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明星推出定制AI形象，虚拟形象有何优势
IT之家 12月29日消息 近年来虚拟现实被炒的火热，在配合AI，各种虚拟明星也是接踵而来，比如，女子偶像组合SNH48宣布和美国人工智能公司ObEN合作，将利用AI技术打造专属的人工智能形象，未来粉丝将可以随时和 ，伴随着AI的兴起，在未来，虚拟明星也肯定会成为一个新的流量切入点。 这些虚拟形象的性格其实从一开始就设定好了，它们唱歌不走音，跳舞不抢拍，虚拟形象几乎满足了粉丝对偶像的一切幻想，不过，之所以发展虚拟偶像，是因为将人工智能与区块链结合，有非常大的潜力。 SNH48的AI形象运行在公有区块链上，这保证了PAI的真实和唯一性，主人对自己的形象有绝对的控制权，基于区块链的特点，越多的人共享自己的PAI，虚拟形象也就越安全，用户上传自己的音频和图像数据后，随后 ，会把AI计算任务分配给其他人，用算力去完成任务，就像矿工挖矿一样，每个人共享出的算力会降低人工智能计算的整体压力，矿工会得到虚拟货币，然后，整个生态的服务也就活了，对于厂商和虚拟形象本人形成一个双赢的局面
2.8K100发布于 2018-01-22 AI自媒体短视频：当虚拟形象成为商业交互入口
数字人不再只是“会动的虚拟主播”。它正在变成一种可交互的商业接口：能听、能说、能回答、能带货、能服务，也能代表品牌 24 小时在线。 AIGC 的成熟，让数字人从昂贵的定制项目，逐渐变成可批量生成、可快速迭代的内容与交互系统。一、数字人由四层构成形象层：2D 真人复刻、3D 虚拟偶像、卡通IP、写实数字人。 教育培训：AI 讲师、口语陪练、课程导学。文旅展馆：虚拟导览员、多语言讲解。品牌 IP：虚拟代言人、社媒内容矩阵。医疗辅助：预问诊、健康科普、随访提醒。 尤其在商业场景中，必须明确：是否标注 AI 生成；是否获得真人肖像与声音授权；是否有内容审核与人工接管；是否遵守广告法和平台规则。六、落地建议从窄场景开始，例如单一产品的直播讲解。 结语数字人的本质，不是替代真人，而是把品牌、知识和服务封装成一个可交互的虚拟界面。少量代码就能跑通闭环，但真正的竞争力在于形象资产、内容数据、交互体验和合规能力。
13610编辑于 2026-10-05- 来自专栏释然IT杂谈
【实战】ChatGPT大法师：打造属于自己的虚拟形象
://ttsmaker.com/zh-cn 4、生成虚拟视频：https://studio.d-id.com/ 创作步骤： 1 AI绘画生成个人写实照片（(MidJourney，文心一格等)） 2 用AI ://ai.i443.cn 写一段关于AI虚拟教室的文案，主题参考下述文本: 你好，你关注的up主更新啦，今天教大家如何创建一个和我一样的虚拟形象，首先需要用文心一格平台生成个写实的照片，然后用AI云曦工具把写好文本优化一下 ，在然后用微软的Azure文本转语音，最后在D-ID平台输入照片和语音即可制作一段虚拟形象的视频啦 3 将文本转为语音（微软的Azure，TTmaker等） 网址：https://ttsmaker.com 4 AI工具D-ID生成虚拟视频 网址：https://studio.d-id.com/ D-ID平台是一款高效的虚拟形象制作平台，每周提供免费使用分钟数。 这样，我们就成功地创建了属于自己的虚拟形象，制作简单快捷。希望大家也可以尝试制作出自己的数字虚拟形象。感谢大家的关注，我们下期再见！ - EOF - 推荐阅读 点击标题可跳转 1、运维必备！
1.6K30编辑于 2023-08-18 - 来自专栏Dance with GenAI
Coze扣子开发指南：生成酷洛米（Kuromi）角色形象的AI虚拟人
