IT之家 12月29日消息 近年来虚拟现实被炒的火热,在配合AI,各种虚拟明星也是接踵而来,比如,女子偶像组合SNH48宣布和美国人工智能公司ObEN合作,将利用AI技术打造专属的人工智能形象,未来粉丝将可以随时和 ,伴随着AI的兴起,在未来,虚拟明星也肯定会成为一个新的流量切入点。 这些虚拟形象的性格其实从一开始就设定好了,它们唱歌不走音,跳舞不抢拍,虚拟形象几乎满足了粉丝对偶像的一切幻想,不过,之所以发展虚拟偶像,是因为将人工智能与区块链结合,有非常大的潜力。 SNH48的AI形象运行在公有区块链上,这保证了PAI的真实和唯一性,主人对自己的形象有绝对的控制权,基于区块链的特点,越多的人共享自己的PAI,虚拟形象也就越安全,用户上传自己的音频和图像数据后,随后 ,会把AI计算任务分配给其他人,用算力去完成任务,就像矿工挖矿一样,每个人共享出的算力会降低人工智能计算的整体压力,矿工会得到虚拟货币,然后,整个生态的服务也就活了,对于厂商和虚拟形象本人形成一个双赢的局面
数字人不再只是“会动的虚拟主播”。它正在变成一种可交互的商业接口:能听、能说、能回答、能带货、能服务,也能代表品牌 24 小时在线。 AIGC 的成熟,让数字人从昂贵的定制项目,逐渐变成可批量生成、可快速迭代的内容与交互系统。一、数字人由四层构成形象层:2D 真人复刻、3D 虚拟偶像、卡通IP、写实数字人。 教育培训:AI 讲师、口语陪练、课程导学。文旅展馆:虚拟导览员、多语言讲解。品牌 IP:虚拟代言人、社媒内容矩阵。医疗辅助:预问诊、健康科普、随访提醒。 尤其在商业场景中,必须明确:是否标注 AI 生成;是否获得真人肖像与声音授权;是否有内容审核与人工接管;是否遵守广告法和平台规则。六、落地建议从窄场景开始,例如单一产品的直播讲解。 结语数字人的本质,不是替代真人,而是把品牌、知识和服务封装成一个可交互的虚拟界面。少量代码就能跑通闭环,但真正的竞争力在于形象资产、内容数据、交互体验和合规能力。
Avatar SDK 是一项基于智能手机的高级 3D 扫描技术,由美国公司 itSeez3D 研发,可以将用户的单张自拍照转换成逼真的 3D 形象。网页版 Avatar SDK 已上架。 该技术的 beta 版本是免费的,beta 结束后用户需花费 50 美元/月的订阅费,可以创建 1000 个虚拟形象,额外虚拟形象为 0.05 美元/个。 itSeez3D 实验室的首席执行官 Victor Erukhimov 表示:“目前大多数 3D 扫描软件的解决方案都是通过深度感应相机来创建 3D 模型,而 itSeez3D 完全不需要深度传感器,只要通过智能手机的摄像头和一张照片 的捕捉、还原 3D 模型的技术,用户从不同角度拍摄同一个物体,并导入软件中,软件会初步生成可用的 3D 模型。 人物建模除建模本身外,还要考虑人物表情等诸多动态交互的因素。itSeez3D 的技术采用了 AI 算法,能预测脸部、头部的形状和质地,鼻子的长度,嘴唇、脸颊的形状等。
工具写视频脚本(AI云曦工具,AI云曦问答) 3 将文本转为语音(微软的Azure,TTmaker等) 4 AI工具d-id生成虚拟视频 5 视频剪辑工具(添加字幕等) 1 让AI绘画生成个人写实照片 .cn 写一段关于AI虚拟教室的文案,主题参考下述文本: 你好,你关注的up主更新啦,今天教大家如何创建一个和我一样的虚拟形象,首先需要用文心一格平台生成个写实的照片,然后用AI云曦工具把写好文本优化一下 ,在然后用微软的Azure文本转语音,最后在D-ID平台输入照片和语音即可制作一段虚拟形象的视频啦 3 将文本转为语音(微软的Azure,TTmaker等) 网址:https://ttsmaker.com 4 AI工具D-ID生成虚拟视频 网址:https://studio.d-id.com/ D-ID平台是一款高效的虚拟形象制作平台,每周提供免费使用分钟数。 这样,我们就成功地创建了属于自己的虚拟形象,制作简单快捷。希望大家也可以尝试制作出自己的数字虚拟形象。感谢大家的关注,我们下期再见! - EOF - 推荐阅读 点击标题可跳转 1、运维必备!
