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GITCHAT系列2：个性化推荐
本次Chat的主题是个性化推荐。在系列教程个性化推荐一文中，我们介绍了推荐系统的背景和经典模型，并以电影推荐为例，使用MovieLens数据集和 PaddlePaddle训练了一个神经网络模型。 Netflix这样的主要电商平台来说，个性化推荐的用户可能带来多达10％到25％的增量收入”，这就是推荐系统的意义。 所以，基于聊天机器人的个性化服务是未来的趋势。 Bot的开发非常简单，我们借助Telegram来完成这个任务。 由于Bot是面向API的，我们可以开发某个Workflow（比如IFTTT）完成一系列的任务，有人为其创造了一个新名词，叫“r2r - robots 2 robots”。 2. 接入PaddlePaddle预测文件 变量MODEL_PATH是模型评估.
1.6K90发布于 2018-03-15 - 来自专栏互联网数据官iCDO
消费者越来越“作”，品牌应当如何拿捏个性化营销的尺度？
消费者的期望：渠道打通，实现个性化 事情是这样的:当我与一个品牌互动时——无论我使用的是哪个渠道或平台——我总是我自己，我希望我能被识别并同样对待。 消费者的担忧：数据隐私 但比个性化更重要的是，我关心数据隐私的问题，并且我并不愿意暴露太多的个人信息。我并不想要太个性化太私密的体验。比如每天早上，我会去同一家咖啡店点同样的东西。 我们对个性化的客户体验有很高的期望，但为了实现个性化需要共享出个人数据，我们又不太乐意。 消费者的期望如下： 33%的受访者希望品牌能比自己更早的洞察到他们的需求。 随着消费者对个性化的期望越来越高，消费者对数据隐私的关注也会越来越多，品牌方需要找到更有创意的方式来利用他们已有的数据，以满足消费者的需求。 如果我们幸运的话，也许有一天，所有遇到蛋糕上出现“大风吹上去的”头发的顾客，都能个性化的得到一个月的免费蛋糕。
64720发布于 2018-12-18 - 来自专栏深度学习与python
个性化测试流程，不搞一刀切
问题是，每个团队都是不一样的，那么为什么他们采用的流程要是一样的呢？ 在这篇文章中，我们将探讨采用个性化的流程对于团队来说意味着什么。这些个性化流程是由团队正在做的工作的上下文和团队本身所形成的。 1 究竟什么是个性化的团队流程 个性化团队流程是指特定于团队上下文和需求的流程。每一个团队都是独一无二的，他们所做的工作不同，团队的成员也不同，他们有不同于组织中其他团队的上下文和技能。 通过添加或移除非必需的部分不断地适应团队上下文，从而形成个性化的流程。 2 这种做法有什么风险 采用个性化团队流程最大的风险是缺乏组织一致性。 4 怎么知道个性化团队流程是否适合自己的团队 确定个性化流程是不是正确的选择或是否适合你的团队，这是一个关键的步骤。 这充分表明了他们可以从个性化流程中获得多大的好处。 5 向个性化的团队流程迈进 如果你已经被说服去尝试个性化团队流程，我强烈建议你循序渐进地朝着这个方向努力。
30710编辑于 2023-03-29 - 来自专栏文献分享及代码学习
数据分析-cuttag分析流程分享3-个性化分析内容
在进行了前面两次的流程分析，目前已经得到了bedgarph文件和peak文件，需要在后面对peak文件进行相关的分析，主要有差异peak分析、peak的注释、注释基因的富集分析以及motif分析，我做了几次 首先我们看一下官网上推荐的代码，是可以运行的，但是不适合我要用差异peak的位置来进行后面的基因注释，所以放弃了这个分析流程。 // CUTTAG官网推荐差异peak流程 ##R语言## ##差异分析，前面已经读了histL及repL，大家可以直接在前面在加上 mPeak = GRanges() ## overlap with 可以发现整个流程大致可以分为三类 ，第一个就是NGS数据的处理，第二个就是相关结果的可视化，第三个就是根据自己的实验目的去定制自己后续的个性化分析的内容，可以加入其他的公共数据来进行相关的整合，来完善整体的内容 ，最后加上试验来进行后续的功能验证，完善整个流程。
