IT之家 12月29日消息 近年来虚拟现实被炒的火热,在配合AI,各种虚拟明星也是接踵而来,比如,女子偶像组合SNH48宣布和美国人工智能公司ObEN合作,将利用AI技术打造专属的人工智能形象,未来粉丝将可以随时和 ,伴随着AI的兴起,在未来,虚拟明星也肯定会成为一个新的流量切入点。 这些虚拟形象的性格其实从一开始就设定好了,它们唱歌不走音,跳舞不抢拍,虚拟形象几乎满足了粉丝对偶像的一切幻想,不过,之所以发展虚拟偶像,是因为将人工智能与区块链结合,有非常大的潜力。 SNH48的AI形象运行在公有区块链上,这保证了PAI的真实和唯一性,主人对自己的形象有绝对的控制权,基于区块链的特点,越多的人共享自己的PAI,虚拟形象也就越安全,用户上传自己的音频和图像数据后,随后 ,会把AI计算任务分配给其他人,用算力去完成任务,就像矿工挖矿一样,每个人共享出的算力会降低人工智能计算的整体压力,矿工会得到虚拟货币,然后,整个生态的服务也就活了,对于厂商和虚拟形象本人形成一个双赢的局面
数字人不再只是“会动的虚拟主播”。它正在变成一种可交互的商业接口:能听、能说、能回答、能带货、能服务,也能代表品牌 24 小时在线。 AIGC 的成熟,让数字人从昂贵的定制项目,逐渐变成可批量生成、可快速迭代的内容与交互系统。一、数字人由四层构成形象层:2D 真人复刻、3D 虚拟偶像、卡通IP、写实数字人。 教育培训:AI 讲师、口语陪练、课程导学。文旅展馆:虚拟导览员、多语言讲解。品牌 IP:虚拟代言人、社媒内容矩阵。医疗辅助:预问诊、健康科普、随访提醒。 尤其在商业场景中,必须明确:是否标注 AI 生成;是否获得真人肖像与声音授权;是否有内容审核与人工接管;是否遵守广告法和平台规则。六、落地建议从窄场景开始,例如单一产品的直播讲解。 结语数字人的本质,不是替代真人,而是把品牌、知识和服务封装成一个可交互的虚拟界面。少量代码就能跑通闭环,但真正的竞争力在于形象资产、内容数据、交互体验和合规能力。
工具写视频脚本(AI云曦工具,AI云曦问答) 3 将文本转为语音(微软的Azure,TTmaker等) 4 AI工具d-id生成虚拟视频 5 视频剪辑工具(添加字幕等) 1 让AI绘画生成个人写实照片 .cn 写一段关于AI虚拟教室的文案,主题参考下述文本: 你好,你关注的up主更新啦,今天教大家如何创建一个和我一样的虚拟形象,首先需要用文心一格平台生成个写实的照片,然后用AI云曦工具把写好文本优化一下 ,在然后用微软的Azure文本转语音,最后在D-ID平台输入照片和语音即可制作一段虚拟形象的视频啦 3 将文本转为语音(微软的Azure,TTmaker等) 网址:https://ttsmaker.com 4 AI工具D-ID生成虚拟视频 网址:https://studio.d-id.com/ D-ID平台是一款高效的虚拟形象制作平台,每周提供免费使用分钟数。 这样,我们就成功地创建了属于自己的虚拟形象,制作简单快捷。希望大家也可以尝试制作出自己的数字虚拟形象。感谢大家的关注,我们下期再见! - EOF - 推荐阅读 点击标题可跳转 1、运维必备!
