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智能合约中外部调用漏洞
在智能合约开发中，调用不受信任的外部合约是一个常见的安全风险点。这是因为，当你调用另一个合约的函数时，你实际上是在执行那个合约的代码，而这可能会引入你未曾预料的行为，包括恶意行为。下面我将通过一个示例来说明这一风险，并提出相应的缓解策略。
74210编辑于 2024-07-29 - 来自专栏采云轩
JDK17 与 JDK11 特性差异浅谈
ZGC 是在 JDK11 中引入的垃圾回收器，但一直都是实验版本，在 JDK15 中正式上线，如果你的应用程序需要处理非常大的堆或者更低的暂停时间，那么 ZGC 可能是一个更好的选择。 java.lang.NullPointerException: Cannot invoke "String.charAt(int)" because "str" is null at com.qf.jdk14.Test.main(Test.java:11 总结 从 JDK11 到 JDK17 ，Java 的发展经历了一系列重要的里程碑。 - Stack Overflow New Features in Java 13 | Baeldung Java 11 and 12 - New Features (packtpub.com) Java
1.1K10编辑于 2024-01-29 国际版多语言语聊语音厅交友源码开发：技术特性、中外差异与核心注意事项
相较于国内成熟的语聊语音厅生态，海外市场因语言、文化、法规和技术环境的差异，对源码开发提出了更高要求。 一、技术架构：从底层适配海外环境的差异化设计海外语聊语音厅交友源码的技术架构并非国内版本的“翻译移植”，而是需从底层适配海外网络、设备及生态，具体差异体现在以下层面：1.移动端开发：从“单一生态”到“全球兼容 ”的适配-Android（Java）开发的核心差异国内Android版本多基于定制ROM（如小米、华为），依赖极光、个推等国内推送服务；而海外市场需兼容原生Android系统及Google生态，Java -互动形式差异化：减少国内流行的“PK惩罚”“低俗特效”，增加“兴趣标签匹配”（如通过PHP算法匹配同爱好用户）、“匿名聊天”（聊天记录自动销毁）等功能，适配欧美用户对“轻社交”的偏好。 相较于国内版本，其核心差异不仅在于多语言和支付接口的改造，更在于从底层架构到功能设计的全球化重构。
64710编辑于 2025-10-31- 来自专栏大数据
中外院士做客大数据产学研高峰论坛
中国工程院院士陈晓红 本网讯11月30日、12月1日，2017第三届大数据产学研高峰论坛在广州举办。
96200发布于 2017-12-26 - 来自专栏脑极体
AI抗疫时刻：中外的异与同
AI抗疫：中外的异与同 至此，我们可以发现海外AI与中国AI在防疫领域的一些有趣的异同点： 首先可以肯定的是，中国的AI抗疫手段与全球顶尖的AI医疗几乎站在了同一水平线。 当我们与世界共命运的时刻，或许也可以从中外不同的AI路径中，汲取下一站的力量。 必须承认，中国在AI能力上并不输给老牌科技强国。
82500发布于 2020-03-14 - 来自专栏Spark学习技巧
SparkSql 中外连接查询中的谓词下推规则
SparkSql SparkSql是架构在spark计算框架之上的分布式Sql引擎，使用DataFrame和DataSet承载结构化和半结构化数据来实现数据复杂查询处理，提供的DSL可以直接使用scala语言完成sql查询，同时也使用thrift server提供服务化的Sql查询功能。SparkSql提供了Data Source API，用户通过这套API可以自己开发一套Connector，直接查询各类数据源，包括NoSql、RDBMS、搜索引擎以及HDFS等分布式FS上的文件等。和SparkSql类似的
2.5K90发布于 2018-01-31 - 来自专栏运维技术分享
在Oracle数据库中外键创建
在Oracle数据库中，外键是强制实施参照完整性的一种方式，使用外键就意味着一个表中的值在另一个表中也必须出现。
