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4-2 R语言函数 apply
#apply函数，沿着数组的某一维度处理数据 #例如将函数用于矩阵的行或列 #与for/while循环的效率相似，但只用一句话可以完成 #apply(参数)：apply(数组,维度,函数/函数名) > x <- matrix(1:16,4,4) > x [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 1 5 9 13 [2,] 2 6 10 14 [3,] 3 7 11 15 [4,] 4 8 12 16 >
71510发布于 2020-09-16 - 来自专栏Java
试题 算法训练 4-2找公倍数
试题 算法训练 4-2找公倍数 资源限制 内存限制：256.0MB C/C++时间限制：1.0s Java时间限制：3.0s Python时间限制：5.0s 问题描述 这里写问题描述。
25110编辑于 2025-01-21 - 来自专栏趣学算法
数据结构 第4-2讲 双向链表
数据结构第4-2讲双向链表 链表是线性表的链式存储方式，逻辑上相邻的数据在计算机内的存储位置不一定相邻，那么怎么表示逻辑上的相邻关系呢？ 可以给每个元素附加一个指针域，指向下一个元素的存储位置。
97240发布于 2018-09-13 - 来自专栏sringboot
x86汇编加载用户程序-4-2
索引寄存器的端口号是 0x3d4，可以向它写入一个值，用来指定内部的某个寄存器。比如， 两个 8 位的光标寄存器，其索引值分别是 14（0x0e）和 15（0x0f），分别用于提供光标位置的高 8 位和低 8 位。 指定了寄存器之后，要对它进行读写，这可以通过数据端口 0x3d5 来进行。 高八位 和第八位里保存这光标的位置，显卡文本模式显示标准是25x80，这样算来，当光标在屏幕右下角时，该值为 25×80－1=1999
1K30编辑于 2021-12-06 - 来自专栏育种数据分析之放飞自我
笔记 | GWAS 操作流程4-2：LM模型+数值协变量
上一篇，我们介绍了数量性状进行GWAS的一般线性模型分析的方法（笔记 | GWAS 操作流程4：LM模型assoc），这里我们考虑一下数字协变量，然后用R语言进行对比。
1.5K20发布于 2020-05-26 - 来自专栏cwl_Java
C++编程之美-数学之趣(代码清单4-2)
代码清单4-2 struct point { double x, y; }; double Product(point A, point B, point C) { return
34330编辑于 2022-11-30 - 来自专栏Android点滴积累
IOS Widget（4-2）：创建可配置小组件（动态修改配置数据）
上一篇文章，讲解了如果通过配置修改小组件行为，只不过配置数据是写死的，本文将继续探索配置数据的高级用法，配置数据在小组件中动态创建的
4.2K11发布于 2021-05-10 - 来自专栏机器人网
机器人有了五感，比人类谁更厉害了？
人类对外界的认知主要来源于五种感官，即视觉、听觉、嗅觉、味觉和触觉五感。因此，当前业界在赋予机器人以类人的知觉时，也主要据此分成五个分支。 视觉 人类所感知的信息有大约90%来自于视觉，相应地，机器视觉在机器人五感中也占有举足轻重的地位。机器人的“视觉器官”主要有光敏传感器、色敏传感器等。 唯有以敏锐的五感有效收集外界信息，再配合强大的深度学习能力进行信息分析处理，机器人的智能化程度才能得到全面提升。耳聪目明和头脑灵活都是人类拥有良好智力的表现，机器人亦需中枢与终端并重。
1.7K30发布于 2018-04-24 腾讯云多模态：当AI学会五感并用，产业变革已不可逆
腾讯云多模态：当AI学会"五感并用"，产业变革已不可逆单一模态是信息孤岛，多模态才是智能大陆。
37610编辑于 2026-05-26- 来自专栏历史专栏
【愚公系列】2021年12月 攻防世界-进阶题-MISC-072(4-2)
文章目录 一、4-2 二、答题步骤 1.词频分析 总结 一、4-2 题目链接：https://adworld.xctf.org.cn/task/task_list?
63820编辑于 2021-12-09 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 4-2 scikit-learn中的机器学习算法封装
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍使用sklearn实现KNN算法。
1.2K00发布于 2019-11-13 - 来自专栏腾讯高校合作
Wiztalk | 魏磊 Part 1《触觉学科的现状与未来—人体五感》
触觉学科的现状与未来 Part 1 人体五感 简介：触觉学科是表达人体的触觉以及对触觉的反馈，那么首先我们需要了解人体的感觉，比如：视觉、听觉、触觉、嗅觉和味觉。 本期徐磊研究员将从偏人体生理学的角度向我们讲述人体的五感，为进入触觉学科做好理论的铺垫。 内容难度：★★☆（计算机专业或有一定计算机知识储备的大学生） ?