如果能和一个这样的AI虚拟人进行英语对话，可以大大的激发小朋友英语学习的热情和动力。 首先，在Kimi中检索酷洛米（Kuromi）的角色形象。 然后新建一个bot： 添加插件，比如必应搜索、图片理解、头条搜索这些： 添加知识库： 把刚才建立的关于kuromi角色形象的文档上传上去： 记忆这里，开启长期记忆，可以让角色总结聊天对话的内容，更好的进行互动 回答孩子们关于酷洛米（Kuromi）的问题，满足他们的好奇心。 通过角色扮演激发孩子们的英语学习兴趣，让他们觉得学习英语是快乐的，是有趣的。 - 能够用酷洛米（Kuromi）的语气和方式与孩子进行互动。 - 了解儿童心理，能够引起孩子们的兴趣和注意。 - 拥有丰富的想象力，能够根据孩子的提问创造性地回答。 - 如果有复杂的英语词汇和概念，你要进行解释，让孩子明白； - 交流的内容要围绕一个6岁小女孩的日常生活和兴趣展开； - 交流要幽默风趣，引起孩子的兴趣。
1.4K10编辑于 2024-06-24 - 来自专栏新智元
推特支持的虚拟形象初创公司Alter这么牛？
在过去的几年里，虚拟形象创业公司来来往往。虽然有些只是昙花一现，但事实证明，许多创业者对虚拟形象的展望都在今天有了印证。 苹果公司打造Memoji个人头像，小扎希望Facebook成为一家元宇宙公司，而像Roblox这样的在线游戏创作平台为玩家打造了一个虚拟世界，人们甚至可以给自己的虚拟形象购置饰品。 元宇宙、虚拟现实的公司和产品都受到前所未有的关注。 而两个月前，谷歌也悄悄地收购了受Twitter资助的人工智能虚拟形象公司Alter。 据知情人士透露，这项收购大约在两个月前完成。 这家初创公司的轻量级解决方案依赖于其自身的渲染途径，该团队指出，其他虚拟形象公司大都依赖于开发者敬而远之的Unity插件。而Alter拥有一个完整的、多样化的形象艺术系统，方便开发者使用。 前有TikTok后有ins，谷歌收购望突出重围 谷歌突然收购一家虚拟形象公司，不为别的，为的就是夺回被TikTok抢走的年轻用户。
1.6K20编辑于 2023-01-07 - 来自专栏小墨成长史-用Ai 造了一个"活的"
社区教程_小墨成长史-我用 WorkBuddy 造了一个活的AI 虚拟形象：小墨从 0 到 V17 成长史（附全部踩坑实录6天创造）
我用 WorkBuddy 造了一个"活的"AI 虚拟形象：小墨从 0 到 V17 成长史（附全部踩坑实录） 前言：我是一个普通用户，不是专业程序员。 这篇文章记录我和 WorkBuddy 一起把一个"会说话的图片"养成一个有记忆、会表演、能干活、还天天自己学习的 AI 虚拟形象的全过程。 台阶 2：语音输入本地化（最大的一次踩坑）浏览器自带的 Web Speech API 要连 Google，国内根本不可用。 五、给同样想做虚拟形象的朋友 5 条建议先定稿再动工：形象图、音色一旦定稿锁死，后面所有进化都不改这两样，避免反复重绘本地优先，LLM 兜底：高频技能走本地规则（0 延迟 0 成本），闲聊才交给大模型记忆要分层 欢迎交流，评论区见~）#WorkBuddy #AIAgent #虚拟形象 #数字人 #自动化 #效率工具以上内容版权归属AI工具使用者，欢迎转载，谢谢（创作者2026-9-9）
36941编辑于 2026-09-09 - 来自专栏数字孪生
数字孪生：在虚拟世界里，复刻一个活的现实
一场跨越虚实的革命想象一下：你拥有一架飞机的完美数字副本——它不是静止的3D模型，而是一个"活"的存在。每一次起飞、每一次震动、每一度温升，都实时同步到数字空间。 数字孪生，亦称数字双胞胎、数字镜像、数字化映射，是指充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成对物理实体的精确映射，从而反映相对应实体装备的全生命周期过程 数字孪生最为重要的启发意义在于：它实现了现实物理系统向赛博空间数字化模型的反馈。 这是一次工业领域中逆向思维的壮举——人们试图将物理世界发生的一切，塞回到数字空间中。 三、三大支柱：撑起数字孪生的骨架数字孪生的构成可概括为三大核心要素：物理实体：真实世界中的设备、产线、建筑、城市、人体器官等；数字镜像：基于高精度建模构建的虚拟副本，包含外形、结构、运行逻辑等全维度信息 2、医疗健康：从"经验驱动"到"数据驱动"通过构建人体器官的数字孪生模型，医生可在虚拟空间中模拟手术路径、预判风险，制定最优手术方案。