如果能和一个这样的AI虚拟人进行英语对话,可以大大的激发小朋友英语学习的热情和动力。 首先,在Kimi中检索酷洛米(Kuromi)的角色形象。 然后新建一个bot: 添加插件,比如必应搜索、图片理解、头条搜索这些: 添加知识库: 把刚才建立的关于kuromi角色形象的文档上传上去: 记忆这里,开启长期记忆,可以让角色总结聊天对话的内容,更好的进行互动 回答孩子们关于酷洛米(Kuromi)的问题,满足他们的好奇心。 通过角色扮演激发孩子们的英语学习兴趣,让他们觉得学习英语是快乐的,是有趣的。 - 能够用酷洛米(Kuromi)的语气和方式与孩子进行互动。 - 了解儿童心理,能够引起孩子们的兴趣和注意。 - 拥有丰富的想象力,能够根据孩子的提问创造性地回答。 - 如果有复杂的英语词汇和概念,你要进行解释,让孩子明白; - 交流的内容要围绕一个6岁小女孩的日常生活和兴趣展开; - 交流要幽默风趣,引起孩子的兴趣。
在过去的几年里,虚拟形象创业公司来来往往。虽然有些只是昙花一现,但事实证明,许多创业者对虚拟形象的展望都在今天有了印证。 苹果公司打造Memoji个人头像,小扎希望Facebook成为一家元宇宙公司,而像Roblox这样的在线游戏创作平台为玩家打造了一个虚拟世界,人们甚至可以给自己的虚拟形象购置饰品。 元宇宙、虚拟现实的公司和产品都受到前所未有的关注。 而两个月前,谷歌也悄悄地收购了受Twitter资助的人工智能虚拟形象公司Alter。 据知情人士透露,这项收购大约在两个月前完成。 这家初创公司的轻量级解决方案依赖于其自身的渲染途径,该团队指出,其他虚拟形象公司大都依赖于开发者敬而远之的Unity插件。而Alter拥有一个完整的、多样化的形象艺术系统,方便开发者使用。 前有TikTok后有ins,谷歌收购望突出重围 谷歌突然收购一家虚拟形象公司,不为别的,为的就是夺回被TikTok抢走的年轻用户。
我用 WorkBuddy 造了一个"活的"AI 虚拟形象:小墨从 0 到 V17 成长史(附全部踩坑实录) 前言:我是一个普通用户,不是专业程序员。 这篇文章记录我和 WorkBuddy 一起把一个"会说话的图片"养成一个有记忆、会表演、能干活、还天天自己学习的 AI 虚拟形象的全过程。 台阶 3:进程守护(被事故逼出来的)某天四个后台进程全挂了 50 分钟没人发现。痛定思痛写了 monitor.py:每 90 秒 ping 一次服务,进程死了自动 spawn 拉活,异常写告警日志。 台阶 5:让形象"活"起来(零成本动画方案)不换图、不用 3D 建模,纯前端实现:眨眼:闭 100ms→睁 170ms 拟真曲线,15% 概率双连眨身体律动:呼吸浮动、双频摇摆、说话微点头(CSS keyframes 欢迎交流,评论区见~)#WorkBuddy #AIAgent #虚拟形象 #数字人 #自动化 #效率工具以上内容版权归属AI工具使用者,欢迎转载,谢谢(创作者2026-9-9)
机器之心报道 机器之心编辑部 拍短视频、发朋友圈,整活必备? 3D 内容对于元宇宙至关重要,很多科技公司正在推出用于构建虚拟世界的工具,随着计算机图形技术、元宇宙和 AI 之间的交集越来越多,这些技术也在不断升级。 最近,华为 HMS Core 3D 建模服务发布了人形角色自动建模和骨骼绑定的功能,引起了我们的注意。 看到一个可爱的手办,在想能不能拥有它的 3D 虚拟形象? 自动生成 3D 虚拟形象的「筋骨」 为了让模型动起来,我们还需要对模型进行「骨骼绑定」: 传统流程中,骨骼绑定也需要动画师手工来完成,HMS Core 的能力大幅提升了动画制作的效率:通过自动的骨骼绑定和蒙皮权重估计 例如,AR Engine 提供了光照估计和环境 Mesh 能力,使得 3D 虚拟形象的影子会随着灯光变化,并可被现实世界中的物体挡住,带来更自然的视觉交互体验。
