 对计划进行对抗性压力测试：梳理关键假设、明确每项假设的失效条件，并按验证成本排序

命令（11 个）：

• /write-prd — 基于功能想法或问题陈述创建 PRD
• /plan-okrs — 头脑风暴团队级 OKR
• /transform-roadmap — 将功能导向的路线图转化为结果导向
• /sprint — Sprint 全生命周期管理（plan|retro|release）
• /pre-mortem — 对 PRD 或上线计划进行预先风险分析
• /red-team-prd — 对 PRD、路线图或战略进行对抗性压力测试，并按最低验证成本排列最高风险假设
• /meeting-notes — 将会议记录摘要整理为结构化笔记
• /stakeholder-map — 梳理利益相关者并制定沟通计划
• /write-stories — 将功能拆解为待办事项（user|job|wwa）
• /test-scenarios — 从用户故事中生成测试场景
• /generate-data — 创建真实的模拟数据集

示例：

技能：

• Which prioritization framework should I use for a 50-item backlog?
• Map our stakeholders for the platform migration project
• What's the difference between Opportunity Score, ICE, and RICE?

命令：

• /write-prd Smart notification system that reduces alert fatigue
• /sprint retro — Here are the notes from our last sprint
• /write-stories job — Break down the "team dashboard" feature into job stories

4. pm-market-research — 用户画像、细分市场、旅程地图、市场规模估算、竞品分析（7 个技能，3 个命令）

用户研究与竞品分析：用户画像、市场细分、旅程地图、市场规模估算、竞品分析及反馈分析。

技能（7）：

• user-personas — 根据研究数据创建精细化用户画像
• market-segments — 识别 3–5 个客户细分群体，涵盖人口统计、JTBD 及产品契合度
• user-segmentation — 基于行为、JTBD 和需求，从反馈数据中对用户进行细分
• customer-journey-map — 端到端旅程地图，包含阶段、触点、情感及痛点
• market-sizing — TAM、SAM、SOM，采用自上而下与自下而上双重测算方法
• competitor-analysis — 竞品优势、劣势及差异化机会分析
• sentiment-analysis — 用户反馈的情感分析与主题提炼

命令（3）：

• /research-users — 构建用户画像、细分用户并绘制客户旅程地图
• /competitive-analysis — 分析竞争格局
• /analyze-feedback — 用户反馈的情感分析与细分洞察

示例：

技能：

• Estimate TAM/SAM/SOM for an AI code review tool in the US market
• Create a customer journey map for our e-commerce checkout flow
• Segment these survey respondents by behavior and needs [attach CSV]

命令：

• /research-users We have interview data from 12 users of our fitness app
• /competitive-analysis Figma competitors in the design tool space
• /analyze-feedback Here's 200 NPS responses from Q4 [attach file]

5. pm-data-analytics — SQL 生成、队列分析、A/B 测试分析（3 个技能，3 个命令）

面向 PM 的数据分析：SQL 查询生成、队列分析及 A/B 测试分析。

技能（3）：

• sql-queries — 从自然语言生成 SQL（支持 BigQuery、PostgreSQL、MySQL）
• cohort-analysis — 按队列划分的留存曲线、功能采用率及参与度趋势
• ab-test-analysis — 统计显著性、样本量验证，以及上线/延续/停止建议

命令（3）：

• /write-query — 从自然语言生成 SQL 查询
• /analyze-cohorts — 对用户参与度数据进行队列分析
• /analyze-test — 分析 A/B 测试结果

示例：

技能：

• How large a sample do I need for 95% confidence with a 2% MDE?
• What retention metrics should I track for a subscription app?