47310编辑于 2026-05-21 - 来自专栏云原生实验室
真是活久见，在 Minecraft 的虚拟游戏里竟然还能管理 Kubernetes！
微软 2015 年收购 Minecraft 之后不久开源了一个项目叫 Dockercraft[1]，这个项目当时看起来非常有趣，通过 Dockercraft[2]，玩家可以在 Minecraft 中启动或停止一个 Docker 容器，而 Docker 容器会以一个 N*N 的方块房子的方式显示在玩家面前，每一栋房子都代表一个 Docker 容器。 房子的外面挂着显示容器信息的看板，包括容器的名称、正在运行的进程、CPU 与内存的使用率等信息。 ? ? 房子里面是管理容器的开关，扳动墙上的开关可以停止和启动容器，这对于码农来说是一个非常有趣的服务器。 我寻思着，既然有了 Dockercraft，怎么能没有 Kubecraft 呢？ 参考资料 [1] Dockercraft: https://github.com/docker/dockercraft [2] Dockercraft: https://github.com/docker
66420发布于 2020-10-10 - 来自专栏云原生工具箱
真是活久见，在 Minecraft 的虚拟游戏里竟然还能管理 Kubernetes！
微软 2015 年收购 Minecraft 之后不久开源了一个项目叫 Dockercraft[1]，这个项目当时看起来非常有趣，通过 Dockercraft[2]，玩家可以在 Minecraft 中启动或停止一个 Docker 容器，而 Docker 容器会以一个 N*N 的方块房子的方式显示在玩家面前，每一栋房子都代表一个 Docker 容器。 房子的外面挂着显示容器信息的看板，包括容器的名称、正在运行的进程、CPU 与内存的使用率等信息。 ? ? 房子里面是管理容器的开关，扳动墙上的开关可以停止和启动容器，这对于码农来说是一个非常有趣的服务器。 我寻思着，既然有了 Dockercraft，怎么能没有 Kubecraft 呢？ 参考资料 [1] Dockercraft: https://github.com/docker/dockercraft [2] Dockercraft: https://github.com/docker
49430发布于 2020-12-30 - 来自专栏生信补给站
ggplot2-plotly|让你的火山图“活”过来
一 载入R函数包及数据集 library(ggplot2) data <- read.csv("火山图.csv",header=TRUE,row.names = 1) head(data) #查看数据类型 二 ggplot2绘制火山图 2.1 绘制简单的火山图--点图 ggplot(data = data, aes(x = logFC, y = -log10(adj.P.Val))) + geom_point 2）添加阈值线 使用geom_hline() 和 geom_vline( )参数添加阈值线 ggplot(data = data, aes(x = logFC, y = -log10(adj.P.Val theme(panel.grid.minor = element_blank(),panel.grid.major = element_blank()) + geom_hline(yintercept=2 theme(panel.grid.minor = element_blank(),panel.grid.major = element_blank()) + geom_hline(yintercept=2