一场跨越虚实的革命想象一下:你拥有一架飞机的完美数字副本——它不是静止的3D模型,而是一个"活"的存在。每一次起飞、每一次震动、每一度温升,都实时同步到数字空间。 二、它不是3D建模:数字孪生的五大灵魂特征很多人将数字孪生等同于"3D建模",这是一个致命的误解。3D建模是一张"照片",数字孪生是一部"直播"。 三、三大支柱:撑起数字孪生的骨架数字孪生的构成可概括为三大核心要素:物理实体:真实世界中的设备、产线、建筑、城市、人体器官等;数字镜像:基于高精度建模构建的虚拟副本,包含外形、结构、运行逻辑等全维度信息 2、医疗健康:从"经验驱动"到"数据驱动"通过构建人体器官的数字孪生模型,医生可在虚拟空间中模拟手术路径、预判风险,制定最优手术方案。 3、能源电力:一座"会思考"的电网2026年最新实践表明,数字孪生电网已非简单的3D动态示意图,而是一套"会思考、能决策"的智能系统。
房子的外面挂着显示容器信息的看板,包括容器的名称、正在运行的进程、CPU 与内存的使用率等信息。 ? ? 房子里面是管理容器的开关,扳动墙上的开关可以停止和启动容器,这对于码农来说是一个非常有趣的服务器。 我寻思着,既然有了 Dockercraft,怎么能没有 Kubecraft 呢? Google 搜了下还真有,项目名字正好就叫 Kubecraft[3]。 它的功能和 Dockercraft 类似,可以管理 Kubernetes 集群中的容器,每一个房子代表一个 Pod,房子里面有开关可以销毁 Pod,真是太好玩了(太无聊了......)。 ? ? ? Dockercraft: https://github.com/docker/dockercraft [2] Dockercraft: https://github.com/docker/dockercraft [3]
房子的外面挂着显示容器信息的看板,包括容器的名称、正在运行的进程、CPU 与内存的使用率等信息。 ? ? 房子里面是管理容器的开关,扳动墙上的开关可以停止和启动容器,这对于码农来说是一个非常有趣的服务器。 我寻思着,既然有了 Dockercraft,怎么能没有 Kubecraft 呢? Google 搜了下还真有,项目名字正好就叫 Kubecraft[3]。 它的功能和 Dockercraft 类似,可以管理 Kubernetes 集群中的容器,每一个房子代表一个 Pod,房子里面有开关可以销毁 Pod,真是太好玩了(太无聊了......)。 ? ? ? Dockercraft: https://github.com/docker/dockercraft [2] Dockercraft: https://github.com/docker/dockercraft [3]
随着AI技术和3D打印的快速发展,普通人也能轻松将自己“变身”成卡通人物,并制成真实可触的手办模型。这不仅是一种个性化的表达方式,更是一份独一无二的礼物或者收藏纪念品。 将你的一张清晰正面照片上传。照片尽量选择背景干净、光线充足的样子,这样AI可以更准确地识别五官和轮廓,为后续的卡通形象生成打好基础。 比如,你可以输入这样的需求: “请根据我上传的照片,生成一张卡通3D形象的手办形象,要求人物身穿印有‘Oracle ACE Pro’字样的黑色上衣,站立姿势自然。 在3D形象旁边摆放一个礼盒,礼盒中装有该手办模型、一个相机和一个背包。” ChatGPT将根据你的描述生成一张具有你相貌特征、符合你设定风格的卡通3D形象图。 这一步的核心是“创意描述”,越详细、越具体,生成的形象就越贴合你的想象。 2、制作3D模型 接下来,打开 https://www.tripo3d.ai 网站,这是一个AI驱动的3D模型生成平台。
