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  • 来自专栏cwl_Java

    快速学习-Saturn作业编排

    作业编排 该功能仅支持saturn 3.3.0及以上版本 1 概述 有时候由于业务的需要,我们需要按照工作流的方式去调度作业: ​ JobA调度成功后调度 JobB, JobB调度成功后调度 JobC Saturn提供这个能力,我们称之为作业编排。 作业编排将作业形成一个有向无环图,按照图的顺序依次调用。 2 概念 在一个调用链路里面,有上游和下游的概念。 3 接入步骤 3.1 开发作业 作业编排里面的所有作业(无论是root或者被动作业),都必须是Java定时作业或者Shell定时作业。 3.2.3 查看调用依赖 在域作业总览页面,点击作业依赖图可以看到整个域的作业编排调用顺序。 ? ?

    1.4K20发布于 2020-09-18
  • 来自专栏小屁折腾日记

    作业-2

    \n"); printf("The area of this triangle is %.2f. \n"); printf("The area of this triangle is %.2f. \n"); printf("The area of this triangle is %.2f. \n"); printf("The area of this triangle is %.2f. 【样例输入】 + 1 2 【样例输出】 3

    58310编辑于 2024-02-02
  • 来自专栏python3

    软工作业2-词频统计

    软工作业2                                                                                 ——实现一个能够对文本文件中的单词的词频进行统计的控制台程序 1.Github地址: https://github.com/wangshiyaoyao/WordCont 2.PSP表格 PSP2.1 Personal Software Process Stages _analysis(filename, encoding) 使用字典进行词频统计,避免重复 文件默认使用utf-8打开 词频统计: 1 def _word_analysis(self, line): 2 _container.get(word, 0) + 1 使用字典的get函数对初次添加做特殊初始化 合法单词检查: 1 def _word_check_in_line(line): 2 """单词匹配 匹配字符开头后跟任意长度字符或数字,单词前一字符不为字母数字        使用findall函数获取所有合法单词,以列表存储 词频结果处理: 1 def _sort_container(self): 2

    1.1K30发布于 2020-01-16
  • 来自专栏生信课程note+实验知识

    生信技能树-R作业-2

    title=sample$Titletitle## [1] "SS2_15_0048_A1" "SS2_15_0048_A2" "SS2_15_0048_A3" "SS2_15_0048_A4 25] "SS2_15_0048_B1" "SS2_15_0048_B2" "SS2_15_0048_B3" "SS2_15_0048_B4" ## [29] "SS2_15_0048_B5" "SS2_15_0048_B6" "SS2_15_0048_B7" "SS2_15_0048_B8" ## [33] "SS2_15_0048_B9" "SS2_15_0048_B10" "SS2 _0048_C2" "SS2_15_0048_C3" "SS2_15_0048_C4" ## [53] "SS2_15_0048_C5" "SS2_15_0048_C6" "SS2_15_0048 SS2_15_0048_N23" "SS2_15_0048_N24"## [337] "SS2_15_0048_O1" "SS2_15_0048_O2" "SS2_15_0048_O3" "SS2

    81650编辑于 2023-05-19
  • 来自专栏饶文津的专栏

    【计导作业】链表——成绩统计2

    0821131666666 1495 Albert Einstein 0821131477777 1350 Bill Gates 0821131588888 1101 ##### 输出 There are 2  They are: Name:小王同学 ID:0821131699999 Score:1490 Name:Liu Mengmeng ID:0821131666666 Score:1495 分析 这题是计导作业

    68420发布于 2020-06-02
  • 来自专栏机器学习-大数据

    数据库系统原理作业(2)

    科室(科名,科地址,科电话) 病房(病房号,病床号,所属科室名) 医生(姓名,职称,所属科室名,年龄,工作证号) 病人(病历号,姓名,性别,诊断,主治医生,病房号,工作证号)

    45720编辑于 2022-12-19
  • 来自专栏从流域到海域

    序列模型第二周作业2:Emojify!