命令：

• /write-query Show me monthly active users by country for Q4 2025 (BigQuery)
• /analyze-test Here are the results from our checkout flow A/B test [attach CSV]
• /analyze-cohorts Weekly retention for users who signed up in January vs February

6. pm-go-to-market — 滩头市场、ICP、信息传递、增长飞轮、GTM 路径、竞品对战卡（6 个技能，3 个命令）

上市策略：滩头市场细分、理想客户画像、信息传递、增长飞轮、GTM 路径及竞品对战卡。

技能（6）：

• gtm-strategy — 完整 GTM 策略：渠道、信息传递、成功指标及上市计划
• beachhead-segment — 识别首个滩头市场细分
• ideal-customer-profile — ICP，涵盖人口统计、行为特征、JTBD 及需求
• growth-loops — 设计可持续的增长飞轮
• gtm-motions — 评估 GTM 路径及工具（产品驱动、销售驱动等）
• competitive-battlecard — 面向销售团队的对战卡，含异议处理与制胜策略

命令（3）：

• /plan-launch — 从滩头市场到上市计划的完整 GTM 策略
• /growth-strategy — 设计增长飞轮并评估 GTM 路径
• /battlecard — 创建竞品对战卡

示例：

技能：

• What's the best beachhead segment for a developer productivity tool?
• Design a growth loop for a B2B SaaS with a freemium tier
• Define our ICP for an AI-powered HR screening platform

命令：

• /plan-launch AI code review tool targeting mid-size engineering teams
• /battlecard Our CRM vs Salesforce for the SMB market
• /growth-strategy Two-sided marketplace for connecting freelancers with startups

7. pm-marketing-growth — 营销创意、定位、价值主张、产品命名、北极星指标（5 个技能，2 个命令）

产品营销与增长：营销创意、产品定位、价值主张陈述、产品命名及北极星指标。

技能（5）：

• marketing-ideas — 富有创意且经济高效的营销创意，涵盖渠道与信息传递
• positioning-ideas — 与竞品形成差异化的产品定位
• value-prop-statements — 适用于营销、销售和用户引导的价值主张陈述
• product-name — 与品牌价值观和目标受众契合的产品名称头脑风暴
• north-star-metric — 北极星指标 + 输入指标，并结合业务增长模式分类

命令（2）：

• /market-product — 头脑风暴营销创意、定位、价值主张及产品名称
• /north-star — 定义北极星指标及配套输入指标

示例：

技能：

• Brainstorm 5 positioning angles that differentiate us from Notion
• What's a good North Star Metric for a two-sided marketplace?
• Generate value prop statements for our sales team's pitch deck

命令：

• /market-product B2B analytics dashboard for e-commerce managers
• /north-star Two-sided marketplace connecting freelancers with clients

8. pm-toolkit — 简历评审、法律文件、文案校对（4 个技能，5 个命令）

超越核心产品工作的 PM 实用工具：简历评审、法律文件及文案校对。

技能（4）：

• review-resume — PM 简历评审与优化，对标 10 项最佳实践（XYZ+S 公式、关键词、结构）
• draft-nda — 包含适用司法管辖区条款的保密协议（NDA）
• privacy-policy — 符合 GDPR/CCPA 合规要求的隐私政策
• grammar-check — 语法、逻辑与行文流畅度检查，并提供针对性修改建议

命令（5）：

• /review-resume — 全面的 PM 简历评审
• /tailor-resume — 针对特定职位描述定制简历
• /draft-nda — 起草保密协议（NDA）
• /privacy-policy — 起草隐私政策
• /proofread — 检查语法、逻辑与行文流畅度

示例：

技能：

• Review my PM resume against best practices [attach PDF]
• Check this product announcement for grammar and clarity

命令：

• /review-resume [attach your PM resume]
• /tailor-resume [attach resume + paste job description]
• /proofread Here's the draft of our Q1 investor update

9. pm-ai-shipping — AI 交付工具包：为 vibe coding 应用生成文档、安全与性能审计、测试覆盖率映射、编译交付包（2 个技能，5 个命令）