如果能和一个这样的AI虚拟人进行英语对话,可以大大的激发小朋友英语学习的热情和动力。 首先,在Kimi中检索酷洛米(Kuromi)的角色形象。 然后新建一个bot: 添加插件,比如必应搜索、图片理解、头条搜索这些: 添加知识库: 把刚才建立的关于kuromi角色形象的文档上传上去: 记忆这里,开启长期记忆,可以让角色总结聊天对话的内容,更好的进行互动 回答孩子们关于酷洛米(Kuromi)的问题,满足他们的好奇心。 通过角色扮演激发孩子们的英语学习兴趣,让他们觉得学习英语是快乐的,是有趣的。 - 能够用酷洛米(Kuromi)的语气和方式与孩子进行互动。 - 了解儿童心理,能够引起孩子们的兴趣和注意。 - 拥有丰富的想象力,能够根据孩子的提问创造性地回答。 - 如果有复杂的英语词汇和概念,你要进行解释,让孩子明白; - 交流的内容要围绕一个6岁小女孩的日常生活和兴趣展开; - 交流要幽默风趣,引起孩子的兴趣。
在过去的几年里,虚拟形象创业公司来来往往。虽然有些只是昙花一现,但事实证明,许多创业者对虚拟形象的展望都在今天有了印证。 苹果公司打造Memoji个人头像,小扎希望Facebook成为一家元宇宙公司,而像Roblox这样的在线游戏创作平台为玩家打造了一个虚拟世界,人们甚至可以给自己的虚拟形象购置饰品。 元宇宙、虚拟现实的公司和产品都受到前所未有的关注。 而两个月前,谷歌也悄悄地收购了受Twitter资助的人工智能虚拟形象公司Alter。 据知情人士透露,这项收购大约在两个月前完成。 这家初创公司的轻量级解决方案依赖于其自身的渲染途径,该团队指出,其他虚拟形象公司大都依赖于开发者敬而远之的Unity插件。而Alter拥有一个完整的、多样化的形象艺术系统,方便开发者使用。 前有TikTok后有ins,谷歌收购望突出重围 谷歌突然收购一家虚拟形象公司,不为别的,为的就是夺回被TikTok抢走的年轻用户。
我用 WorkBuddy 造了一个"活的"AI 虚拟形象:小墨从 0 到 V17 成长史(附全部踩坑实录) 前言:我是一个普通用户,不是专业程序员。 这篇文章记录我和 WorkBuddy 一起把一个"会说话的图片"养成一个有记忆、会表演、能干活、还天天自己学习的 AI 虚拟形象的全过程。 台阶 5:让形象"活"起来(零成本动画方案)不换图、不用 3D 建模,纯前端实现:眨眼:闭 100ms→睁 170ms 拟真曲线,15% 概率双连眨身体律动:呼吸浮动、双频摇摆、说话微点头(CSS keyframes 五、给同样想做虚拟形象的朋友 5 条建议先定稿再动工:形象图、音色一旦定稿锁死,后面所有进化都不改这两样,避免反复重绘本地优先,LLM 兜底:高频技能走本地规则(0 延迟 0 成本),闲聊才交给大模型记忆要分层 欢迎交流,评论区见~)#WorkBuddy #AIAgent #虚拟形象 #数字人 #自动化 #效率工具以上内容版权归属AI工具使用者,欢迎转载,谢谢(创作者2026-9-9)
一场跨越虚实的革命想象一下:你拥有一架飞机的完美数字副本——它不是静止的3D模型,而是一个"活"的存在。每一次起飞、每一次震动、每一度温升,都实时同步到数字空间。 数字孪生,亦称数字双胞胎、数字镜像、数字化映射,是指充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程,在虚拟空间中完成对物理实体的精确映射,从而反映相对应实体装备的全生命周期过程 数字孪生最为重要的启发意义在于:它实现了现实物理系统向赛博空间数字化模型的反馈。 这是一次工业领域中逆向思维的壮举——人们试图将物理世界发生的一切,塞回到数字空间中。 三、三大支柱:撑起数字孪生的骨架数字孪生的构成可概括为三大核心要素:物理实体:真实世界中的设备、产线、建筑、城市、人体器官等;数字镜像:基于高精度建模构建的虚拟副本,包含外形、结构、运行逻辑等全维度信息 2、医疗健康:从"经验驱动"到"数据驱动"通过构建人体器官的数字孪生模型,医生可在虚拟空间中模拟手术路径、预判风险,制定最优手术方案。