7.6K42编辑于 2022-04-06 - 来自专栏大数据成长之路
HDFS文件读写流程(2)
因为在之前的几篇博客中,小菌已经为大家带来了HDFS的基本概念及一些常用操作,这篇博客小菌将接着HDFS文件系统介绍的内容,为大家带来HDFS的读写流程! 2、 client请求第一个block该传输到哪些DataNode服务器上； 3、 NameNode根据配置文件中指定的备份数量及机架感知原理进行文件分配，返回可用的DataNode的地址如： A， 2、 Client向NameNode发起RPC请求，来确定请求文件block所在的位置； 3、 NameNode会视情况返回文件的部分或者全部block列表，对于每个block，NameNode 都会返回含有该 2、read 方法是并行的读取 block 信息，不是一块一块的读取；NameNode 只是返回Client请 求包含块的DataNode地址，并不是返回请求块的数据； HDFS数据的完整性 2.数据读取之前对数据进行校验，与第一次的结果进行对比。若相同表示数据没有丢失，可以读取。若不相同表示数据，有所丢失。需要到其他副本读取。
89810发布于 2021-01-22 - 来自专栏贾志刚-OpenCV学堂
只需2张照片就能2D变3D，这个AI能自己脑补蜡烛吹灭过程，一作二作均为华人 | CVPR 2022
点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号 量子位 授权 2张废片啪地一合！ 错过的精彩瞬间立刻重现，还能从2D升到3D效果。 这就是谷歌、康奈尔大学、华盛顿大学最近联合推出的成果，能只用2张相近的照片还原出3D瞬间，目前已被CVPR 2022收录。 论文作者一作、二作均为华人，一作小姐姐本科毕业于浙江大学。 用2张照片正反向预测中间场景 这种方法适用于两张非常相似的照片，比如连拍时产生的一系列照片。 方法的关键在于将2张图片转换为一对基于特征的分层深度图像 （LDI），并通过场景流进行增强。 二作是Zhengqi Li，博士毕业于康纳尔大学，本科毕业于明尼苏达大学，目前在Google Research。 他还提出过另一种方法能够实现类似效果，同样只用到了2张照片，通过新型帧插值模型生成连贯的视频。 论文地址： https://3d-moments.github.io/
1.4K30编辑于 2022-05-18 - 来自专栏锦小年的博客
通过github搭建个人博客2-博客个性化设置
本节主要介绍如何个性化定制自己的blog，主要涉及到主题的安装以及设置，插入图片技巧，以及首页显示摘要等。 再次声明，本文中的所有操作都是基于windows操作系统，具体版本为win10 64位。 主题的安装以及配置 hexo框架可以选用多种主题渲染，主题主页为：https://hexo.io/themes/ ， 用户可以在该网站下载任意主题并进行个性化配置。 （2）启用主题：修改blog目录下的_config.yml 文件中的theme值改为next # Extensions ## Plugins: https://hexo.io/plugins/ ## Themes qq_32454537/article/details/79482896 或者 https://blog.csdn.net/qq_33699981/article/details/72716951 2. （2）修改博客目录下的_config.yml文件， ? 也就是去掉前面的日期，这样渲染的过程中不会自动产生日期目录，文档目录为： ?