    来自吴恩达深度学习系列视频:序列模型第二周作业2:Emojify!。 如果英文对你来说有困难,可以参照:【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 5 - 序列模型 - 第二周作业 - 词向量的运算与Emoji生成器,参照对英文的翻译并不能说完全准确,请注意这点。 homework 在读取data/glove.6B.50d.txt你可能会遇到这样一个问题: 'gbk' codec can't decode byte 0x93 in position 3136 解压作业文件夹同名压缩包 ] [2.] [2.] [3.] [4.] [2.] [2.] [0.] [2.] [3.] [0.] [3.] [2.] [4.] [3.] [0.] [3. ] [2.] [0.] [3.] [2.] [2.] [0.] [3.] [3.] [1.] [2.] [1.] [2.] [2.] [4.] [3.] [3.

    2.4K30发布于 2019-05-28
  • 来自专栏音视频技术学习笔记

    机器学习作业2-逻辑回归

    ="notebook", style="darkgrid", palette=sns.color_palette("RdBu", 2)) # RdBu指一种风格,2指取两种颜色 sns.palplot 加载样本数据 df = pd.read_csv('ex2data2.txt', names=['test1', 'test2', 'accepted']) df.head() sns.set(context = np.array(df.test2) data = feature_mapping(x1, x2, power=6) print(data.shape) data.head() 拓展后的数据集: .txt', names=['test1', 'test2', 'accepted']) x1 = np.array(df.test1) x2 = np.array(df.test2) 美化 matplotlib 美化大全 Seaborn 0.9 中文文档 逻辑回归LogisticRegression参数解析之penalty & C Coursera-ML-AndrewNg 作业

    1K20发布于 2021-03-04
  • 来自专栏后端技术

    系统分析与设计 作业2

    因为在合同固定的条件下,工期和质量都在合同中有了明确的规定,不能随意更改,项目的范围/内容则可以根据软件开发过程中遇到的情况,项目团队与客户商议做出稍微的调整。

    59430发布于 2019-05-25
  • 来自专栏小樱的经验随笔

    C++课程设计类作业2

    1 #include <bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 class complexed 4 { 5 public: 6 complexed ) 37 { 38 real=r; 39 imag=i; 40 } 41 int main() 42 { 43 complexed c1; 44 complexed c2( 6.8); 45 complexed c3(5.6,7.9); 46 c1.display(); 47 c2.display(); 48 c3.display(); 49 c1=complexed(1.2,3.4); 50 c2=5; 51 c3=complexed(); 52 c1.display(); 53 c2.display

    919110发布于 2018-04-09
  • 来自专栏glm的全栈学习之路

    xmuC语言程序实践week 2 大作业

    输入样例1:   4   bbaabbaaaaa   输出样例1:   bbaa   输入样例2:   2   bbaabbaaaaa   输出样例2:   aa 提示 HINT max && v.length()>ans.length())){ ans=v; max=tmax; } } } cout<<ans; return 0; } 2.

    54740发布于 2020-09-28
  • 来自专栏python学习2020

    2019年学习Python-day2作业

    样例输入 12 5 2 3 3 1 3 4 2 5 2 3 5 样例输出 3 4 2 3 5 3 1 1 4 1 """ n = int(input()) list1 = list(map(int, input ().split())) dict1 = {} for i in list1: dict1.setdefault(str(i), list1.count(i)) dict2 = sorted(dict1 .items(), key=lambda x: (-x[1], x[0])) for i in dict2: print(i[0], i[1]) """ 1.输入自己的出生年、月、日,按下列格式输出自己的出生日期信息 输入:2001,9,10 输出:我的出生日期是2001年9月10日 2.输入三个整数给a,b,c,然后交换它们的值: 把a中原来的值给b,把b中原来的值给c,把c中原来的值给a 3.随机产生一个3位整数