4K21发布于 2020-08-06 SIMA 2：Gemini赋能的3D虚拟世界AI智能体
SIMA 2: 能在3D虚拟世界中与你一同游玩、推理和学习的智能体去年，我们推出了SIMA（可扩展的、可指导的多世界智能体），这是一个通用AI，能够在广泛的虚拟环境中遵循基本指令。 SIMA是教导AI在丰富的3D世界中将语言转化为有意义行动的关键第一步。今天，我们推出SIMA 2，这是我们在创建通用且有用的AI智能体研究中的下一个里程碑。 通过集成Gemini模型的高级能力，SIMA正从一个指令遵循者演变成一个交互式游戏伙伴。SIMA 2不仅能在虚拟世界中遵循人类语言的指令，现在还能思考自己的目标、与用户对话，并随着时间推移自我改进。 它像人类一样在这些环境中操作，通过“看”屏幕并使用虚拟键盘和鼠标进行导航，无法访问底层游戏机制。有了SIMA 2，我们超越了指令遵循。 SIMA 2证实，一个为广泛能力而训练的AI，利用多样化的多世界数据和Gemini强大的推理能力，可以成功地将许多专门系统的能力统一到一个连贯的通用智能体中。
45610编辑于 2026-03-25- 来自专栏Lansonli技术博客
客快物流大数据项目(六)：Docker与虚拟机的形象比喻及组件介绍
目录 Docker与虚拟机的形象比喻及组件介绍 一、Docker与虚拟机的形象比喻 1、什么是物理机 2、什么是虚拟机 3、什么是docker 二、Docker组件 1、Docker服务端和客户端 2、 Docker构架 Docker与虚拟机的形象比喻及组件介绍 一、Docker与虚拟机的形象比喻 1、什么是物理机 2、什么是虚拟机 3、什么是docker 二、Docker组件 1、 ： Server是一个常驻进程 REST API 实现了client和server间的交互协议 CLI 实现容器和镜像的管理，为用户提供统一的操作界面 2、Docker构架 Docker 2）Docker容器 Docker 利用容器（Container）来运行应用。容器是从镜像创建的运行实例。它可以被启动、开始、停止、删除。每个容器都是相互隔离的、保证安全的平台。 Container是在原先的Image之上新加的一层，称作Container layer，这一层是可读可写的（Image是只读的）。 在面向对象的编程语言中，有类跟对象的概念。
1.1K30编辑于 2021-12-27 终于有人把逆向渗透的活也教给AI干了
问题不是 AI 不够聪明，是没人把安全工具链和套路喂给它 介绍一个3 个月冲到 1.5 万星的项目 zhaoxuya520/reverse-skill（简称 RS）的定位很特别：它是一套「给 AI 编程客户端用的网络安全技能路由包 把杂乱的安全工具与经验，变成 AI 可执行的确定性工作流。 克隆技能路由包 git clone https://github.com/zhaoxuya520/reverse-skill.git cd reverse-skill # 2. 在你的 AI 客户端里按 README_AI.md 调用对应子技能即可 用前必读 只用于你有权测试的目标：自家系统、甲方授权的渗透、合法的 Bug Bounty 随便搞；碰未授权资产是红线，别拿这项目去干这个 我的建议：做安全研究、带 AI 干活的朋友，把它当「方法论模板」通读一遍，重点看 MASTER-ROUTING 和 RULES 怎么设计；老手能直接抄它的路由思路搭自己的技能包。
19710编辑于 2026-09-08Boltz-2引领AI驱动的药物虚拟筛选技术革新