Dockercraft[1],这个项目当时看起来非常有趣,通过 Dockercraft[2],玩家可以在 Minecraft 中启动或停止一个 Docker 容器,而 Docker 容器会以一个 N*N 的方块房子的方式显示在玩家面前 房子的外面挂着显示容器信息的看板,包括容器的名称、正在运行的进程、CPU 与内存的使用率等信息。 ? ? 房子里面是管理容器的开关,扳动墙上的开关可以停止和启动容器,这对于码农来说是一个非常有趣的服务器。 我寻思着,既然有了 Dockercraft,怎么能没有 Kubecraft 呢? 它的功能和 Dockercraft 类似,可以管理 Kubernetes 集群中的容器,每一个房子代表一个 Pod,房子里面有开关可以销毁 Pod,真是太好玩了(太无聊了......)。 ? ? ? 官方仓库[4]给的部署方式是用 Docker 跑的,命令如下: $ docker run -t -d -i -p 25565:25565 \ --name kubecraft \ -e KUBE_CFG_FILE
Dockercraft[1],这个项目当时看起来非常有趣,通过 Dockercraft[2],玩家可以在 Minecraft 中启动或停止一个 Docker 容器,而 Docker 容器会以一个 N*N 的方块房子的方式显示在玩家面前 房子的外面挂着显示容器信息的看板,包括容器的名称、正在运行的进程、CPU 与内存的使用率等信息。 ? ? 房子里面是管理容器的开关,扳动墙上的开关可以停止和启动容器,这对于码农来说是一个非常有趣的服务器。 我寻思着,既然有了 Dockercraft,怎么能没有 Kubecraft 呢? 它的功能和 Dockercraft 类似,可以管理 Kubernetes 集群中的容器,每一个房子代表一个 Pod,房子里面有开关可以销毁 Pod,真是太好玩了(太无聊了......)。 ? ? ? 官方仓库[4]给的部署方式是用 Docker 跑的,命令如下: $ docker run -t -d -i -p 25565:25565 \ --name kubecraft \ -e KUBE_CFG_FILE
迟到的windows11虚拟机初体验 近日微软发布了继win10“最后一个版本”的windows11,相信很多小伙伴早已一睹为快,而我呢当时也是立即就了解到这个事情了,只不过一直没着急真正的感受一下。 我是用过几年的xp,6年的win7,加上不到1年的win10,相比win7到win10的过渡,win11在外观上没有太大的变化,主要是部分图标加了一些圆角矩形,小图标色彩变得丰富了一些。 (忽略我爆满的C盘) 还有一个最明显的变化,导航栏的位置被移动到了中间。 我觉得除了这个导航栏的位置需要一点时间来适应,大体上和win10是没有什么变化的,用习惯了win10的小伙伴应该很快就能熟练掌握。 虚拟机性能受限,部分功能体验不到位,但是我感觉到一些过渡动画发生了一些变化,要更丝滑柔和了一些,具体表现还是得等正式版发布之后再进行测试。
目录 Docker与虚拟机的形象比喻及组件介绍 一、Docker与虚拟机的形象比喻 1、什么是物理机 2、什么是虚拟机 3、什么是docker 二、Docker组件 1、Docker服务端和客户端 2、 Docker构架 Docker与虚拟机的形象比喻及组件介绍 一、Docker与虚拟机的形象比喻 1、什么是物理机 2、什么是虚拟机 3、什么是docker 二、Docker组件 1、 容器是从镜像创建的运行实例。它可以被启动、开始、停止、删除。每个容器都是相互隔离的、保证安全的平台。 Container是在原先的Image之上新加的一层,称作Container layer,这一层是可读可写的(Image是只读的)。 在面向对象的编程语言中,有类跟对象的概念。 类是抽象的,对象是类的具体实现。Image跟Container可以类比面向对象中的类跟对象,Image就相当于抽象的类,Container就相当于具体实例化的对象。
