- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏安恒信息
警惕医疗设备遭遇“黑客”
目前美国媒体曝出，医院里的大多数医疗设备都存在着被黑客入侵的风险：按剂量注射药物的“药物输液泵”可被远程控制而改变预先设定的输入剂量；具备蓝牙连接功能的心脏电击器可能被远程控制而给予病患不恰当的电击次数 这些看似只能在科幻电影里出现的操控医疗设备的场景已经成为现实。 去年美国政府已经出台了相关指导意见，要求医疗设备厂家设置更加安全的加密机制，在出厂前进行安全检查。 我国，在许多移动医疗的会议上，专家们都指出，发展个人可穿戴医疗设备的物联网时代就要到来。 目前可穿戴式医疗设备主要聚焦于采集个人生理数据，如采集心跳、血压、脉搏、体温等信息，并通过无线网络发往医疗数据中心，从而实现对用户健康状况的检查；未来除了对健康状况预警之外，可能会更进一步对病人进行远程医疗
71570发布于 2018-04-11 - 来自专栏联远智维
可穿戴医疗监测设备
可穿戴医疗监测设备 现代社会中人们生活节奏极快，大量人群时常处于高压状态，研究表明，长期的压力和情绪异常容易导致人们生理上的不适，具体表现为体温升高、呼吸频率加快以及汗液中化学成分发生相应的变化。 因此，研发一款能够对人体生理状态进行实时监测的设备显得极为关键。 tyrosine in sweat），特此分享一波~ 文献中制备的传感器能够对体温、呼吸频率以及相关的生理信号进行测试，通过无线的方式把相关的测试结果传输到手机APP端，实现人体状态的在线监测，仔细阅读后发现在医疗监测方面具有相关的研究基础
78620编辑于 2022-01-20 机器学习与可穿戴医疗设备
项目介绍可穿戴医疗设备与机器学习的结合是当今医疗科技领域的一项重要创新。这类设备搭载了各种传感器，能够实时监测患者的生理参数、运动状态等信息，并通过机器学习算法进行分析和预测。 本文将详细介绍机器学习在可穿戴医疗设备中的部署过程，结合实例展示其应用与发展。II. 部署过程A. 数据准备与收集可穿戴医疗设备通过传感器采集大量的生理和运动数据。 多模态数据的综合利用将推动医疗设备在诊断和治疗方面的发展。B. 强化学习在个性化治疗中的应用未来可穿戴医疗设备将更加注重个性化治疗。 例如，对于患有慢性病的患者，设备可以根据个体的生理参数和生活习惯调整治疗方案，提高治疗效果。强化学习的应用将使医疗设备更加智能，更好地满足患者的个性化需求。C. THE END可穿戴医疗设备与机器学习的结合为医疗行业带来了巨大的创新。通过实时监测和智能分析，这些设备能够为患者提供更好的个性化医疗服务。
76520编辑于 2024-02-14- 来自专栏C++干货基地
机器学习与现代医疗设备的结合：革新医疗健康的未来
一、机器学习在医疗设备中的应用 机器学习在医疗和公共卫生相关研究中具有较强的适用性和十分广阔的应用前景，在机器学习模型的帮助下根据医学相关数据做出的诊断和决策，不仅能够为个人带来健康，更有助于国家战略的实现 1.2 生命体征监测与预测 智能医疗设备如心电图监测器、血压计等能够实时收集患者的生命体征数据。结合机器学习算法，可以对这些数据进行实时分析，预测患者的病情发展趋势，及早发现并预防可能的健康问题。 binary_crossentropy', metrics=['accuracy']) # 训练模型 model.fit(X_train, y_train, epochs=10 binary_crossentropy', metrics=['accuracy']) # 训练模型 model.fit(X_train, y_train, epochs=10 四、 结语 机器学习技术在现代医疗设备中的应用，不仅提高了诊断和治疗的精准度，还为医疗行业带来了巨大的创新和进步。
58510编辑于 2025-05-20 - 来自专栏新智元
【智能医疗】值得关注的10家医疗 AI 公司
