OpenClaw + GLM 5.1 = 免费 AI Agent

# OpenClaw + GLM 5.1 = 免费 AI Agent 在这篇指南里，我会一步一步带你安装三个工具。把它们组合起来，你就能在自己的电脑上跑一个免费的个人 AI 助手。 不用订阅。 不用月费。 也就是完全免费。 我们要安装的是下面三样东西： `Ollama`：一个可以让你直接在自己电脑上运行 AI 模型的程序。你可以把它理解成一个本地驱动人工智能的“引擎”。它支持 macOS、Windows 和 Linux。 `GLM-5.1`：来自智谱 AI的一个 AI 模型。它在 2026 年 4 月 7 日发布，是目前世界上最好的开源模型之一。在 SWE-Bench Pro 这个编程基准测试上，它拿到了 58.4 分，超过了 GPT-5.4 和 Claude Opus 4.6。而且它在 MIT 许可证下完全免费。 `OpenClaw`：一个 AI Agent，它可以把普通语言模型变成一个功能完整的助手。它能通过 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord 发消息，能搜索网页，能处理文件，能写代码，还能自动化执行任务。通过 Ollama，只要一条命令就可以启动 OpenClaw。  ## 系统要求 开始安装之前，先确认你的电脑满足这些要求。 最低要求（通过 Ollama Cloud 使用 cloud model）： - 任何现代电脑 - 8 GB 内存 - 5 GB 可用磁盘空间 - 网络连接 - Node.js 22 或更高版本 推荐配置（用于本地模型）： - 16 GB 内存（适合中等规模模型） - 8 GB 以上显存的 GPU，推荐 NVIDIA - 20 GB 以上可用磁盘空间 - 如果你要完整本地运行 GLM-5.1，需要服务器级硬件，因为这个模型有 7440 亿参数；但通过 Ollama 提供的 cloud 版本可以免费使用 重要提示：如果你没有强力 GPU，也不用担心。GLM-5.1 可以通过 Ollama 作为 cloud model 使用，也就是 `glm-5.1:cloud`。这样它会运行得很快，而你本地不需要额外硬件条件。 ## 1. 安装 Ollama - https://ollama.com/ Ollama 是整套系统的基础。 我们先从它开始。 打开官网，按照页面说明安装 Ollama。你可以把命令粘贴到终端里执行，也可以直接下载应用。 到这里，Ollama 就装好了。  ## 2. 选择 GLM 5.1 模型 只要输入 `ollama`，程序就会启动，然后选择 “Chat with a model” 这个选项。 接下来，选择你要用的模型，我这里选的是 GLM 5.1。 之后你就可以直接在终端里和它聊天，向它提问，让它写代码，分析文本，或者做别的事情。  重要提示：如果你要使用 cloud model，你需要登录一个 Ollama 账号。如果你还没有账号，第一次启动 cloud model 的时候，Ollama 会提示你创建一个。 这个是免费的。 到这里，你就已经通过云端版本连上 GLM 5.1 了。  ## 3. OpenClaw - https://ollama.com/ 接下来，在同一个网站继续往下看，就可以用那条命令安装 OpenClaw。如果你的电脑还没有安装它，流程会继续执行。 - Ollama 会先检查你的电脑上有没有安装 OpenClaw - 如果没有，它会通过 npm 下载并安装，所以 Node.js 必须先装好 - 屏幕会弹出一个安全提示，说明 OpenClaw 将获得你电脑上工具的访问权限，这里选择接受 - 接着会出现一个模型选择界面，你可以选自己想用的模型，比如 `glm-5.1:cloud` - 然后 OpenClaw 会在终端里启动，你就可以直接开始聊天 如果你想在启动之前先做配置，比如选择模型、连接消息应用等等，也可以先走配置流程。   ## 4. OpenClaw 控制面板（Control UI） 启动 OpenClaw 之后，你可以在浏览器里打开它的 Web 控制面板。 在这个 Control UI 里，你会看到下面这些内容： - Chat：直接在浏览器里和 AI 助手聊天 - Overview：查看 Agent 当前状态的总体信息 - Channels：连接消息应用，比如 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、iMessage - Instances：管理正在运行的实例 - Sessions：查看会话和聊天历史 - Usage：查看使用统计 - Cron Jobs：设置自动化定时任务 在控制面板顶部，你还可以切换频道和模型。 ## 5. 连接自动网页搜索 - https://docs.ollama.com/integrations/openclaw#web-search-and-fetch 接下来，按照文档说明启用自动网页搜索。 OpenClaw 可以在互联网上搜索信息。 如果你使用的是通过 Ollama 提供的 cloud model，网页搜索会自动启用。 如果你使用本地模型，就需要自己安装插件。  ## 6. 连接消息平台 - https://docs.ollama.com/integrations/openclaw#connect-messaging-apps 现在你可以把消息应用接进来，这样和你的 Agent 沟通会更方便。 OpenClaw 最重要的能力之一，就是你可以通过熟悉的消息应用和 AI Agent 对话。比如你在 Telegram 里发一条消息，它就会返回 AI 的回复。 频道配置可以在 Control UI 里完成，也可以通过命令完成。 打开 “Channels” 这个部分，按提示连接你需要的消息应用。 你可以用对应命令连接 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord 或 iMessage。 比如，如果你要连接一个 Telegram 账号，需要做下面几步： - 打开 Telegram 机器人 `BotFather` - 启动它 - 创建一个新的 bot，并设置名字和用户名 - bot 创建成功之后，拿到它的 token 接下来，把这个 bot token 填进终端里，就可以了。   ## 7. 配合 Claude Code 和 Codex 使用（额外部分） Ollama 还允许你启动其他 AI 开发工具。就像视频里演示的一样，GLM-5.1 在 Ollama 页面上已经给出了现成的命令： - 用 GLM-5.1 启动 Claude Code - 用 GLM-5.1 启动 Codex - 用 GLM-5.1 启动 OpenCode 这意味着你可以通过不同的编程接口来调用 GLM-5.1 的能力。 ## 关于 GLM-5.1 模型 下面是几个关键信息： - 架构：7440 亿参数，Mixture-of-Experts，每个 token 激活 400 亿参数 - 上下文窗口：200000 tokens - 许可证：MIT，可以自由使用 - 发布时间：2026 年 4 月 7 日 基准测试结果： GLM-5.1 最关键的特点，是它可以连续自主工作最长 8 小时，会自己调整策略，也会自己寻找新的解题路径。其他模型在前几轮尝试之后可能就“没劲了”，GLM-5.1 则会通过数百轮迭代持续改进结果。  三条命令。 零订阅。 一个真正为你工作、而不是为别人服务器工作的 AI Agent。 未来已经来了，而且它是免费的。 建议把这篇收藏起来，后面你还会用到。 也欢迎关注我的账号，这样以后我发类似指南时你可以第一时间看到。