1.4K20发布于 2021-09-02 - 来自专栏深度学习与python
大数据管理工具走向更易用与专精，但中外发展现状存在明显差异 | 解读大数据的2022
今年 11 月，我们已经把这套数据集成引擎 BitSail 正式开源出来（https://github.com/bytedance/bitsail），希望可以把内部沉淀的经验提供给更多外部企业，同时援引社区力量 5 结 语 当前国内外大数据管理工具的发展现状还存在明显差异，具体体现在： 国内的数据管理产品偏 all in one 形式，而国外现代数据堆栈在各领域都有细分的工具支持。
63630编辑于 2023-03-29 - 来自专栏兵马勇的专栏
sparksql 中外连接查询中的谓词下推处理
本文介绍了在Spark SQL中，通过使用Join操作进行数据处理的注意事项和优化策略。首先，介绍了Spark SQL中Join操作的基本概念和语法。然后，详细阐述了Spark SQL中Join操作的不同类型，包括内连接、左连接、右连接、全连接、半连接、自连接和交叉连接。接着，探讨了Spark SQL中Join操作的条件，包括join条件、filter条件、where条件、orderBy条件和聚合函数。最后，通过实例分析了Spark SQL中Join操作的优化方法，包括使用广播变量、分区、缓存和广播join等。通过本文的介绍，读者可以更好地理解Spark SQL中Join操作的使用方法和优化策略，从而提高数据处理效率。"
6.1K21发布于 2017-09-14 - 来自专栏数控编程社区
数控车加工中外圆尺寸的控制的几种方法
在数控车加工中，大多数的教材都认为：只要对刀精确，加工好的零件尺寸就应该是准确的，而实际上，这样加工的零件尺寸都是得不到保证的，很难达到零件图纸的要求，主要是因为理论教材中没有考虑机床工件刀具的变形、受热、刀具的角度等因素对加工尺寸的影响
2.6K10编辑于 2022-03-30 - 来自专栏FDE工程师-从AI技术实现到业务落地
FDE系列11：差异分析——产品与客户需求之间的鸿沟怎么填？
FDE系列11：差异分析——产品与客户需求之间的鸿沟怎么填？本文是《FDE工程师-从AI技术实现到业务落地》系列文章第11篇"我们的产品有这个功能，为什么客户还是不满意？" 维度三：技术架构差异产品假设的"技术环境"vs客户实际的"技术环境"案例：产品假设跑在"云原生架构"上——客户的环境是"传统IDC"产品假设用"PostgreSQL"——客户用的是"Oracle11g" 场景二：方案设计阶段在方案设计时，差异分析可以帮助你：识别"哪些差异是可以通过胶水工程解决的"识别"哪些差异需要产品团队支持"识别"哪些差异是项目风险，需要提前规避"场景三：项目执行阶段在执行过程中，差异分析可以帮你 ：追踪"差异是否被解决"发现"新的差异"调整"解决方案的优先级"差异分析自检清单我有没有从"功能、数据、技术架构、组织能力"四个维度分析差异？ 我有没有把"差异"转化为"可执行的行动项"？我有没有给每一个差异设定"优先级"？我有没有识别出"无法解决的差异"并提前预警？关注「AI拉呱」本系列持续更新中。
22610编辑于 2026-08-10 - 来自专栏java，python，数据结构，算法
Mysql中外连接,内连接,左连接,右连接的区别
可能第一种通过where语句查询,大家都能理解. 但是不知道大家有没有去尝试过理解下面关于内连接与外连接查询方式的区别 ,接下来我们先通过一张图来演示一下连接的整个层级关系:
6.5K20发布于 2021-01-13 - 来自专栏互联网数据官iCDO
【解忧胶囊】名震中外的15个归因大法！
十一种营销归因模型大诠释 简介：iCDO GA认证分析师志愿者精心收集的11种常见归因分析法，深入探究各归因模型基本原理，帮您更全面地整体学习了解不同归因模型间差异和应用场景。
1.5K10发布于 2018-09-30 - 来自专栏机器人网
中外工业机器人差距到底有多大？