    1.4K10发布于 2020-03-23
  • 来自专栏学院君的专栏

    在 WSL 2 中基于 Docker 编排 LNMP 运行环境

    升级 Ubuntu 到 WSL 2 发行版 在具备以上条件的基础上需要将 WSL 升级到 WSL 2(如果已经升级到 WSL 2 则跳过此步骤),你可以在 Windows 官方提供的更新 WSL 2 Linux 3、通过 Docker 编排 LNMP 运行环境 编排 & 启动基于容器的 LNMP 环境 既然已经将 Docker 集成到 WSL 虚拟机,接下来,就可以通过 Docker Compose 来编排 Nginx 好了,一个简单的基于 Docker 编排的 LNMP 运行环境就搭建起来了,是不是非常简单? 需要注意的是这里演示的是基于单个项目的 Docker Compose 编排,如果想要同时管理多个 PHP 项目,可以在 WSL 虚拟机中使用 Laradock,关于 Laradock 的编排和启动和在 Mac 环境中完全一样,参考在 Mac/Windows 系统中使用 Laradock 搭建基于 Docker 的 Laravel 开发环境这篇文章即可,这里不再单独演示了,大家可以作为课后作业去自行体验下

    8.9K10发布于 2020-07-21
  • 来自专栏qData数据中台

    qData 数据中台专业版作业编排实践:如何管理多任务之间的依赖关系?

    作业编排并不是简单地把多个任务放到同一个页面。真正需要完成的是:把已有任务按照真实的数据加工关系重新组织起来,并明确谁依赖谁。以河道水情统计作业为例,整个配置过程可以拆成几个步骤。 而作业编排进一步回答:“谁依赖谁,数据从哪里流向哪里。”第三步:根据作业运行需要维护任务相关配置任务被加入作业后,还可以继续查看和维护对应节点的任务配置。 作业编排完成并投入运行后,还需要回答另一个问题:多个任务现在分别执行到了什么状态?qData可以通过作业管理实例查看每一次作业的实际执行情况。 ⑤执行任务检查在作业正式运行前检查当前编排结果是否满足执行要求。⑥按作业进入统一运行结合相应的执行策略和调度配置,让多个关联任务按照作业关系运行。 因此,一条完整的作业管理过程可以概括为:独立任务→作业组织→上下游依赖→任务配置→运行前检查→作业执行→实例查看→日志排查这也意味着,作业编排关注的不再只是一个任务是否能够独立运行,而是:多个任务能不能按照真实的数据生产关系

    19110编辑于 2026-09-18
  • 来自专栏从流域到海域

    【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 2 - 改善深层神经网络 - 第二周作业

    【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 2 - 改善深层神经网络 - 第二周作业 - 优化算法 ---- 上一篇:【课程2 - 第二周测验】※※※※※ 【回到目录】※※※※※下一篇:【课程 This means W1's shape was (2,2), b1 was (1,2), W2 was (2,1) and b2 was (1,1). (W3.T, dz3) dz2 = np.multiply(da2, np.int64(a2 > 0)) dW2 = np.dot(dz2, a1.T) db2 = np.sum : da2, "dz2": dz2, "dW2": dW2, "db2": db2, "da1": da1, "dz1": dz1, "dW1": dW1, "db1" W2, "b2": b2} grads = {"dW1": dW1, "db1": db1, "dW2": dW2, "db2": db2} v = {'dW1': np.array(

    1.3K20发布于 2019-05-28
  • 来自专栏新智元

    鸿蒙HarmonyOS 2问世,华为在抄苹果的作业?

    ---- 新智元报道   来源:Harmony 编辑:Emil 【新智元导读】6月2日晚,备受关注的Harmony OS 2正式发布,同时,华为还带来了首批预装Harmony OS 2的新产品,鸿蒙的逆袭之路能否成功 设备之间无缝流转得益于HarmonyOS 2核心的软时钟基准和抗干扰算法。 另外在智能手机用户非常在意的续航以及系统流畅性方面,HarmonyOS 2也进行了针对性的优化。 比如用搭载HarmonyOS 2的Mate40 Pro玩《和平精英》,续航时间可达5.1个小时相比采用EMUI的相同机型续航时间提升了24分钟。 首批预装HarmonyOS 2新品 在发布会上,华为还带来了首批预装HarmonyOS 2系统的消费电子产品,包括HUAWEI WATCH 3系列、Mate Pro平板、四款4G手机以及Mate View

