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  • 来自专栏后端开发从入门到入魔

    7-2 寻找大富翁

    7-2 寻找大富翁 分数 25 全屏浏览题目 切换布局 作者 陈越 单位 浙江大学 胡润研究院的调查显示,截至2017年底,中国个人资产超过1亿元的高净值人群达15万人。

    36310编辑于 2024-03-01
  • 来自专栏算法与数据结构

    PTA 7-2 符号配对(20 分)

    7-2 符号配对(20 分) 请编写程序检查C语言源程序中下列符号是否配对:/*与*/、(与)、[与]、{与}。 输入格式: 输入为一个C语言源程序。

    6.2K71发布于 2017-12-29
  • 来自专栏刷题笔记

    7-2 树种统计 (20 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/102924532 7-2 树种统计 (20 分) 随着卫星成像技术的应用,自然资源研究机构可以识别每一棵树的种类

    1.2K10发布于 2019-11-07
  • 来自专栏freesan44

    PTA 7-2 找奇葩 (20 分)

    在一个长度为 n 的正整数序列中,所有的奇数都出现了偶数次,只有一个奇葩奇数出现了奇数次。你的任务就是找出这个奇葩。

    40420发布于 2021-09-10
  • 来自专栏刷题笔记

    7-2 到底有多二

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/96301355 7-2 到底有多二 一个整数“犯二的程度”定义为该数字中包含2的个数与其位数的比值

    86530发布于 2019-11-08
  • PTA 7-2 方阵循环右移

    15410编辑于 2025-12-16
  • 来自专栏freesan44

    PTA 7-2 数字之王 (20 分)

    的每个数的各位数的立方相乘,再将结果的各位数求和,得到一批新的数字,再对这批新的数字重复上述操作,直到所有数字都是 1 位数为止。这时哪个数字最多,哪个就是“数字之王”。

    37020编辑于 2021-12-06
  • 来自专栏刷题笔记

    7-2 冒泡法排序 (30分)

    将N个整数按从小到大排序的冒泡排序法是这样工作的:从头到尾比较相邻两个元素,如果前面的元素大于其紧随的后面元素,则交换它们。通过一遍扫描,则最后一个元素必定是最大的元素。然后用同样的方法对前N−1个元素进行第二遍扫描。依此类推,最后只需处理两个元素,就完成了对N个数的排序。

    1.2K10发布于 2020-06-23
  • 来自专栏数据结构和算法

    7-2 歌唱比赛计分 (15分)

    7-2 歌唱比赛计分 (15分) 设有10名歌手(编号为1-10)参加歌咏比赛,另有6名评委打分,每位歌手的得分从键盘输入,计算出每位歌手的最终得分(扣除一个最高分和一个最低分后的平均分),最后按最终得分由高到低的顺序输出每位歌手的编号及最终得分

    38510编辑于 2023-11-30
  • 来自专栏算法与数据结构

    PTA 7-2 列车调度(25 分)

    7-2 列车调度(25 分) 火车站的列车调度铁轨的结构如下图所示。 两端分别是一条入口(Entrance)轨道和一条出口(Exit)轨道,它们之间有N条平行的轨道。

    2.7K90发布于 2017-12-29
  • 来自专栏刷题笔记

    7-2 冒泡法排序 (30分)

    7-2 冒泡法排序 (30分) 将N个整数按从小到大排序的冒泡排序法是这样工作的:从头到尾比较相邻两个元素,如果前面的元素大于其紧随的后面元素,则交换它们。

    1.3K10发布于 2020-06-23
  • 来自专栏freesan44

    PTA 7-2 找奇葩 (20 分)

    在一个长度为 n 的正整数序列中,所有的奇数都出现了偶数次,只有一个奇葩奇数出现了奇数次。你的任务就是找出这个奇葩。

    32710编辑于 2021-12-06
  • 来自专栏freesan44

    PTA 7-2 数字之王 (20 分)

    的每个数的各位数的立方相乘,再将结果的各位数求和,得到一批新的数字,再对这批新的数字重复上述操作,直到所有数字都是 1 位数为止。这时哪个数字最多,哪个就是“数字之王”。

    38000发布于 2021-09-11
  • 来自专栏刷题笔记

    7-2 神奇字符串 (30 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101472572 7-2 神奇字符串 (30 分) 神奇字符串的定义为: 只含有1和2,

    65220发布于 2019-11-08
  • 来自专栏刷题笔记

    7-2 英文单词排序 (25 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/97651417 7-2 英文单词排序 (25 分) 本题要求编写程序,输入若干英文单词,对这些单词按长度从小到大排序后输出

