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LangGraph你真的会理解使用吗?
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LangGraph你真的会理解使用吗?
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修改于 2026-10-16 16:53:27
修改于 2026-10-16 16:53:27
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概述
本文系统讲解 LangGraph 的底层原理与实战。LangGraph 将 AI 工作流抽象为有向图:State 是节点间共享状态,Node 执行逻辑并返回更新,Edge 决定下一步跳转,Graph 组织整体流程。文档详解 compile() 的校验与运行时注入,以及基于 Pregel 超步的执行机制。实战部分用通义千问 API 构建对话 Agent。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系
cloudcommunity@tencent.com
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目录
LangGraph 完整教学:从底层原理到千问 API 实战
一、LangGraph 是什么?
二、底层基础:四大核心概念
1. State(状态)—— 共享的“记忆”
2. Node(节点)—— 做事的“工人”
3. Edge(边)—— 指路的“导航”
4. Graph(图)—— 整张“施工图纸”
三、编译与执行:底层到底发生了什么?
编译(compile)做了什么?
执行(invoke)时发生了什么?
四、完整实战:用千问 API 构建一个智能对话 Agent
第 1 步:环境准备
第 2 步:定义 State
第 3 步:定义工具
第 4 步:初始化千问模型
第 5 步:定义节点(Nodes)
第 6 步:定义路由(条件边)
第 7 步:组装并编译图
第 8 步:运行 Agent
执行流程可视化
五、核心要点总结
六、进阶提示
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