82740发布于 2019-05-26 - 来自专栏java学习java
硬核神作|2w字带你深入浅出Sentinel
本文字数：约2w ☕ 推荐阅读时间：约40min-50min 单节阅读时间：7min 1. （1）线程池隔离模式：使用一个线程池来存储当前的请求，线程池对请求作处理，设置任务返回处理超时时间，堆积的请求堆积入线程池队列。 QPS：每秒请求数，当前调用该api的QPS到达阈值的时候进行限流 2. 统计最近1000ms内的请求，如果请求量超过10次，并且异常比例不低于2次，则触发熔断。 5. 5.3 热点参数限流 刚才的配置中，对查询信息这个接口的所有商品一视同仁，QPS都限定为2。
1.4K22编辑于 2023-12-01 - 来自专栏量子位
只需2张照片就能2D变3D，这个AI能自己脑补蜡烛吹灭过程，一作二作均为华人 | CVPR 2022
明敏 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 2张废片啪地一合！ 错过的精彩瞬间立刻重现，还能从2D升到3D效果。 这就是谷歌、康奈尔大学、华盛顿大学最近联合推出的成果，能只用2张相近的照片还原出3D瞬间，目前已被CVPR 2022收录。 论文作者一作、二作均为华人，一作小姐姐本科毕业于浙江大学。 用2张照片正反向预测中间场景 这种方法适用于两张非常相似的照片，比如连拍时产生的一系列照片。 方法的关键在于将2张图片转换为一对基于特征的分层深度图像 （LDI），并通过场景流进行增强。 二作是Zhengqi Li，博士毕业于康纳尔大学，本科毕业于明尼苏达大学，目前在Google Research。 他还提出过另一种方法能够实现类似效果，同样只用到了2张照片，通过新型帧插值模型生成连贯的视频。
1.7K10编辑于 2022-05-17 - 来自专栏育种数据分析之放飞自我
笔记 | GWAS 操作流程2-2：性别质控
male[,6],main="Men",xlab="F") dev.off() pdf("Women_check.pdf") female=subset(gender, gender$PEDSEX==2) 2. 提取错误的ID 我们使用grep过滤一下：根据STATUS列，如果有问题的话，为“PROBLEM”，我们可以根据这个关键词将有问题的行打印出来。 grep "PROBLEM" plink.sexcheck 1349 NA10854 2 1 PROBLEM 0.99 可以看出，个体NA10854是有问题的。 grep 'PROBLEM' plink.sexcheck | awk '{print $1,$2}' >sex_discrepancy.txt 我们将结果保存在sex_discrepancy.txt
1.7K31发布于 2020-05-18 - 来自专栏采云轩
Vue 2 模版编译流程详解
Vue 2 模版编译流程详解 http://zoo.zhengcaiyun.cn/blog/article/vue2 图片 vue 中有这样一张响应式系统的流程图，vue 会将模板语法编译成 render 为了更好理解 vue 的模板编译这里我整理了一份模板编译的整体流程，如下所示，下面将用源码解读的方式来找到模板编译中的几个核心步骤，进行详细说明： 图片 1、起步 这里我使用 webpack 来打包 vue 文件，来分析 vue 在模板编译中的具体流程，如下所示，下面是搭建的项目结构和文件内容： 项目结构 ├─package-lock.json ├─package.json ├─src | ├─App.vue 模板编译流程 vue/compiler-sfc 是模板编译的核心库，在 vue2.7 版本中使用，而 vue2.7 以下的版本都是使用vue-template-compiler，本质两个包的功能是一样的 参考文献 vue 2 官方文档 ( https://v2.cn.vuejs.org/ )
1K30编辑于 2023-09-01 - 来自专栏DevOps
2. GeoTrellis学习流程介绍
二.学习流程 1.geotrellis整体介绍 读, 写，分析，架构，运行平台(local,spark) 2.学习流程篇 spark基础-> scala基础-> 核心-> 读取-> 输出-> 渲染->
43910编辑于 2024-03-29 - 来自专栏简单的日记
Spring security oauth2的认证流程2 原
Spring security oauth2资源的认证模式 ResourceServerSecurityConfigurer资源配置模式 @Override public void configure public class OAuth2AuthenticationProcessingFilter implements Filter, InitializingBean { ... ，所以OAuth2AuthenticationManager中的 --ResourceServerSecurityConfigurer.java private AuthenticationManager = new OAuth2AuthenticationManager(); if (authenticationManager ! ) { OAuth2AuthenticationDetails details = (OAuth2AuthenticationDetails) authentication.getDetails(
1.3K10发布于 2019-08-20 - 来自专栏Crossin的编程教室
“能读一半就是赚到”的神作《编码》第2版来了