中外差距或许没那么大 中国市场容量巨大，近几年国际机器人巨头纷纷抢滩中国机器人市场，投资生产基地，竞争日趋激烈。 占领机器人市场农村包围城市 面对国外机器人如此高的市场占有率以及中外机器人产业的发展差距，机器人及机电一体化技术专家、中国工程院院士蔡鹤皋认为应走“农村包围城市”的路线。
95350发布于 2018-04-13 MySQL数据库中外键(foreign key)用法详解
在 MySQL 中，外键 (Foreign Key) 是一种用于定义表与表之间关联的约束，用来确保数据库中的数据一致性和完整性。外键约束帮助确保一个表中的某列值（外键）对应到另一个表中某个列的值（主键或唯一键）。
3.8K10编辑于 2025-07-17- 来自专栏网络安全技术点滴分享
YOLOv7安全评估揭示11个漏洞：RCE攻击与模型差异风险
评估广泛使用的视觉模型安全状况：YOLOv7 - Trail of Bits博客Alvin Crighton, Anusha Ghosh, Suha Hussain, Heidy Khlaaf, JimMiller2023年11 月15日机器学习TL;DR: 我们在流行计算机视觉框架YOLOv7中发现了11个安全漏洞，这些漏洞可能导致远程代码执行（RCE）、拒绝服务和模型差异（攻击者可在不同场景下触发模型产生不同行为）等攻击。 代码库中目前没有单元测试或任何测试框架（TOB-YOLO-11）。适当的测试框架本可以防止我们发现的一些问题，而没有这个框架，代码库中可能存在其他实现缺陷和错误。 YOLOv7跟踪其模型的方式可能导致模型差异——即，正在部署的跟踪模型的行为与原始未跟踪模型不同。
46910编辑于 2025-09-19 - 来自专栏AI研习社
博客 | 一份中外结合的 Machine Learning 自学计划
本为为 AI 研习社用户孙启超发表在社区上的博文，原文链接为： https://club.leiphone.com/page/blogDetail/8087 看了Siraj Raval的3个月学习机器
89710发布于 2018-08-16 - 来自专栏深度学习和计算机视觉
中外机器人同台竞技，未来智能工厂超乎想象……
“强壮”的工业机械臂变得越来越灵巧，零部件装配、汽车整装、喷涂等流水线动作一气呵成；管材加工中，新的自动上料与主机实现自动交互，智能化自动控制真正实现无人值守；用柔性基板制成的全面屏，厚度仅0.03毫米，显示材料可实现自发光，具备可弯曲、折叠、卷曲等多种形态……在智能化、信息化、数字化趋势愈发凸显的今天，中国工博会俨然已成为全球制造业转型升级的风向标。今年的工博会将带来哪些惊喜？智能制造如何赋能产业新发展？今天下午，记者赴国家会展中心（上海）探营9月17日正式开幕的第21届中国国际工业博览会。
63420发布于 2020-11-13 - 来自专栏机器人网
协作机器人迅速崛起，中外技术差距其实不大
中外差距几何 在展区可以看到，各家知名机器人公司都推出了人机协作的产品。 显然，尽管技术实现路径或有差异，但国内外的机器人公司都看好了未来人机协作的市场空间。 目前，中国已成为全球最大、增长最快的工业机器人市场。 他在1996年11月曾经发表论文《未来机器人技术发展方向的探讨》中提到“在高级机器人的人机遥控和监控中，人主要的工作是对机器人所处的环境进行分析及判断，根据给定的命令，以人机交互的方式作出决策及制定机器人的行动规划
1.3K60发布于 2018-04-20 - 来自专栏机器人网
数据来说话：中外机器人的差距在哪里？
---- 2014年是中国机器人发展元年，市场需求呈爆发增长状态。以工业机器人为例，2013年，全球销售工业机器人17.9万台，同比增长12%，其中，中国市场销量达到3.65万台，同比大幅增长59%，占比20.4%，中国已经超过日本（2.6万台），成为全球最大的工业机器人市场。 过去的十年，中国人凭借雄厚的资金实力，以“市场换技术”的手段赢得了高铁产业的战役，但在下一年，在机器人的产业战争中，中国还有崛起的机会吗？ 差距在哪里 2013年，中国市场共销售工业机器人近3.7万台，超过日本成为全球第一大工
1.2K80发布于 2018-04-19
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