学会许愿：从任务导向到目标导向的Agent使用指南

最近半年我使用大模型Agent，习惯变了不少。

以前一个复杂任务，我会先在脑子里做一遍。要查哪些资料，先做什么，再做什么，用哪种分析方法，最后交付成什么格式。等这些都想完，再把步骤写进提示词。提示词又长又全面，写完极度有安全感，事情尽在掌握，我在教AI干活。

现在我越来越少这么干了。

我变成了把事情说清楚，最后要解决什么问题，结果拿给谁用，哪些边界不能碰。然后让Agent自己捋清楚，给计划。有些任务可以拆开，就让几个subagent分别去做，最后再汇总、复核。

说得形象一点，以前是在遥控Agent干活，现在更像是在许愿。

最初我也不放心，总觉得自己少说一步，它就会少做一步。后来听劝 “要相信AI”，不得不承认 - 许愿真香。

我发现自己一直在替Agent答题

以前大模型能力比较弱的时候，拆任务是必要的。它会漏要求，会做到一半就忘了开头。所以我们需要把事情切成小块。当时大家研究提示词，很大一部分工作是在教模型怎么一步步走完。当年的会用AI就是会写提示词，这个习惯保留到了今天。

大部分同事让Agent分析一份销售Excel，很自然会写：

“先合并几张表，清理空值和重复数据；然后按区域、产品和客户做透视表；计算同比和目标完成率；找出下降最多的十个客户；最后做图，给出建议。”

这是把AI当做一个具体工作的执行人，就像是指挥实习生。

这段提示词里其实混了两类指令。

一类是必要要求，例如数据不能算错，结论要能追溯，最后需要一份可以汇报的材料。

另一类是我对分析路径的判断：区域值得看，下降客户值得看，TOP 10值得看，透视表适合解决这个问题。

以前我没太区分这两类东西，全部一起交给Agent。

结果就是，它能越来越好的完成我的要求，不会有惊吓，但更不会有惊喜。

一套销售数据的实验

为了证明两种方式，我拿上周做的销售分析做了实验。

第一遍，我把步骤规定得很细。

“按照客户编码合并数据，计算区域目标完成率，找出销售下降最多的客户，分析各产品收入，最后生成图表和经营建议。”

它完成得相当好。

结果显示，收入同比增长13.5%；华北的目标完成率达到107%，西部只有87%；一款新品贡献了超过一半的收入；几个客户出现了明显下滑。

按照这些数据，建议也很自然：继续扩大新品销售，重点改善西部区域，尽快挽回下降客户。

这份分析没有算错。

然而数据中有些坑。两年间有些客户换过编码。区域目标按签约区域制定，销售明细记录的却是发货区域。还有一家客户，去年做的是一次性项目，并不能和常规客户放在一起判断流失。

最大的坑在新品上。它确实贡献了54.6%的收入，但毛利率只有9.4%。公司收入增长了13.5%，毛利反而下降了31.8%。

第一种分析对这些问题几乎没有识别。因为我已经告诉Agent，要按什么字段合并，要看什么维度，要做什么排名。

于是它不动脑子地完成了所有的工作，对的和错的。

第二遍，我只告诉它：

“这份分析要用于经营会。管理层需要知道，业绩和目标的差距在哪里，原因是什么，下半年应该优先处理什么。先检查数据口径和质量，重要结论必须能回到原始数据。不要急着做图，先给我一份分析计划。安排不同的subagent去检查数据、寻找异常，再找一个角色专门挑战结论。”

这一次，它先停在了数据本身。

客户编码对不上，区域口径也不一致。修正以后，华北并没有超额完成，西部也没有明显落后，各区域完成率实际上都在96%到99%之间。几个所谓的流失客户，有些只是换了编码。真正需要拿到经营会上讨论的，是新品带来收入的同时，正在明显拉低利润。

我不认为这个实验能证明，只要把任务说得模糊一点，Agent就会变聪明。

它说明的是另一件事：当问题本身还没有被理解清楚时，过早规定方法，很容易把Agent锁死在我们的第一反应里。

我们很多时候正是问题的瓶颈，Agent最值得利用的地方，恰恰是它可以先重新看一遍问题。

许愿其实更费脑子

“许愿”这个说法听着很轻松，实际并不轻松。一句“帮我分析一下销售数据”，不叫许愿，只能算把工作甩出去。

我所谓的许愿，是把自己真正确定的、该负责的东西说清楚。

我要解决什么问题，结果给谁看，它要支持什么决定。哪些数据不能混，哪些结论必须有证据，信息不够时要直接说。最后交付什么，怎样算完成。

至于应该先查哪张表，要不要做透视，哪些维度值得分析，哪部分适合交给subagent，我会先听听Agent的方案。

有时它的计划不如我，我就改。有时它会看到我没想到的东西，那就让它继续。我在这里没有退出，只是不再盯着每一个动作。

我想了想，这种用法更像在管理一个团队。你不会给一个成熟团队写下一百条操作步骤，但也不会只说一句“把事情做好”。你要把目标和验收口径讲清楚，剩下的看方案、看过程，也看最终结果。

如果能想清楚这些“难”的问题，那就让Agent走一遍。

如果这些问题回答不了，说明我自己还没想明白，那先和Agent把这些讨论清楚再开始干活会是一个更好的选择。

模型能力越来越强以后，我看到我们的工作会更多向两头移动。一头是把问题说清楚，一头是判断问题有没有真的解决。至于中间那一长串“先做这个，再做那个”，未必还需要一直攥在自己手里。