【新智元导读】医疗AI越来越成熟，有了越来越多的落地，显示出变革传统医疗行业的潜力。本文介绍了综合护理、制药、心脏病、医疗成像等领域值得关注的10家医疗AI公司。 这个市场正在进入高速增长阶段，让我们来看看2017年具有变革潜力的10家医疗 AI 公司。 Recursion Pharmaceuticals 生物科学与机器学习技术相结合以发现新的疾病治疗方案，其目标是在10年内能处理100种疾病。 分析数据在云上处理，并在10分钟内生成完整的报告。 医疗成像 Clearview Diagnostics 是一家开发辅助医生诊断疾病的工具的 AI 软件公司。该公司最初的重点是乳腺癌。 Butterfly Network 是一家医疗成像技术公司，该公司创建了一个集成了深度学习技术的便携式医疗成像设备，帮助缺乏医疗机构或医生不够专业的偏远地区的患者诊断疾病。
3K90发布于 2018-03-28 - 来自专栏安全领域
机器学习，流式IoT和医疗设备互联
[IoT无时无刻都在产生数据] 这里列举一些IoT，大数据以及机器学习协同完成任务的例子： 医疗保健：对慢性疾病的持续监控 智慧城市：交通流量和拥堵的管理疏导 制造业：结构优化以及预测建筑是否需要保养维护 ，人们的大部分医疗费用都是用在其上，而其中的关键是如何做好慢性疾病的护理以避免慢性病人不必要的住院。 而单单对充血性心力衰竭更好的护理就可能为美国减少每年10亿美元的费用开销。” 监控数据可以进行实时分析并在必要时向护理人员发送警报以便他们可以即时了解病人情况的变化。 本文中我们将讨论流式机器学习在心脏监控数据异常检测上的应用，通过这个例子来展示数字医疗技术到底是怎样应用的。我们将细致讨论如何通过技术来控制触发警报的准确率从而降低误报率。 在IoT的不同场景下，要求企业对数据进行收集、汇总，了解整个设备群从而理解其中会发生的事件和情况。
2.5K101发布于 2018-04-23 - 来自专栏耐达讯通信技术
让老旧医疗设备“听懂”新语言：CAN转EtherCAT的医疗行业应用
在医疗影像设备的智能化升级中，通信协议的兼容性常成为工程师的“痛点”。例如，某医院的移动式X射线机采用CAN协议控制机械臂，而主控系统基于EtherCAT架构。 技术挑战：从“鸡同鸭讲”到“无缝对接”CAN协议以稳定性和抗干扰能力著称，适合短距离、低速场景；而EtherCAT凭借微秒级响应和高速同步，成为医疗设备实时控制的首选。 最终，设备实现了探头运动指令与图像采集的实时联动，定位精度提升30%，同时保留了原有CAN设备的投资价值。 总结：技术赋能医疗智能化耐达讯通信技术CAN转EtherCAT网关的价值，不仅在于解决协议壁垒，更在于为医疗设备的模块化设计和跨平台集成提供可能。 通过硬件级协议转换，工程师可兼顾传统设备的可靠性与新型网络的高效性，为影像设备的远程协同、AI辅助诊断等场景奠定基础。在医疗数字化浪潮中，这类“桥梁”技术正成为推动行业进化的关键力量。
40200编辑于 2025-07-18 C +WPF开发WebApi医疗设备联网系统课程
引言在当今数字化医疗时代，医疗设备的联网与数据整合已成为提升医疗服务质量的关键。 基于C 、WPF和WebAPI技术栈构建的医疗设备联网系统，能够实现设备数据的实时采集、集中管理和智能分析，为医疗机构提供高效、可靠的解决方案。 本文将探讨如何利用这些技术构建一个功能完善、用户友好的医疗设备联网系统。 一、系统架构设计 1.1 整体架构医疗设备联网系统通常采用三层架构：1. 数据层 ：数据库和医疗设备接口，负责数据存储和设备通信 1.2 技术选型优势- WPF ：提供丰富的UI控件和数据绑定机制，适合构建复杂的医疗监控界面- WebAPI ：轻量级HTTP API网关 ：统一管理API访问和扩展 七、实际应用案例某三甲医院采用C +WPF+WebAPI技术构建的医疗设备联网系统实现了：1. 全院200+台医疗设备的统一监控2.