本文为「注册会计师+AI工具」实战系列第4篇。我是谁我是会计师事务所的一名注册会计师,平时主要做两类业务:企业尽职调查和村级财务审计。 这篇文章讲我是怎么用WorkBuddy+一段Python脚本,把这个环节从3天压到半天的。这是我的“注册会计师+AI工具”实战连载第4篇。 前面已经写了:第1篇《一天写完尽调报告》、第2篇《19村底稿一键归集》、第3篇《AI工具箱5个场景》。感兴趣的朋友可以去我主页翻前面的,整套方法论是连贯的。 2.金额+异常双维度抽每类按金额从大到小排,抽前N笔(一般每类10-15笔)同时把"整数金额、摘要模糊、同一收款人频繁出现"的凭证全部拎出来,不论金额大小3.时间异常单独看换届前后、年底突击花钱这两个时间段 四、效果对比环节手工自动化一个村凭证分类大半天1分钟(脚本跑)抽样表填写2-3小时自动生成异常标记靠记忆、易漏规则全查、不漏十几个村全做完约3天约半天省下的不是一点点时间,是把人从重复劳动里解放出来,去干真正需要专业判断的事
SIMA 2: 能在3D虚拟世界中与你一同游玩、推理和学习的智能体去年,我们推出了SIMA(可扩展的、可指导的多世界智能体),这是一个通用AI,能够在广泛的虚拟环境中遵循基本指令。 SIMA是教导AI在丰富的3D世界中将语言转化为有意义行动的关键第一步。今天,我们推出SIMA 2,这是我们在创建通用且有用的AI智能体研究中的下一个里程碑。 这就是Gemini为具身AI带来的力量:一个世界级的推理引擎,现在能够感知、理解并在复杂的交互式3D环境中采取行动。泛化性能的巨大飞跃Gemini的加入也带来了泛化能力和可靠性的提升。 Genie 3环境:智能体在它从未见过的Genie 3环境中,经过一代训练后正在改进。 最后,通过键盘和鼠标接口执行精确的底层动作,以及对复杂3D场景实现稳健的视觉理解,仍然是整个领域持续面临的开放挑战。这项研究为面向行动的AI开辟了一条新路径提供了根本性验证。
目录 Docker与虚拟机的形象比喻及组件介绍 一、Docker与虚拟机的形象比喻 1、什么是物理机 2、什么是虚拟机 3、什么是docker 二、Docker组件 1、Docker服务端和客户端 2、 Docker构架 Docker与虚拟机的形象比喻及组件介绍 一、Docker与虚拟机的形象比喻 1、什么是物理机 2、什么是虚拟机 3、什么是docker 二、Docker组件 1、 Container是在原先的Image之上新加的一层,称作Container layer,这一层是可读可写的(Image是只读的)。 在面向对象的编程语言中,有类跟对象的概念。 类是抽象的,对象是类的具体实现。Image跟Container可以类比面向对象中的类跟对象,Image就相当于抽象的类,Container就相当于具体实例化的对象。 并且容器的定义并没有提及是否要运行容器 3)Registy(注册中心) 仓库(Repository)是集中存放镜像文件的场所。
问题不是 AI 不够聪明,是没人把安全工具链和套路喂给它 介绍一个3 个月冲到 1.5 万星的项目 zhaoxuya520/reverse-skill(简称 RS)的定位很特别:它是一套「给 AI 编程客户端用的网络安全技能路由包 把杂乱的安全工具与经验,变成 AI 可执行的确定性工作流。 在你的 AI 客户端里按 README_AI.md 调用对应子技能即可 用前必读 只用于你有权测试的目标:自家系统、甲方授权的渗透、合法的 Bug Bounty 随便搞;碰未授权资产是红线,别拿这项目去干这个 写在最后 逆向 / 渗透最劝退新人的不是某个工具学不会,而是「面对一个目标,到底该走哪条链路、调哪些工具、按什么顺序」——这恰恰是 AI 路由最能补的短板。 我的建议:做安全研究、带 AI 干活的朋友,把它当「方法论模板」通读一遍,重点看 MASTER-ROUTING 和 RULES 怎么设计;老手能直接抄它的路由思路搭自己的技能包。