面向对 AI 生成代码负责的 PM 和创始人。AI Agent 写代码速度很快，却不留下任何意图记录——系统应该做什么、谁有权做什么、密钥存放在哪里、哪些规则真正得到了验证。这套工具包还原了可审查性：先为系统建档，再审计文档所述与代码实际行为之间的差距——这正是通用扫描器所遗漏的那类 bug。

技能（2）：

• shipping-artifacts — 让 AI 构建的应用具备可审查性的持久化文档集：每个应用都需要的核心文档（架构、用户/权限流程、权限、变量/密钥、测试覆盖率映射），以及仅在适用时添加的条件性文档（邮件、cron、SEO、内嵌 Agent/自动化）。定义每份文档必须捕获的内容以及审阅者如何使用它
• intended-vs-implemented — 找出系统文档所述行为与代码实际行为之间差距的方法，并在两侧均提供引用证据

命令（5）：

• /ship-check — 将 vibe coding 的代码库转化为审阅就绪的交付包：生成文档、连接 Agent 上下文、执行安全与性能审计、映射测试覆盖率，并汇总结果
• /document-app — 对代码库进行逆向工程，生成审阅者和审计员所需的系统文档——核心文档集（架构、流程、权限、变量），以及适用时的条件性文档（邮件、cron、SEO、自动化）
• /derive-tests — 将已记录的意图转化为测试覆盖率映射：盘点当前存在的测试，将其与拟议测试及未验证的缺口分离，并建议合并前必须通过的 CI 门控
• /security-audit-static — 静态安全审计：映射信任边界，与已记录的意图交叉比对，对每项发现进行自我反驳，仅上报有证据支撑的风险
• /performance-audit-static — 静态性能审计：发现过度数据获取、缺失索引及缓存优化机会，按工作量与影响排序

示例：

技能：

• What documentation does my Supabase app need before someone can review it?
• Where does what this code does diverge from what the docs say it should do?

命令：

• /ship-check the payments service
• /document-app — Reverse-engineer the system docs for this repo
• /derive-tests — Which documented rules have no test yet?
• /security-audit-static src/api

关于

本市场随产品实践与 AI 能力的发展持续演进。

精选技能参考了以下人士的工作成果：

• Teresa Torres — Continuous Discovery Habits
• Marty Cagan — INSPIRED 与 TRANSFORMED
• Alberto Savoia — The Right It
• Dan Olsen — The Lean Product Playbook
• Roger L. Martin — Playing to Win
• Ash Maurya — Running Lean
• Strategyzer — Business Model Generation 与 Value Proposition Design
• Christina Wodtke — Radical Focus
• Anthony W. Ulwick — Jobs to Be Done
• Alistair Croll & Benjamin Yoskovitz — Lean Analytics
• Sean Ellis — Hacking Growth
• Maja Voje — Go-To-Market Strategist

由 Paweł Huryn 整理，来自 The Product Compass Newsletter。

与 PM Brain 组合使用

PM Brain 是产品经理的第二大脑。笔记本电脑上一个文件夹里的纯 Markdown 文件。Claude 在回答前读取它们，回答后写入它们，每周五自动整理一遍。无需向量数据库，无需云端，无需 Agent 记忆技巧。

贡献

详见 CONTRIBUTING.md。

Windows 已知问题

如果你的 Cowork 不稳定且无法启动虚拟机（claude-code/issues/27010），请尝试：

trigger = New-ScheduledTaskTrigger - RepetitionInterval ( New-TimeSpan - Minutes 1 ) - Once - At ( Get-Date ) $settings = New-ScheduledTaskSettingsSet - AllowStartIfOnBatteries - DontStopIfGoingOnBatteries Register-ScheduledTask - TaskName " CoworkVMServiceMonitor " ` - Action $action ` - Trigger $trigger ` - Settings $settings ` - RunLevel Highest ` - User " SYSTEM "

此方法可解决 Windows 上 90% 的问题。剩余 10%：打开 services.msc，手动启动"Claude"服务。

许可证

MIT — 详见 LICENSE。