在最近的一次某机构机器学习大会上，某机构学术研究顾问、斯坦福大学教授、新晋诺贝尔奖得主吉多·因本斯就“面板数据”背景下因果效应的估算问题分享了见解。

本演示将介绍如何创建信息抽取流水线，重点使用 spaCy NLP 库和 Prodigy 标注工具，但所讨论的原则也适用于其他框架。

学习 ArcGIS Pro 使用回归分析和机器学习预测房价1 教程时，顺手搜了一些真实应用场景，记录下来以便后续深入阅读。

多年来，某机构一直处于机器学习和数据科学的前沿。同时，该机构也率先在其供应链各个层面实现了大规模流程自动化。然而，在快速变化的商业环境中，持续的挑战是如何整合这...

人类需要新的武器。而这篇博士论文，讲的正是如何用机器学习，去高效地寻找和设计一类被寄予厚望的新武器——抗菌肽。

对多模型协同的依赖表明，未来的进步可能来自更好地组合不同专用模型的方法，而不是将单个模型规模扩大。这与机器学习中向多智能体方法发展的更广泛趋势相一致。

在搜索领域，BM25 一直是文本相关性打分的默认选择。它简单、稳定、可解释，用 ES 做搜索的团队基本都在用。但只要业务跑得久一点，几乎都会碰到同一个尴尬的问题...

近年来，机器学习力场的发展显著提高了量子化学势能面的拟合能力。然而，纯机器学习方法通常需要海量量子化学数据训练，并且在预测液体等复杂凝聚态体系性质时往往缺乏足够...

近年来，机器学习力场的发展显著提高了量子化学势能面的拟合能力。然而，纯机器学习方法通常需要海量量子化学数据训练，并且在预测液体等复杂凝聚态体系性质时往往缺乏足够...

Higher-order Neural Additive Models: An Interpretable Machine Learning Model wit...

研究团队综合运用量子场论（QFT）中的二次量子化多体色散理论（SQ-MBD） 和机器学习力场（MLFF），对含数十至数百个原子的分子体系进行了系统分析，得出了三...