    2.3K30发布于 2019-11-08
  • 来自专栏电子狂人

    Modelsim的仿真之路(基础仿真流程)

    前言 缓了一段时间,该接着开始系列记录了,这一次将开始ModelSim的仿真之路,对于学FPGA或者从业于该行业的人来说,仿真是必不可免的一件事,而仿真的工具也不少,不过感觉ModelSim推荐的指数要高很多 ,或许和它优化的能力有关吧~ ~Show Time~ 仿真前夕 在ModelSim中对一个设计进行仿真有几种模式,基本的仿真、工程形式的仿真,还有使用多个库进行仿真,逐个进行介绍下使用步骤; 一:基础仿真步骤 ,比如在Linux上编译了,然后可以不需要重新编译,就直接移到Windows上用, 3、载入且运行仿真 编译完成后,选择顶层的激励文件来加载仿真器,载入完成后,仿真界面将处于初始状态,再Run一下就可以开始仿真了 二:工程形式的仿真步骤: 1、创建工程 2、添加设计文件到工程 3、编译设计文件 4、载入且运行仿真 5、对仿真结果进行Debug 可以看出来,工程形式的仿真和基础仿真很相似,多了个工程来对设计文件进行管理 基础仿真 根据上一部分的基础仿真步骤来正式踏入仿真之路~ 先准备好要仿真的文件,将文件放到自己想要的路径下(不要出现中文字符,不然要出问题),准备好之后,打开ModelSim,软件安装的版本可以根据自己情况来装

    3.6K20发布于 2021-11-04
  • 来自专栏瓜大三哥

    字符仿真

    仿真 编写仿真文件,运行仿真,展开out 信号,缩放到合适比例,即可看到字符显示。效果即 ? ? 源码链接https://github.com/WayneGong/char_display

    1.1K40发布于 2020-09-04
  • 来自专栏电子狂人

    Modelsim的仿真之路(仿真工程的使用)

    前言 上一篇介绍了基础仿真的流程,本篇将以工程的形式来介绍ModelSim的仿真使用,工程一般由:根目录+源码+work库+资源库+仿真设置+元数据组成,其中元数据就是工程的一些设置数据,会以一个 .mpf Library的窗口,从原本empty的状态变为了一个带 + 号的状态 点开 + 号,可以看到两个编译的结果,名字、类型和路径都在信息里,选中test_counter,右键 > Simulate,进入仿真界面 在Sim窗口含仿真文件的层次结构,接着的基本仿真使用就和上一篇的一样了 在Transcript窗口输入:quit -sim,退出仿真,准备接下来的 文件管理 因为是举例,所以使用到的文件比较少,但是平常做项目的适合 仿真配置 仿真配置就是将模块和仿真的选项存在了一个文件中,然后直接使用该文件就可以自动按设置好的启动仿真,举个例子:假设你的某个模块需要对仿真的时间精度然后还需要做一些自检啥的,这时候就可以直接用配置文件来操作 然后在Transcript 窗口可以看到仿真的命令和之前的有了一些不同,是按照刚刚的设置启动了仿真 结束 本篇关于仿真工程的使用就介绍到这了,如果工程未关闭,下次启动modelsim时,则会自动打开该工程

    3.8K60发布于 2021-11-04
  • 来自专栏机器人小农

    kuka仿真

    Sim Pro是一个仿真软件,专门针对KUKA机器人使用的,因此官方自带的模型都是KUKA机器人,也集成了很多KUKA相关的模型,比如适配kuka机器人的底座,夹爪等周边设备,还有kuka培训站模型。 都是方便我们对于kuka机器人进行仿真的。 如果你对仿真这个行业有所了解的话,你有可能听说过VIsual Components,这是一款来自于芬兰的软件,你会发现Sim和VC的操作界面,设计理念惊人的一致。 除此之外它还具备大部分仿真软件都有的一些功能,如建模,图纸,生成机器人程序,生成3Dpdf等功能。 这个软件使用于哪些场景呢? 其实在我们做项目规划初期,一个良好的仿真会大大的减少出错率,帮助我们正确合理的对所需设备布局。如果我们选定了KUKA机器人,那么Sim则可以帮助我们更准确的建立设备布局。

    2.7K30编辑于 2022-12-05
  • 来自专栏数字IC小站

    PTPX仿真

    其中toggle rate (Tr) = Number of toggles/仿真时间,也就是单位仿真时间内的信号翻转次数。

    2.5K20编辑于 2022-08-26
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