前言 工作中一直有接触大量数据渲染的业务,使用react-window多之又多,所以对虚拟列表有了些浅显的理解。今天,我们就照着react-window的使用方式来实现三种虚拟列表。 元素固定高度的虚拟列表 元素不定高度的虚拟列表 元素动态高度的虚拟列表 虚拟列表核心原理 我们先来看一下整个虚拟列表元素的表现。 (3)采用绝对定位,计算上缓冲区到下缓冲区之间的每一个元素在contianer中的top值,只有知道top值才能让元素出现在可视区内。 元素动态高度的虚拟列表 最后这一种虚拟列表其实就是基于第二种来实现的,只不过增加监听元素高度变化事件,在某个元素发生变化的时候重新计算各种数据。 ,最后一种虚拟列表是在别的虚拟列表库中有,借鉴了一下各路大佬的思路实现的,总得来说三种虚拟列表虽然表现和实现都不同,但只要掌握了核心原理,手撸出来虚拟列表还是手到擒来的。
另外,我们在线上发现的性能问题,通常不是我们性能组能独立解决的,需要推动各业务方配合解决。这些工作会给大家日常的开发工作带来额外的负担,但它又对我们产品体验有很重要的影响。 上报后我们会对所有用户的信息做汇总、展示。Java 部分的内存监控主要做了以下几点: 内存镜像转储,我们研发了一种高效 dump 方案,解决了传统方法虚拟机内存转储需要暂停虚拟机的问题。 内存镜像裁剪,我们研发了一种 hook 虚拟机内存镜像转储时 IO 的高效裁剪方案,解决了传统裁剪效率低、成功率低的问题,辅以 zstd 压缩,90% 内存镜像可以压缩至 80M 内。 ? C 的内存 我们主要利用编译器插桩及 malloc hook 记录所有活着的内存块,利用 mark-and-sweep 算法在单独的进程中分析测试应用进程 Native Heap 中不可达的内存块。 优化主要看卡顿的堆栈特征、当前 CPU 占用、其它线程正在执行的任务。
原创内容 No.739 AI没提效反而加活的事情终究还是发生了…… AI虽好,可不要贪杯哦~给大家讲一个最近遇到的让我哭笑不得的事情…… 图片由海艺AI绘制 事情是这样的,我日常工作的一部分内容是要回答大家关于使用 坏消息,用户已经AI入脑不相信自己的眼睛了。 我试图说服用户相信这个功能真没有,AI在骗她,但是用户坚定地认为AI说得是对的,坚持问我到底怎么升级版本。 幸好告诉我是AI说得,不然我得怀疑自己半小时。 老板的期望:AI取代了我的工作 现实:AI给我增加了工作量,反而要解释为啥AI说得不能都信。 在去年的付费专栏AI辅助编程系列中就讲过这个观点,乍一看AI确实能够让我们“不会做诗也会吟”,但是实际操作的时候就会发现如果真的是什么都不知道,AI辅助也是白搭,该出问题的地方还是会出问题,比如这种用户的问题就很经典 在AI盛行的今天,不同平台风格不同的问题AI可以帮你解决——一键文风迁移。
在linux搭建虚拟环境: 在centos中装Python3的在线安装命令: 0. yum makecache 1. yum install -y python36 (1)virtualenv -p python3 flasky ---创建虚拟环境 (2)source flasky/bin /activate ---进入虚拟环境 (3)pip install -r requirements/dev.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn (3)创建一个虚拟环境flasky mkvirtualenv flasky (3.1) 指定版本创建虚拟环境 -----virtualenv -p C:\Python35\python.exe test2 **** python -m venv py3 **** (4)进入虚拟环境 workon flasky (5)pip install -r requirements/dev.txt