首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
社区首页 >专栏 >我用 Python 解析通达信二进制日线数据,写了一个 A 股sentiment cycle自动筛选引擎

我用 Python 解析通达信二进制日线数据,写了一个 A 股sentiment cycle自动筛选引擎

作者头像
sunburst77
修改2026-08-24 10:18:50
修改2026-08-24 10:18:50
1100
举报
概述
做量化的朋友大多从 Tushare、AkShare 这些接口起步,但很多老股民的电脑里其实躺着一个免费、全量、无频率限制的数据源——通达信的本地行情文件。这篇文章记录我怎么把通达信的 .day 二进制日线文件解析出来,再基于"涨停家数 + 连板高度"做了一套情绪周期判定引擎,每天盘后一键跑出全市场情绪报告。全文代码可直接跑,不依赖任何第三方数据接口。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

目录
  • 为什么盯上通达信的本地文件
  • 二、.day 文件格式:32 字节里装着一根 K 线
  • 三、过滤出"纯 A 股":文件名里的玄机
  • 四、判定涨停:不同板块幅度不一样
  • 五、核心:用"涨停家数 + 连板高度"判定情绪周期
  • 六、从脚本到自动化:盘后定时任务
  • 七、总结
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档