在云服务器上运行天勤量化TqSdk：从安装到期货实盘，我只花了一个晚上

这篇教程解决的问题：把天勤量化TqSdk部署到云服务器上，让期货策略7×24小时跟着夜盘跑。做完你会得到：一台装好TqSdk的Ubuntu云服务器、一个能订阅行情并自动发信号的实盘策略、以及进程守护方案——夜盘到夜里11点半也不用你熬夜盯盘。我用的腾讯云轻量应用服务器2核4G，跑TqSdk加两三个合约的策略，负载常年不到20%。

我做期货CTA一年多，主力工具就是TqSdk——免费、Python原生、行情交易一体，做国内期货的老朋友应该都熟。

之前我的策略一直挂在本地Mac上，期货有夜盘啊朋友们，晚上9点到11点半，我的电脑就得陪着我熬。今年4月有一晚实在扛不住睡了，结果夜盘跳空，策略因为电脑休眠断线没处理到，第二天醒来脸都是绿的。

那天晚上我就决定：TqSdk必须上云。本以为Linux环境装这装那要折腾一两天，结果一个晚上就搞定了。这篇是全过程记录。

一、为什么本地挂期货策略是个伪命题

做期货的都懂，日盘加夜盘，一天交易时间横跨十几个小时。本地挂机意味着什么？你的电脑也得跟着上十几个小时班。

我的MacBook Pro挂TqSdk的真实体验：合盖休眠断线一次，夜盘跳空没止损，亏了三千多；macOS系统更新自动重启两次；出差带电脑过安检，策略跟着我在高铁站断网四十分钟。最难受的是心理负担——每天下午3点收盘不敢关电脑，晚上9点前必须检查一遍程序，感觉自己不是在做量化，是在给电脑当保姆。

TqSdk本身就是为无人值守设计的框架，结果我把它用成了"有人值守"，这不滑稽吗。

二、买服务器：期货策略对地域有个小讲究

周二晚上8点，我在腾讯云控制台买了轻量应用服务器，2核4G、Ubuntu 22.04。

这里分享一个做期货的小讲究：TqSdk的行情和交易走天勤的网关，对地域不敏感，但如果你同时对接了期货公司的柜台（比如某些需要直连的场景），选上海地域延迟最舒服。我选的上海。价格一天不到一块钱，夜盘少亏一笔就全回来了。

下单到实例运行中，不到10分钟。SSH连上去，干净得像新装修的房子。

三、装TqSdk：pip一行，快得让我怀疑人生

TqSdk的安装简单到什么程度呢：

sudo apt update && sudo apt install -y python3-pip
pip3 install tqsdk

就这两行。没有编译、没有依赖地狱、没有环境变量配置。装完验证一下：

python3 -c "import tqsdk; print(tqsdk.__version__)"

版本号打出来，安装就结束了。全程不到5分钟。

对比一下我去年在某小厂VPS上装另一套期货框架的经历：CTP接口要自己编译，boost库版本对不上，cmake报错报了二十几行，翻GitHub Issues翻到凌晨两点，最后发现是那台机器的gcc版本太老。那次前前后后折腾了一个周末。而这次装TqSdk，5分钟。我当时真的对着终端愣了几秒：就这？

四、写一个实盘策略：附我在跑的代码

先注册天勤账号（官网免费注册，快易账户就能用），然后写策略。下面这个是我实盘跑的双均线策略精简版，去掉了仓位管理细节，核心逻辑完整可跑：

from tqsdk import TqApi, TqAuth, TqSim

api = TqApi(TqSim(), auth=TqAuth("你的天勤账号", "密码"))
quote = api.get_quote("SHFE.rb2410")  # 螺纹钢
klines = api.get_kline_serial("SHFE.rb2410", 300)  # 5分钟线

while True:
    api.wait_update()
    if api.is_changing(klines.iloc[-1], "datetime"):
        ma5 = klines["close"].rolling(5).mean().iloc[-1]
        ma20 = klines["close"].rolling(20).mean().iloc[-1]
        pos = api.get_position("SHFE.rb2410").pos
        if ma5 > ma20 and pos == 0:
            api.insert_order("SHFE.rb2410", "BUY", "OPEN", 1)
        elif ma5 < ma20 and pos > 0:
            api.insert_order("SHFE.rb2410", "SELL", "CLOSE", 1)

注意我代码里用的是 TqSim() 模拟账户——这是我强烈建议的上云姿势：先模拟盘在云服务器上跑两周，确认稳定再接实盘账户。接实盘就是把 TqSim() 换成 TqAccount("期货公司", "资金账号", "密码")，一行的事。