该研究证实，AI模型Boltz-2在超高难度靶点筛选任务中，性能全面超越传统方法，为药物发现的规模化、精准化发展开辟了新路径。 二、Boltz-2的技术优势与核心性能表现 Boltz-2是一款基于AI的蛋白-配体相互作用预测模型，其核心在于无需依赖蛋白三维结构，仅通过蛋白的FASTA序列和配体的SMILES表达式，就能精准预测蛋白 三、AI驱动虚拟筛选的行业价值与未来方向 Boltz-2的出现，不仅是技术层面的突破，更标志着药物发现领域正迎来从传统方法向AI驱动的范式转移。 未知靶点拓展：验证模型对未参与训练的全新靶点的预测能力，是实现AI虚拟筛选技术广泛应用的关键。 结语 从AlphaFold3到Boltz-2，AI技术正持续重塑生物大分子与小分子相互作用的研究范式。 随着模型的持续优化与多技术融合，AI驱动的虚拟筛选必将在药物研发领域发挥愈发关键的作用，加速新药从实验室走向临床的进程。
38810编辑于 2026-01-29- 来自专栏DrugOne
Boltz-2引领AI驱动的药物虚拟筛选技术革新
该研究证实，AI模型Boltz-2在超高难度靶点筛选任务中，性能全面超越传统方法，为药物发现的规模化、精准化发展开辟了新路径。 二、Boltz-2的技术优势与核心性能表现 Boltz-2是一款基于AI的蛋白-配体相互作用预测模型，其核心在于无需依赖蛋白三维结构，仅通过蛋白的FASTA序列和配体的SMILES表达式，就能精准预测蛋白 三、AI驱动虚拟筛选的行业价值与未来方向 Boltz-2的出现，不仅是技术层面的突破，更标志着药物发现领域正迎来从传统方法向AI驱动的范式转移。 未知靶点拓展：验证模型对未参与训练的全新靶点的预测能力，是实现AI虚拟筛选技术广泛应用的关键。 结语 从AlphaFold3到Boltz-2，AI技术正持续重塑生物大分子与小分子相互作用的研究范式。 随着模型的持续优化与多技术融合，AI驱动的虚拟筛选必将在药物研发领域发挥愈发关键的作用，加速新药从实验室走向临床的进程。
40120编辑于 2026-02-03 - 来自专栏做数据的二号姬
AI没提效反而加活的事情终究还是发生了……
原创内容 No.739 AI没提效反而加活的事情终究还是发生了…… AI虽好，可不要贪杯哦~给大家讲一个最近遇到的让我哭笑不得的事情…… 图片由海艺AI绘制 事情是这样的，我日常工作的一部分内容是要回答大家关于使用 坏消息，用户已经AI入脑不相信自己的眼睛了。 我试图说服用户相信这个功能真没有，AI在骗她，但是用户坚定地认为AI说得是对的，坚持问我到底怎么升级版本。 幸好告诉我是AI说得，不然我得怀疑自己半小时。 老板的期望：AI取代了我的工作 现实：AI给我增加了工作量，反而要解释为啥AI说得不能都信。 在去年的付费专栏AI辅助编程系列中就讲过这个观点，乍一看AI确实能够让我们“不会做诗也会吟”，但是实际操作的时候就会发现如果真的是什么都不知道，AI辅助也是白搭，该出问题的地方还是会出问题，比如这种用户的问题就很经典 在AI盛行的今天，不同平台风格不同的问题AI可以帮你解决——一键文风迁移。
21100编辑于 2025-04-14 - 来自专栏Eureka的技术时光轴
虚拟化技术概述（一）1. 虚拟化概述2. 虚拟化分类3. 虚拟化的实现
来模拟执行引起异常的指令； 临界指令 包括 敏感指令 中的 敏感寄存器指令 和 保护系统指令； 2. 2.1.1 全虚拟化中的软件辅助虚拟化 因为之前 x86 的平台的硬件没有从硬件层面支持虚拟化，所以采用纯软件的方式实现 “截获重定向”； 通过让客户机的特权指令陷入异常，从而触发宿主机进行虚拟化处理的机制来处理 硬件虚拟化中的 Type 2 hypervisor Type-2 Hypervisor，或者称之为 Hosted Hypervisor，虚拟机不是直接运行在硬件资源之上，而是在操作系统之上； 所以系统上电之后 来启动 Ubuntu)； Type 1 的虚拟机监控程序可以视为一个为虚拟机进行设计裁剪的操作系统内核，Type 2 的虚拟机监控程序依赖于操作系统来进行调度和管理，所以会有限制性； ? 所以内存虚拟化其实解决了如下两个问题： 1. 虚拟机维护 客户机物理地址 / GPA 到 宿主机物理地址 / HPA 的映射； 2.