《编码：隐匿在计算机软硬件背后的语言（原书第2版）》 01 写得好：既专业，又易懂 《编码》的第1版出版于1999年9月，从非常简单的概念开始，慢慢地深入数字计算机的工作原理。 另外，作者本人并不满意第1版中关于CPU的内容，而第2版更深入地探索了CPU的内部工作原理。 02 配套资源：多图详解工作原理 《编码》第2版继承了第1版丰富的配套资源。第1版在电路图中使用红色来表示电流的流动。 第2版也是如此，但这些电路的工作原理现在还通过一个新网站（CodeHiddenLanguage.com）以更具图形交互性的方式进行了演示。 《编码》第2版的中文版在2025年出版，中文版由阿里巴巴达摩院院长张建锋 （花名：行癫）翻译。
37310编辑于 2026-03-11 Cline交互协议(2):LLM交互流程
在介绍完Cline和MCP server的详细交互流程后Cline交互协议(1):MCP交互流程，我们看下最重要的和LLM的交互协议。 ，由于是流式返回，每次返回的片段很小，返回了很多值，最终完成的时候会有一个结束标志 data: [DONE] 分析完简单的请求后，我们来看终极版本，请求中使用MCP server的交互流程 Here's the structure:\n\n<tool_name>\n<parameter1_name>value1</parameter1_name>\n<parameter2_name>value2 </parameter2_name>\n... MCP 工具信息），和用户提示词，用户提示词除了包含task还包括环境详情environment_details 2，LLM返回响应 3，Cline调用MCP工具 4, MCP server返回天气查询结果
33910编辑于 2026-03-18- 来自专栏DPDK VPP源码分析
learning vpp：解析vlan处理流程（2）
具体在上一章节中《learning vpp：解析创建vlan子接口代码（1）》我们介绍了vpp创建vlan子接口命令行及配置逻辑流程的，接下来，以qinq接口为例，学习三层vlan处理流程。 本文主要通过在vpp配置三层qinq接口来学习业务转发流程。 *is_l2) && ei && (! (ei->flags & ETHERNET_INTERFACE_FLAG_STATUS_L3))) { u64 dmacs[2]; u8 dmacs_bad[2]; ; return 1; } 下图上面流程中报文vlan信息匹配接口相关结构体。
1.3K10编辑于 2024-04-15 - 来自专栏散尽浮华
jenkins配置记录（2）--代码发布流程
在此简单介绍下jenkins进行代码发布的流程（根据本人的经历而述）。 全量发布流程： 第一步：构建FH_Diff_Release项目，构建时会提示选择一个release版本号。根据上线人员要求的release版本号（一般是最新的release号）进行构建。 增量发布流程： 重复上面的第一步和第二部，将代码发布到Beta环境进行验收，验收通过后，就可以进行代码上线了。 ------------------------------------------------------------------- 废话不多说，下面记录下jenkins创建工程，构建项目发版的具体流程 至此，一个完整项目的jenkins发版流程已经配置完成，后续上线发版只需要在这里一键构建执行即可。这仅仅是依据本人使用jenkins的经历而梳理的，如有误述，敬请指出，以待改正！
2.6K101发布于 2018-01-23 - 来自专栏生信菜鸟团
ChIP-Seq 分析流程-下游(2)
如果你想每个样本都看一下，那就是我们最开始使用 macs2 查找到的peaks bed 文件。 full.names=T) samplefiles <- as.list(samplefiles) names(samplefiles) <- c("Nanog", "Pou5f1") # 步骤 2: by ChIPseeker 70/113 peaks were annotated Genomic Annotation Summary: Feature Frequency 2 0.35180299 3 3' UTR 1.67106420 1 1st Exon 0.08795075 6 Other Exon 2.46262093 2
89510编辑于 2025-02-25 - 来自专栏自动化测试实战
Jmeter性能测试 -2 性能测试流程
性能测试必知名词 QPS：每秒查询率 RPS：每秒用户请求率 HPS：每秒用户点击率 后面的我再介绍 性能测试流程 需求分析——熟悉业务 明确性能测试指标 了解整体软件功能、架构 制定测试计划，做好工作量评估
4.2K30编辑于 2022-04-12 kafka-2-生产者-流程
客户端组件2. 客户端缓存存储模型3. 确定消息的 partition 位置4. 2、RecordAccumulator：是一个记录收集器，用于收集客户端发送的消息，并将收集到的消息暂存到客户端缓存中。 4、Selector：是一个选择器，用于处理网络连接和读写处理，使用网络连接处理客户端上的网络请求 2、客户端缓存模型：一条消息首先需要确定要被存储到那个 partition 对应的双端队列上； 3、确定消息的 partition 位置：2 种方式：对Partition哈希求余、轮询 A：对于指定了 key 的消息，partition 位置的计算方式为：Utils.murmur2(key) 流程详解：消息发送的过程中，涉及到两个线程协同工作：1、主线程首先将业务数据封装成ProducerRecord对象，2、之后调用send()方法将消息放入RecordAccumulator(消息收集器，
39910编辑于 2024-03-10
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