问题不是 AI 不够聪明,是没人把安全工具链和套路喂给它 介绍一个3 个月冲到 1.5 万星的项目 zhaoxuya520/reverse-skill(简称 RS)的定位很特别:它是一套「给 AI 编程客户端用的网络安全技能路由包 把杂乱的安全工具与经验,变成 AI 可执行的确定性工作流。 在你的 AI 客户端里按 README_AI.md 调用对应子技能即可 用前必读 只用于你有权测试的目标:自家系统、甲方授权的渗透、合法的 Bug Bounty 随便搞;碰未授权资产是红线,别拿这项目去干这个 写在最后 逆向 / 渗透最劝退新人的不是某个工具学不会,而是「面对一个目标,到底该走哪条链路、调哪些工具、按什么顺序」——这恰恰是 AI 路由最能补的短板。 我的建议:做安全研究、带 AI 干活的朋友,把它当「方法论模板」通读一遍,重点看 MASTER-ROUTING 和 RULES 怎么设计;老手能直接抄它的路由思路搭自己的技能包。
操作教程: 1、首先我们点击电脑桌面下方的开始菜单,打开后点击设置选项进入设置界面。 2、然后我们下拉设置界面找到辅助功能点击进去。 3、在辅助功能里面我们下拉找到键盘设置的选项,选择键盘选项进入设置屏幕键盘。
原创内容 No.739 AI没提效反而加活的事情终究还是发生了…… AI虽好,可不要贪杯哦~给大家讲一个最近遇到的让我哭笑不得的事情…… 图片由海艺AI绘制 事情是这样的,我日常工作的一部分内容是要回答大家关于使用 坏消息,用户已经AI入脑不相信自己的眼睛了。 我试图说服用户相信这个功能真没有,AI在骗她,但是用户坚定地认为AI说得是对的,坚持问我到底怎么升级版本。 幸好告诉我是AI说得,不然我得怀疑自己半小时。 老板的期望:AI取代了我的工作 现实:AI给我增加了工作量,反而要解释为啥AI说得不能都信。 在去年的付费专栏AI辅助编程系列中就讲过这个观点,乍一看AI确实能够让我们“不会做诗也会吟”,但是实际操作的时候就会发现如果真的是什么都不知道,AI辅助也是白搭,该出问题的地方还是会出问题,比如这种用户的问题就很经典 在AI盛行的今天,不同平台风格不同的问题AI可以帮你解决——一键文风迁移。
随着计算机视觉技术的轻量化落地,面向 C 端的人脸形象分析类应用快速普及。但人脸数据属于高敏感生物识别信息,其传输、存储、使用环节的安全风险,一直是这类产品的核心技术底线。 本文结合微信小程序形象分析助手的研发实践,从工程视角拆解人脸数据安全架构的设计思路,涵盖全生命周期管控、边界权限控制、隔离存储机制等核心技术模块,分享这类轻量化 AI 视觉应用的安全落地经验。 使用范围硬编码约束在核心逻辑中硬编码人脸数据的使用范围,仅限三类场景:人脸关键点检测与面部特征量化计算;生成脸型特征报告、适配方向建议与参考示意图;用户主动发起的虚拟试妆、试衣预览。 对用户而言,既能获得专业的形象参考,也不用为敏感数据的安全过度担忧。结语AI 视觉类应用的体验上限由算法决定,而生存底线由安全决定。 对于轻量化 C 端 AI 工具而言,不需要追求过度复杂的安全体系,但必须做到链路透明、规则明确、边界清晰,用工程手段把风险锁在可控范围内。
,联合软件工程、网络安全和应用人工智能领域的专家,推出了AI工程的11项基础实践。 这里,尝试把这11条经过实战检验的AI工程指南讲清楚,从问题定位到团队搭建,从数据管理到伦理考量,搞懂这些,才能避开AI开发的那些坑,真正打造出能落地、能长久、能让人放心的AI系统。 11、伦理是AI的底线,既要融入设计,也要纳入策略 当AI系统的能力越来越强,开始渗透到国防、医疗、金融、就业等各个关键领域,甚至能做出影响人类生活、利益甚至生命的决策时,伦理问题就成了绕不开的话题。 小结:变化,是AI工程唯一的不变 卡内基梅隆大学软件工程研究所的这11项AI工程基础实践,归根到底,都是在教我们一件事:学会应对变化。 但变化并不意味着无序,这11项实践,就是为AI工程建立了一套底层的逻辑和规范:从一开始就选对问题、搭好团队,到开发过程中管好数据、选对算法、做好安全,再到上线后持续优化、接受模糊性、扛住变化,最后守住伦理的底线
