零基础5分钟用AI做数据可视化：以亚运会数据为例（附步骤拆解和Prompt）

原创

轻松悠悠

发布于 2026-09-24 14:38:43

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亚运会正在进行，朋友圈全是转发新闻的。与其转发别人的图，不如自己用数据做一张。问题是：我不会写代码，Excel 画图又丑，学 Matplotlib 得花一周。直到我用 AiPy 试了一次：从一句话需求，到一套完整的数据可视化作品，全程没写一行代码。

先看成品：我做了什么

结构化数据表（自动抓取 + 清洗 + 多 sheet 整理）

可交互 HTML 数据看板

全程耗时：约 5 分钟｜代码量：0 行｜工具：AiPy

一、先说结论：AiPy 做数据可视化，到底强在哪

先说一下，我用AiPy一是出于成本考虑，二是已经熟悉了，当时我还是新手，上手比较快。

你也可以选择自己熟悉的工具，不影响

很多人以为 AI 做图表就是"套模板"，但 AiPy 的逻辑完全不同：

传统方式	AiPy 方式
手动整理数据 → 选图表类型 → 调样式	说一句话 → 自动抓数据 → 自动选图 → 自动美化
需要懂 Excel 函数或 Python	只需要会打字
改一次样式要重做	说"颜色换成中国红"就行
只能出静态图	可同时出 PNG + 交互式 HTML

核心差异：AiPy 把"过程"留给自己，把"结果"交给你。你不用知道它用了什么库、调了什么 API，你只需要验收成品。

二、核心实操：三步做出亚运数据可视化

第一步：抓数据

帮我抓取名古屋亚运会中国代表团的奖牌数据，包括：
1. 各项目（游泳、射击、体操、武术、田径等）的金牌数
2. 每日新增金牌数
3. 中日韩三国奖牌总数对比
整理成规范的表格，保存为 Excel 到桌面

AiPy 会自动写爬虫、抓数据、清洗、存成 Excel。你只需要等它跑完。

⚠️ 重要提醒：数据必须来自权威渠道（新华社、官方奖牌榜等），会标注数据来源，避免编造。

第二步：出图

根据刚才的表格，生成一套数据可视化作品，要求：
1. 主图：堆叠柱状图展示各项目金/银/铜，按金牌数降序排列
2. 副图1：双轴图，柱状展示每日金牌，折线展示累计趋势
3. 副图2：雷达图对比中日韩金/银/铜三个维度
4. 副图3：环形图展示中国队奖牌结构，中心显示总数
5. 配色：明亮活泼，带数据标签，中文字体正常显示（不能乱码）
6. 输出高清 PNG（dpi=300）保存到桌面
7. 同时生成一份 HTML 交互版本，可以在浏览器里查看

第三步：微调（可选）

不满意？直接说人话：

"柱子太细了，加粗一点"
"标题改成'中国队亚运金牌全记录'"
"配色换成中国红 + 金色"
"再加一张中日韩对比的饼图"

AiPy 会重新生成，不用你动手改代码。

三、完整 Prompt（可直接复制）

你是资深数据可视化专家。请完成以下任务：
【数据准备】
抓取名古屋亚运会中国代表团奖牌数据，包含：
- 各项目金牌分布（游泳/射击/体操/武术/田径等）
- 每日金牌数（按比赛日）
- 中日韩三国奖牌总数对比
- 数据必须来自权威渠道，并标注来源
【可视化要求】
1. 主图：堆叠柱状图展示各项目金/银/铜，降序排列
2. 副图1：双轴图（柱状=每日金牌，折线=累计金牌）
3. 副图2：雷达图对比中日韩金/银/铜三维度
4. 副图3：环形图展示奖牌结构，中心显示总数
5. 所有图表：中文字体正常显示、带数据标签、配色统一
6. 输出：高清 PNG（dpi=300）保存到桌面
7. 额外：生成一份 HTML 交互版本，支持鼠标悬停查看数值
【数据校验】
生成后请自行校验：各项目金牌合计 = 每日金牌合计 = 官方总数

角色设定 + 数据要求 + 图表类型 + 样式要求 + 输出格式 + 校验要求

4.3 AiPy 自动生成的代码（节选）

AiPy 会自动生成类似下面的 Python 代码，你不需要自己写：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import font_manager
import numpy as np
# 中文字体配置（AiPy 自动下载并配置）
font_manager.fontManager.addfont("NotoSansSC-Regular.ttf")
plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["Noto Sans SC"]
plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False
# 数据
projects = [("游泳", 21), ("射击", 9), ("体操", 4), ("武术", 4)]
names = [p[0] for p in projects]
vals = [p[1] for p in projects]
# 绘制柱状图
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 6))
bars = ax.bar(names, vals, color="#FFC312", edgecolor="#2C3E50", linewidth=2)
# 添加数据标签
for b, v in zip(bars, vals):
    ax.text(b.get_x()+b.get_width()/2, v+0.5, str(v),
            ha="center", fontweight="bold")
plt.savefig("chart.png", dpi=300)

四、踩坑记录（帮你省时间）

坑	表现	解法
中文乱码	图表里全是方块	提示词里明确写"中文字体正常显示"
数据不准	抓到的数据是旧的	指定时间范围和数据源，要求标注来源
图表太丑	默认配色辣眼睛	明确说配色方案（如"中国红+金色"）
图片模糊	保存的图分辨率低	要求"高清 PNG"或指定 dpi=300
数据对不上	各项目合计 ≠ 总数	要求 AiPy 生成后自行校验求和