18.9K56发布于 2021-01-06 - 来自专栏机器之心
《哈利·波特》的赫敏本该长这样？DALL·E2「还原」小说人物形象
一些小说已被成功改编成电影，角色形象深入人心，符合原著读者的心理预期。这是电影制作方的努力，如果让 AI 模型 DALL·E 2 创造角色形象，会是什么结果？ 电影形象和 DALL·E 2 生成结果如下： 或许你觉得这两个形象大相径庭，并且因为艾玛 · 沃特森的颜值偏爱电影版一些，但不得不说，DALL·E 2 的生成结果是符合原著描述的。 综合来看，DALL·E 2 的生成结果是符合原著文字描述的，但并不符合人们的审美。这可能是因为小说对人物形象的刻画不是完全具体的。反观电影的形象，倒是和原著描述有几分出入。 然而，如果用 DALL·E 2 生成的形象制作电影，观众可能不会买单，因为这不符合人们的审美观念。这也说明了 AI 和人类智能存在差距——AI 主要是根据文本数据生成关键要素。 感兴趣的读者可以自己尝试用 DALL·E 2 生成电影角色，生成结果可能和电影形象差距很大。但我们不禁思考：这是由于 AI 存在缺陷，还是因为艺术创作本身的人文性？
60110编辑于 2022-08-25 AI 人脸形象分析系统的数据安全架构设计与工程实践
本文结合微信小程序形象分析助手的研发实践，从工程视角拆解人脸数据安全架构的设计思路，涵盖全生命周期管控、边界权限控制、隔离存储机制等核心技术模块，分享这类轻量化 AI 视觉应用的安全落地经验。 从入口侧避免权限滥用与静默调用的风险。2. 使用范围硬编码约束在核心逻辑中硬编码人脸数据的使用范围，仅限三类场景：人脸关键点检测与面部特征量化计算；生成脸型特征报告、适配方向建议与参考示意图；用户主动发起的虚拟试妆、试衣预览。 2. 对用户而言，既能获得专业的形象参考，也不用为敏感数据的安全过度担忧。结语AI 视觉类应用的体验上限由算法决定，而生存底线由安全决定。
17810编辑于 2026-10-03为什么90%的AI生图创业公司，活不过2027年？
AI生图赛道：API调用型中小创业平台的商业空间分析核心结论：五力全高的极端竞争环境对于调用底层API、无自研模型能力的中小AI生图创业平台，基于波特五力模型分析，我们得出以下最终结论：力量维度威胁强度核心判断现有竞争极高同质化严重 模型能力正在快速商品化——截至2026年2月，OpenAI的GPT Image 1 Mini低质量模式仅需**$0.005/张**，Google的Imagen 4 Fast仅需**$0.02/张**。 三大差异化壁垒能够存活下来的平台需要建立以下壁垒：1. 场景深耕：理解垂直行业的工作流AI文生图的B端机会已经从“生成一张好看的图”转向“把图像生产嵌入企业工作流”。 真正的价值不在于生图能力，而在于对特定场景的深度理解。2. 例如阿里的通义万相把模型“焊死”在电商场景上，对淘宝和天猫的千万商家来说是刚需——一张商品图拍摄成本几百到几千元，AI生成成本几毛钱，这是两个数量级的成本革命。
29600编辑于 2026-06-25
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