摘要：把 20714 个岗位的国考职位表直接丢给 AI，它一次筛出 2913 个岗，还主动标出六级风险——先别急着夸：你没告诉它的条件，它一个都不查。18 个"限女性"的岗原样推给了男生表弟，要求双学位的商务部岗被荐成"刷到 425 即可报"，换张表再问一遍，可报清单里照样混着 5 个白报岗。本文拆解这份官方文件里的四处"反 AI 设计"，把"先解析、再问"的流程固化成一个可复用的选岗 Agent——完整 System Prompt 可以直接抄走。全部素材都是官方公开文件，零模拟数据，100% 可复现。

把 2 万行国考职位表直接丢给 AI 之后：我用 WorkBuddy + TextIn xParse 搭了个不漏坑的选岗 Agent

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把2026国考职位表直接喂给AI筛选，结果翻车：18个“限女性”岗推给男生、双学位岗被荐成“刷到425即可报”。问题不在模型，而在职位表本身的四处反AI设计。本文拆解原因，给出可复用的选岗Agent方案——先经TextInxParse解析成结构化数据，再配合完整SystemPrompt逐条挖掘备注硬条件。实测21641岗过筛，可报2281、易误报19267，每条结论可溯源，流程100%可复现。

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