IT之家 6 月 18 日消息,科技媒体 techxplore 昨日(6 月 17 日)发布博文,报道称加州大学伯克利分校研究团队研发出电子嗅觉芯片,能比人类嗅觉更准确地分辨腐败食品(如鸡肉、牛奶)与常见过敏原(如坚果)。
IT之家援引博文介绍,该芯片集成 16 个微型气体传感器阵列,每个传感器均涂有不同的感应膜,在接触到特定气体混合物后,会因化学反应而产生独特的电信号模式。
D 是从安装在人造鼻子上的每个传感器拍摄的光学图像,E 是其中一个传感器的放大图像
由于每个传感器都是针对特定气体分子的响应模块,博士生卡拉 · 巴塞尔(Carla Bassil)将这套系统比喻为“数字鼻子”。
该团队使用机器学习模型训练芯片,训练数据覆盖了 7 种食品的香气谱:草莓、蓝莓、香蕉、核桃、榛子、腰果和花生。
此外,模型还学习了新鲜状态下的鸡肉、牛奶、鸡蛋,以及它们在室温下放置 24 小时或 48 小时后的腐败气体特征。
测试结果显示,该芯片能在复杂气味背景(如沙拉或蛋糕中)辨别出仅 0.05 克的核桃(约相当于一颗普通去壳核桃的百分之一)。研究团队也指出,在开放环境(如同时存放多种腐烂食物的冰箱)中,其准确性仍需进一步验证。
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