68510发布于 2021-01-29 - 来自专栏数据的力量
“五感轮替”高效学习法——这会是你读过最有效的学习方法
1、五感轮替，换一种状态就是休息 每个人的学习与记忆，都要用到大脑的三个内感觉系统：内视觉、内听觉、内感觉。内视觉，负责处理画面；内听觉，负责处理语言文字；内感觉，负责处理内心的感受。 2、重视“空白时间” 说到五感轮替，也并不意味着要把所有的时间排满，不留一点空闲。一副出色的画作需要留白，丰富多彩的人生也需要给自己留些“空白”的时间。
64830发布于 2018-07-23 - 来自专栏以终为始
顺序表应用4-2：元素位置互换之逆置算法(数据改进）（SDUT 3663）
一个长度为len(1<=len<=1000000)的顺序表，数据元素的类型为整型，将该表分成两半，前一半有m个元素，后一半有len-m个元素（1<=m<=len)，设计一个时间复杂度为O(N)、空间复杂度为O(1)的算法，改变原来的顺序表，把顺序表中原来在前的m个元素放到表的后段，后len-m个元素放到表的前段。 注意：交换操作会有多次，每次交换都是在上次交换完成后的顺序表中进行。
45210编辑于 2023-03-09 - 来自专栏数据猿
AI学会闻酒了？！这家公司居然在给机器长鼻子！
这是AI五感中“最后一个未被征服的领域”，也恰恰可能成为通向具身智能的关键突破口。 技术剖析：汉王如何用“五感系统”和仿生产品，填补AI的感知空白？ 1、“智能五感”：打造AI的“眼耳鼻舌声” 汉王的“智能五感”不是抽象概念，而是由实际产品、模组和自研技术组成的感知体系，覆盖了人类主要的五种感官： 重点技术突破：AI Nose® 仿生嗅觉系统三部曲 在五感之中，嗅觉曾是AI领域的“禁区”。 更重要的是，这些产品不仅是执行器，更是整个“五感—认知—行为”闭环系统的输出终端，能将AI系统在“脑中思考”的决策真正投射到物理世界中。 它用一个AI鼻子、两种仿生体，外加一整套五感系统，告诉我们：智能不是冷冰冰的计算，而是对世界温热而复杂的“感知力”。
34410编辑于 2025-10-21 - 来自专栏AI科技评论
动态 | 阿里与清华成立联合实验室，探索下一代人机自然交互
机器将有五感，还能懂感情？阿里与清华共建的联合实验室，就将尝试进行「人机自然交互」的探索。 双方将在情感认知计算、实体交互、多通道感知等领域开展研究，让机器具备听觉、视觉、触觉等「五感」，并理解人类情感，以此推动人机交互变革。
59320发布于 2018-07-27 - 来自专栏镁客网
一不小心就败家了？Buy+计划还没那么神奇
三、第五感模拟技术 视频中举可以了一个帮女友购买内衣的例子，可以直接用手感受内衣的质地。除了模拟视觉之外，其它感觉还无法“虚拟”。 “Buy+”计划中用于模拟触觉和嗅觉的第五感技术尚处于攻关时期，现在还没有主流设备能成功模拟出除视觉和听觉之外的其他感觉。
47740发布于 2018-05-28 - 来自专栏Y5neKO博客
Writeup-2020安洵杯-Misc题：一封情书
经观察为Base64，注意中间的反斜杠是误导，删除后Base64解码得到： 97-3 1-3 1-3 3-2 3-2 3-2 1-2 1-5 1-2 1-3 3-2 97-3 3-2 94-1 1-5 4- 2 4-2 4-2 4-2 97-3 1-3 3-2 4-2 1-5 3-2 4-2 3-2 3-2 3-2 4-2 97-3 3-2 1-5 1-5 3-2 1-3 4-2 4-2 1-2 3-2 1 -3 4-2 4-2 4-2 3-2 94-1 1-3 1-3 1-3 3-2 3-2 1-3 94-1 1-3 94-1 4-2 3-2 1-2 97-3 97-3 1-3 通过上面的坐标提取二维码上的色块值为
57110编辑于 2022-01-13 德州扑克 Outs 和 4-2 法则到底准不准？用代码把听牌概率算到小数点后两位
本文用代码把真实概率精确算出来，和4-2法则逐项对比，告诉你这条经验公式在什么情况下够用、什么情况下会高估，误差到底有多大。 4-2法则是好用的近似，但outs多时会高估4-2法则在outs较少时误差很小（一两个百分点内），但outs越多越偏高，到15outs时会高估好几个点。原因后面用公式说清楚。 三、为什么outs多时不能信4-2法则4-2法则本质是一阶近似，忽略了二阶的"重叠修正项"，outs占比越高，被忽略的项越大。 直观理解：把命中概率想成两次抽牌，4-2法则按"互不影响"相加，但实际上第一张抽走后，分母和分子都变了。 4-2法则是这条公式的口算近似：8~9outs内够准，15outs时高估近6个点。另外牌型outs不等于胜负outs，胜率要另算。
31310编辑于 2026-06-29- 来自专栏IT技术圈（CSDN）
浙大版《C语言程序设计（第3版）》题目集 习题4-2 求幂级数展开的部分和
习题4-2 求幂级数展开的部分和 已知函数ex 可以展开为幂级数1+x+x2/2!+x3/3!+⋯+xk/k!+⋯。
3.1K40发布于 2020-09-15
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