五、让它永远在线：supervisor是TqSdk的最佳拍档

策略能跑只是第一步，无人值守的核心是进程守护。程序崩了要自动拉起，服务器重启要自动拉起。

我用的是supervisor：

sudo apt install -y supervisor

写一个配置 /etc/supervisor/conf.d/tqsdk.conf：

[program:rb_strategy]
command=/usr/bin/python3 /root/rb_strategy.py
autostart=true
autorestart=true
stdout_logfile=/root/rb_strategy.log

然后 sudo supervisorctl reload，完事。

我特意测了一下：手动 kill 掉策略进程，3秒内supervisor就把它拉起来了，日志无缝衔接。那晚我睡前kill了一次进程看它复活，然后安心地合上电脑去睡了——那是我做期货以来第一次在夜盘时段11点前睡着。

六、也踩了一个小坑：天勤账号的"单点登录"限制

翻车环节来了。

上云第三天，我在云服务器上跑着策略，顺手在自己Mac上也登录了天勤账号想看看行情——结果云端的策略啪，断了。日志显示连接被踢。

当时我以为服务器网络有问题，排查了半天路由和带宽，一无所获。后来翻天勤文档才发现：同一个天勤账号同时只能一处登录，我在Mac上一登，云端的会话就被踢下线了。

解决办法有两个：

1. 云端的策略专用一个天勤账号，本地看行情用另一个账号（快易账户注册是免费的，再注册一个就行）；
2. 本地想看行情就别登正式账号，用回测模式或者快期专业版看。

我选了方案一，从此云端和本地互不打架。这个坑不大，但没意识到的话能查一晚上，所以必须写出来提醒大家。

七、跑了一个月的真实状态

现在这台云服务器上挂着两个品种的策略（螺纹+豆粕），日盘夜盘全程无人值守。资源占用：CPU平均8%，夜盘行情密集时冲到25%，内存1.6G左右。2核4G绰绰有余。

网络方面，一个月里TqSdk和天勤网关的连接断过两次（都是网关侧例行维护），supervisor加重连逻辑自动恢复，我没干预过一次。

最让我有安全感的其实是心理变化：以前夜盘我每隔半小时瞄一眼手机，现在我的原则是"没收到异常推送就是一切正常"，睡眠质量和策略稳定性同时提升了。

八、还能更好的地方

挑几个刺：

1. 轻量服务器没有GPU，但这无所谓——TqSdk策略根本用不到GPU。
2. Ubuntu 22.04自带Python 3.10，TqSdk完全兼容，但如果你的策略依赖某些只支持3.11+语法糖的库，需要自己装新版Python，多一步。
3. 天勤的免费快易账户有行情连接数限制，想同时盯很多合约的话要留意，这是TqSdk侧的限制不是服务器的问题。

都是小事，不影响核心体验。

九、总结：本地熬夜 vs 云上安睡

一句话：把TqSdk搬上云，是我今年做过性价比最高的一个决定。

期货夜盘党，别犹豫了，放心冲，一个晚上搞定；新手建议先在本地用TqSim模拟盘把策略逻辑验证透，再上云挂模拟盘跑两周，最后才切实盘——实盘那一步急不得。老鸟直接上supervisor方案，记得给天勤账号"分身"，这个坑别再踩一遍。

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常见问题 FAQ

Q：TqSdk在云服务器上跑需要多少配置？

2核2G起步够跑单品种，我推荐2核4G——两个品种加日志系统，内存常年1.6G左右，留点余量心里踏实。TqSdk本身很轻，不吃资源。

Q：天勤账号在云服务器和本地电脑能同时登录吗？

不能，同一账号同时只能一处登录，后登录的会把前面的踢下线。建议云端策略单独注册一个免费快易账号，本地看行情用另一个。

Q：云服务器挂TqSdk实盘安全吗？账号密码会不会泄露？

安全性取决于你自己的服务器管理：设好强密码或SSH密钥、只开放必要端口，云服务器不比你的家用电脑危险。天勤账号密码建议写在单独的配置文件里并限制文件权限（chmod 600）。

Q：TqSdk夜盘在云服务器上稳定吗？

稳定。我实测一个月，夜盘全程无人值守，除天勤网关例行维护自动重连外零中断。配合supervisor进程守护，程序崩溃3秒内自动拉起。

Q：在云服务器上跑TqSdk需要备案或者特殊资质吗？

不需要。你只是用服务器运行自己的交易程序，不对外提供服务，不涉及备案。期货交易本身用你自己的期货账户，和服务器在哪没关系。