- **功能描述**：获取A股每日更新复权的周/月线行情
- **返回限量**：单次请求最大返回6000行
- **接口权限**：2000积分：200次/分钟；5000积分：500次/分钟
- **说明**：
> 1. 本接口同时提供未复权、前复权、后复权三套价格数据；
> 2. 本接口数据每日更新；
> 3. 周频数据的`trade_date`为每周周五的日期，月频数据的`trade_date`为每月月末的日历日；

## 输入参数：

| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
| - | - | - | - |
| ts_code | str | N | TS代码 |
| trade_date | str | N | 交易日期（格式：YYYYMMDD，每周或每月最后一天的日期） |
| start_date | str | N | 开始交易日期 |
| end_date | str | N | 结束交易日期 |
| freq | str | Y | 频率week周，month月 |

> 与输出参数不同，输入参数的`end_date`用来限定输出数据`trade_date`的范围；

## 输出参数：

| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
| - | - | - | - |
| ts_code | str | Y | 股票代码 |
| trade_date | str | Y | 交易日期（每周五或者月末日期） |
| end_date | str | Y | 计算截至日期 |
| freq | str | Y | 频率(周week,月month) |
| open | float | Y | (周/月)开盘价 |
| high | float | Y | (周/月)最高价 |
| low | float | Y | (周/月)最低价 |
| close | float | Y | (周/月)收盘价 |
| pre_close | float | Y | 上一(周/月)收盘价【除权价，前复权】 |
| open_qfq | float | Y | 前复权(周/月)开盘价 |
| high_qfq | float | Y | 前复权(周/月)最高价 |
| low_qfq | float | Y | 前复权(周/月)最低价 |
| close_qfq | float | Y | 前复权(周/月)收盘价 |
| open_hfq | float | Y | 后复权(周/月)开盘价 |
| high_hfq | float | Y | 后复权(周/月)最高价 |
| low_hfq | float | Y | 后复权(周/月)最低价 |
| close_hfq | float | Y | 后复权(周/月)收盘价 |
| vol | float | Y | (周/月)成交量 |
| amount | float | Y | (周/月)成交额 |
| change | float | Y | (周/月)涨跌额 |
| pct_chg | float | Y | (周/月)涨跌幅 【基于除权后的昨收计算的涨跌幅：（今收-除权昨收）/除权昨收 】 |

> 与输入参数不同，输出参数的`end_date`指的是该记录计算的日期；

## 示例：

### 示例1：获取某周全市场周线数据

`freq`是必传参数，用于指定获取数据的频率（`week`为周频、`month`为月频）。通过传递`trade_date`可指定特定周或者特定月。

> 对于前复权数据，因为一旦除权除息事件发生，前复权数据就会有变化。因此应当每日进行检查看是否需要进行更新。为了简便，Tushare采用每天都全量计算的策略。

```python
import tushare as ts
pro = ts.pro_api()

df = pro.stk_week_month_adj(trade_date='20200626', freq='week')
df
```

输出结果：

```xml
  ts_code   trade_date  end_date    freq    open    high    low close   pre_close   open_qfq    ... low_qfq close_qfq   open_hfq    high_hfq    low_hfq close_hfq   vol amount  change  pct_chg
0   000001.SZ   20200626    20260821    week    12.74   12.88   12.52   12.80   12.80   10.18   ... 10.00   10.23   1414.76 1430.31 1390.33 1421.42 3833107.00  4865399.02  0.00    0.00
1   000002.SZ   20200626    20260821    week    25.88   26.45   25.49   26.40   25.95   21.14   ... 20.82   21.56   3840.90 3925.49 3783.02 3918.07 2770436.27  7192158.08  0.45    1.73
2   000004.SZ   20200626    20260713    week    28.96   28.97   28.00   28.35   29.20   28.96   ... 28.00   28.35   117.69  117.73  113.79  115.21  63908.65    182223.62   -0.85   -2.91
3   000006.SZ   20200626    20260821    week    6.07    6.45    5.92    6.34    6.05    5.58    ... 5.44    5.82    221.60  235.47  216.12  231.45  1509348.88  931826.58   0.29    4.79
4   000007.SZ   20200626    20260821    week    9.30    9.41    9.09    9.09    9.25    9.30    ... 9.09    9.09    77.04   77.95   75.30   75.30   224574.62   208195.62   -0.16   -1.73
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
3869    920957.BJ   20200626    20260821    week    13.19   13.19   13.19   13.19   13.19   12.06   ... 12.06   12.06   245.82  245.82  245.82  245.82  10.00   13.19   0.00    0.00
3870    920970.BJ   20200626    20260821    week    7.52    7.52    7.52    7.52    7.60    3.46    ... 3.46    3.46    7.52    7.52    7.52    7.52    1.00    0.75    -0.08   -1.05
3871    920971.BJ   20200626    20260821    week    3.81    3.81    3.81    3.81    3.81    1.47    ... 1.47    1.47    3.85    3.85    3.85    3.85    10.00   3.81    0.00    0.00
3872    920974.BJ   20200626    20260821    week    6.85    8.45    6.70    7.46    6.66    6.27    ... 6.13    6.82    13.91   17.16   13.61   15.15   1306.55 932.56  0.80    12.01
3873    920985.BJ   20200626    20260821    week    3.52    3.93    3.40    3.52    3.50    3.12    ... 3.02    3.12    5.08    5.67    4.91    5.08    2108.02 741.33  0.02    0.57
3874 rows × 21 columns
```

