不用卷大模型！经典信号分解+轻量CNN如何写出高质量故障诊断论文？

用户7136653

发布于 2026-10-08 21:42:56

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概述

在机械智能故障诊断领域，面对极端类别不平衡与样本稀缺问题，盲目堆叠网络深度与参数量往往会导致模型产生严重的过拟合与对少量噪声样本的机械记忆。发表于 Computers in Industry 的论文《Empirical mode reconstruction: Preserving intrinsic components in data augmentation for intelligent

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