    63310编辑于 2023-05-22
  • 来自专栏生信技能树

    生信编程直播课程优秀学员作业展示2

    题目:hg19基因组序列的一些探究 学员:x2yline 具体题目详情请参考生信技能树论坛 数据来源:http://hgdownload.cse.ucsc.edu/goldenPath/hg19/bigZips /chromFa.tar.gz 下载.gz数据后解压 R语言实现(太卡,高能报警) 代码地址:https://raw.githubusercontent.com/x2yline/courseranotes /master/myscript/class2/fastafileGCandN.R 代码内容: setwd('E:\\r\\biotrainee_demo\\class 2')# 读入数据t1 <- Sys.time - data.frame(rbind(matrix(index_df[-1,1]),dim(df)[1]+1))# 把index_start和index_end存入data.frameindex_df2 1, function(x) { # 把提取字符串后把字符串变为大写 y <- toupper(paste(df[(x[1]+1):(x[2]-1),1], collapse='')) y <-

    1.1K90发布于 2018-03-08
  • 来自专栏Hank’s Blog

    作业

    一、思维业务作业 天善学院的数据分析框架 思考: 1.任何一个公司都是以盈利为目的,这里天善作为一个线上学习平台,核心应该是用户,以用户学习付费课程而盈利 2.以用户为核心,就涉及了用户生命周期,适用于 AARRR框架 下面是基于AARRR框架画出来的天善学院的数据分析框架: 二、Excel作业 此作业内容在第三周excel博客中也有详细介绍。 =COUNTIF(D2:D5864,"") 或者为=COUNTA(C2:C5864)-COUNT(D2:D5864) 8.将人均价格划分成0~50,50~100,100~150,150~200,200+ 三、mysql作业 此作业内容在第五周mysql博客中也有详细介绍。 on t1.userId=t2.userId and t1.M = date_add(t2.M,interval -1 month) group by t1.M (2)复购率应该分别统计出总购买人数,

    4.7K30编辑于 2022-05-10
  • 来自专栏从流域到海域

    【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 2 - 改善深层神经网络 - 第一周作业(1&2&3)

    【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 2 - 改善深层神经网络 - 第一周作业(1&2&3) - 初始化、正则化、梯度校验 ---- 上一篇:【课程2 - 第一周测验】※※※※※ 【回到目录】 ---- 【博主使用的python版本:3.6.2】 ---- 【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 2 - 改善深层神经网络 - 第一周作业(1&2&3) - 初始化、正则化、梯度校验 声明 资料下载 : dA2, "dZ2": dZ2, "dW2": dW2, "db2": db2, "dA1": dA1, "dZ1": dZ1, : dA2, "dZ2": dZ2, "dW2": dW2, "db2": db2, "dA1": dA1, "dZ1": dZ1, This means W1's shape was (2,2), b1 was (1,2), W2 was (2,1) and b2 was (1,1).

    1.3K10发布于 2019-05-28
  • 来自专栏《三桥君 | AI产品方法论》

    数据库系统原理--第2章作业2--习题答案

    答案 (1) ΠSNO(σJNO=‘J1’(SPJ)) (2) ΠSNO(σJNO='J1’∧PNO=‘P1’(SPJ)) (3) ΠSNO(ΠJNO,PNO(σJNO=‘J1’(SPJ))∞ CHAR(20), WEIGHT INT) --添加数据到P表 INSERT INTO P(PNO,PNAME,COLOR,WEIGHT) VALUES('P1','螺母','红',12), ('P2' ,'J2',100), ('S2','P3','J1',400), ('S2','P3','J2',200), ('S2','P3','J4',500), ('S2','P3','J5',400), ( 'S2','P5','J1',400), ('S2','P5','J2',100), ('S3','P1','J1',200), ('S3','P3','J1',200), ('S4','P5','J1 --B、查询哪一个工程既使用P1零件又使用P2零件。

    73410编辑于 2025-08-28
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