### 示例2：获取特定股票，指定日期范围的周线数据

通过传递`ts_code`可指定特定的股票。通过传递`start_date`和`end_date`可指定返回数据的日期范围。

> 与接口`stk_weekly_monthly`相同，周频数据的`trade_date`为每个周的周五，无论是否交易日；

```python
df = pro.stk_week_month_adj(ts_code='000001.SZ', start_date='20260601', end_date='20260630', freq='week')
df
```

输出结果：

```xml
  ts_code   trade_date  end_date    freq    open    high    low close   pre_close   open_qfq    ... low_qfq close_qfq   open_hfq    high_hfq    low_hfq close_hfq   vol amount  change  pct_chg
0   000001.SZ   20260626    20260821    week    10.52   10.91   10.19   10.23   10.52   10.52   ... 10.19   10.23   1462.36 1516.58 1416.49 1422.05 5902242.62  6221143.83  -0.29   -2.76
1   000001.SZ   20260619    20260821    week    11.21   11.21   10.52   10.52   11.24   11.21   ... 10.52   10.52   1558.28 1558.28 1462.36 1462.36 4876734.18  5303690.00  -0.72   -6.41
2   000001.SZ   20260612    20260821    week    10.97   11.39   10.88   11.24   10.98   10.62   ... 10.61   11.24   1476.34 1563.84 1474.99 1562.45 6972352.87  7790302.37  0.26    2.37
3   000001.SZ   20260605    20260821    week    10.90   11.10   10.77   10.98   10.93   10.55   ... 10.43   10.63   1466.92 1493.83 1449.42 1477.68 4538070.00  4973111.52  0.05    0.46
4 rows × 21 columns
```

### 示例3：获取某支股票所有月线数据

通过传递`ts_code`和`freq`可获取特定股票某种频率的所有数据。

> 对于月频数据`trade_date`是每个月的最后一个日历日；

```python
df = pro.stk_week_month_adj(ts_code='000001.SZ', freq='month')
df
```

输出结果：

```xml
  ts_code   trade_date  end_date    freq    open    high    low close   pre_close   open_qfq    ... low_qfq close_qfq   open_hfq    high_hfq    low_hfq close_hfq   vol amount  change  pct_chg
0   000001.SZ   20260831    20260821    month   11.54   11.66   11.03   11.41   11.63   11.54   ... 11.03   11.41   1604.15 1620.83 1533.26 1586.08 14713680.35 16590151.18 -0.22   -1.89
1   000001.SZ   20260731    20260821    month   10.05   11.63   9.99    11.63   10.05   10.05   ... 9.99    11.63   1397.03 1616.66 1388.69 1616.66 27193138.82 29599187.69 1.58    15.72
2   000001.SZ   20260630    20260821    month   10.90   11.39   10.02   10.05   10.93   10.55   ... 10.02   10.05   1466.92 1563.84 1392.86 1397.03 24524892.26 26553616.13 -0.88   -8.05
3   000001.SZ   20260531    20260821    month   11.50   11.50   10.62   10.93   11.49   11.13   ... 10.28   10.58   1547.66 1547.66 1429.23 1470.95 16802295.74 18460366.75 -0.56   -4.87
4   000001.SZ   20260430    20260821    month   11.09   11.60   10.92   11.49   11.08   10.74   ... 10.57   11.12   1492.49 1561.12 1469.61 1546.32 19239569.35 21627716.52 0.41    3.70
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
420 000001.SZ   19910831    20260821    month   29.39   29.39   14.30   15.05   29.54   0.30    ... 0.27    0.28    41.41   42.51   37.29   39.25   27573.00    42110.00    -14.49  -49.05
421 000001.SZ   19910731    20260821    month   33.65   33.65   29.54   29.54   33.99   0.34    ... 0.30    0.30    47.41   47.41   41.62   41.62   58.00   183.00  -4.45   -13.09
422 000001.SZ   19910630    20260821    month   37.96   37.96   33.99   33.99   38.34   0.38    ... 0.34    0.34    53.49   53.49   47.89   47.89   247.00  881.00  -4.35   -11.35
423 000001.SZ   19910531    20260821    month   43.46   43.46   38.34   38.34   30.99   0.44    ... 0.39    0.39    61.24   61.24   54.02   54.02   1760.00 7195.00 7.35    23.72
424 000001.SZ   19910430    20260821    month   48.76   48.76   43.68   43.68   49.00   0.35    ... 0.31    0.31    48.76   48.76   43.68   43.68   116.00  530.00  -5.32   -10.86
425 rows × 21 columns
```

## 说明：

接口`stk_week_month_adj`返回股票截至指定交易日的周线或月线行情数据，同时提供未复权、前复权、后复权三套价格数据。数据包含开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量、成交额以及涨跌幅等关键指标。

周频数据的trade_date为每周周五的日期，月频数据的trade_date为每月月末的日历日；

Tushare接口文档：股票周/月线行情(复权--每日更新)（stk_week_month_adj）

接口`stk_week_month_adj`返回股票截至指定交易日的周线或月线行情数据，同时提供未复权、前复权、后复权三套价格数据。数据包含开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量、成交额以及涨跌幅等关键指标。

首席数据运营官

数据库

编程语言

开发工具

获取A股周/月线复权行情，提供未复权、前复权、后复权三套价格数据，每日更新。支持按股票代码、交易日期或日期范围查询，返回开盘、收盘、最高、最低价及成交量等关键指标，单次最多6000行，助力技术分析与趋势研判。

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2026上云采购 | AI焕新·智启新局

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Tushare接口文档：股票周/月线行情(复权--每日更新)（stk_week_month_adj）-腾讯云开发者社区-腾讯云

Tushare接口文档：股票周/月线行情(复权--每日更新)（stk_week_month_adj）

Tushare接口文档：股票周/月线行情(复权--每日更新)（stk_week_month_adj）

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