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我用 Python 解析通达信二进制日线数据,写了一个 A 股sentiment cycle自动筛选引擎
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我用 Python 解析通达信二进制日线数据,写了一个 A 股sentiment cycle自动筛选引擎
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修改于 2026-08-24 10:18:50
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概述
做量化的朋友大多从 Tushare、AkShare 这些接口起步,但很多老股民的电脑里其实躺着一个免费、全量、无频率限制的数据源——通达信的本地行情文件。这篇文章记录我怎么把通达信的 .day 二进制日线文件解析出来,再基于"涨停家数 + 连板高度"做了一套情绪周期判定引擎,每天盘后一键跑出全市场情绪报告。全文代码可直接跑,不依赖任何第三方数据接口。
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为什么盯上通达信的本地文件
二、.day 文件格式:32 字节里装着一根 K 线
三、过滤出"纯 A 股":文件名里的玄机
四、判定涨停:不同板块幅度不一样
五、核心:用"涨停家数 + 连板高度"判定情绪周期
六、从脚本到自动化:盘后定时任务
七、总结
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