AI生图赛道:API调用型中小创业平台的商业空间分析核心结论:五力全高的极端竞争环境对于调用底层API、无自研模型能力的中小AI生图创业平台,基于波特五力模型分析,我们得出以下最终结论:力量维度威胁强度核心判断现有竞争极高同质化严重 三大差异化壁垒能够存活下来的平台需要建立以下壁垒:1. 场景深耕:理解垂直行业的工作流AI文生图的B端机会已经从“生成一张好看的图”转向“把图像生产嵌入企业工作流”。 例如阿里的通义万相把模型“焊死”在电商场景上,对淘宝和天猫的千万商家来说是刚需——一张商品图拍摄成本几百到几千元,AI生成成本几毛钱,这是两个数量级的成本革命。 幸存者路径:从“API包装器”到“场景服务商”在这个五力全高的环境中,可能的生存路径包括:路径一:垂直场景深耕电商场景:AI商拍市场规模预计42~182亿元,阿里妈妈万相已节省成本100亿元广告营销:广告行业平面设计替代空间 125~360亿元,版权素材替代115亿元游戏场景:概念美术、UI素材市场空间90~240亿元路径二:生态绑定嵌入已有SaaS平台,成为其中的AI能力模块与电商ERP、CMS系统深度集成路径三:数据护城河让用户在平台内积累品牌素材
但AI不一样。AI在老板眼里的定义就是来代替人的。 什么叫代替人?就是它能把活儿彻底接过去不用你在那盯着。 只要一个产品能把原本需要人重复做的事情,用一秒钟搞定,那它就是一个合格的替代者。 现在AI来了,只要算一下投入产出比,如果划算这1000个人的工作就应该让AI去干。 大家千万别觉得这是坏事,更别觉得这是资本在吸血。 从人类发展的角度看,这其实是大好事。 技术的终极目标,本来就是要把人从重复性工作中解放出来。 只有把这些不用动脑子的活儿全扔给AI,我们才能腾出手来去干真正属于人该干的事。 以后的职场真正值钱的工作其实就剩下两类。 去访谈,去沟通,去理解客户的情绪,去解决复杂的人际问题。AI处理数据很快,但它没法面对面地感知另一个人的喜怒哀乐。这种人味儿是AI给不了的,也是人类最后的护城河。 另一类是去思考和创新。 现在,你得学会怎么给AI下指令,怎么判断方向,怎么发现新的商业机会。单纯的执行由于太容易被替代,以后会越来越不值钱,但独特的洞察力会越来越贵。 所以,面对这次AI浪潮,别抱怨,也别恐慌。
刚刚结束的平昌冬奥会闭幕仪式上,张艺谋和团队用8分钟的时间,展示了国家形象并向全球发出邀请。与上次雅典8分钟不同的是,这次中国的形象有了更多科技元素。 张艺谋说,虽然准备只有两个月时间,但这8分钟的内容和形式,他思考了整整一年,力争每一秒钟都完美。 “不仅要向全世界发出邀请,而且还要向全世界展现新时代的中国形象。” 在十年里AI狂飙突进,人工智能成为国家战略的这几年里,中国早已在不同场合、不同赛道上展示过AI速度:有全球领先的AI公司,也有占比全球第一的AI投融资份额,人才、论文数量、专利技术都在迎头赶上。 AI带来的创新速度,正在成为中国新时代的新名片。 在学术界,华人AI研究人员的成绩有目共睹。 有不顾官微形象直呼“好萌”的: 所以,量子位要友情提醒同志们,商机啊!??冬奥会北京8分钟同款带灯熊猫套装??,绝对热销海外哦~ 就酱~
先说一下办法: 使用文本工具打开VMware 虚拟机配置文件(*.vmx文件),找到"virtualHW.version"一行,将值11修改为10保存即可。 修改之前: 硬件兼容性显示错误: 无法识别的虚拟机(HW11) ? virtualHW.version修改值的理由:使用vmware10建立虚拟机,然后放到vmware11打开,并将兼容性升级为11,比对了下vmx文件,果然只有该行进行了修改!! ? 补充其他修改方法: 在虚拟机—管理—更改硬件兼容性,修改为支持的硬件兼容性即可: ?