51910编辑于 2025-05-26- 来自专栏大数据文摘
看看黑客入侵医疗设备后都干了什么
由于职业关系，他获得了深入窥探各种敏感行业的特权，而医院看起来至少比标准的安全水准落后了10年。里奥斯称：“有人会采取进一步举动。只要有人开始尝试，他们就能够做到这一点。 他的家庭办公室被电脑、一台焊接机和大量医疗设备挤得满满的。 在完成梅奥诊所的工作后不久，里奥斯订购了他的第一台医疗设备——Hospira公司制造的一台Symbiq输液泵。 赖特称：“医疗设备不会在遭受攻击时向医疗保健提供商发出警告，它们根本没有自我保护能力。”赖特以前曾是美国军方的信息安全官员。 单单一个信用卡号在网络黑市上的售价往往不超过10美元；而医疗档案能够卖出10倍于它的价格。对于黑客来说，他们在乎的就是转售价值。 该机构于2014年10月敲定了一套指导方针，建议——而不是要求——医疗设备制造商在他们的设计和开发阶段考虑网络安全风险，还要求他们向该机构递交文件资料，确认他们已经发现的任何潜在风险。
1.4K60发布于 2018-05-24 - 来自专栏用户6465593的专栏
易点易动设备管理平台：提高医疗设备生产企业设备管理效率的利器
随着医疗技术的不断发展和医疗设备的普及，医疗设备生产企业面临着设备管理的巨大挑战。设备巡检、设备维修、设备保养和备件管理是医疗设备生产企业必须面对的问题。 能够帮助医疗设备生产企业高效管理设备，实现设备从采购、入库到报废的全生命周期管理，还能实现设备维修、设备保养、设备巡检、备件管理、设备监控、能耗管理等。 易点易动设备管理平台的应用案例 易点易动设备管理平台已经广泛应用于医疗设备生产企业，取得了显著的应用效果。 2.某医疗设备生产企业采用易点易动设备管理平台，对设备进行全面的维修和保养，保持了设备的良好状态和正常运行，并延长了设备的寿命。 易点易动设备管理平台是一款全新的设备管理平台，能够帮助医疗设备生产企业高效管理设备巡检、设备维修、设备保养和备件管理。
52820编辑于 2023-07-07 - 来自专栏腾讯安全
Win10早期版本下月终止服务、百万医疗设备存在漏洞风险｜全球网络安全热点
Medatixx是一家德国医疗软件供应商，其产品在21,000多家医疗机构中使用，它敦促客户在勒索软件攻击严重损害其整个运营后更改其应用程序密码。 据Heise Online称，德国大约25%的医疗中心使用了Mediatixx解决方案，这可能是有史以来对该国医疗系统发起的最大网络攻击。 微软建议仍在使用终止服务软件的客户尽快升级到最新版本的Windows 10（21H1，也就是2021年5月更新）或Windows 11（如果他们有符合条件的设备），以确保系统安全。 新闻来源： https://mp.weixin.qq.com/s/cL_KShagfFvVh-6X98cNCQ 网络安全漏洞可能会使数百万连接的医疗设备受到攻击 医院网络中使用的数百万个连接设备中的关键漏洞可能使攻击者能够破坏医疗设备和患者监护仪 Nucleus TCP/IP堆栈最初于1993年发布，至今仍广泛用于关键安全设备，特别是在医院和医疗保健行业，它们用于麻醉机、患者监护仪和其他设备，以及至于控制照明和通风的楼宇自动化系统。
1.3K20发布于 2021-11-10 新型安全协议保护无线医疗植入设备免受网络威胁
工程师开发新型安全协议以保护微型无线医疗植入设备免受网络威胁随着医疗技术朝着智能、无线连接的植入设备方向发展，网络健康威胁已成为真实关切。 智能生物电子植入设备有望彻底改变医疗保健，使医生能够远程监测和调整治疗方案。但随着这些设备日益先进，它们也变得更加脆弱。就像智能手机和银行账户一样，医疗植入设备可能成为网络犯罪分子的目标。 “想象一下一个微小、无电池的医疗植入设备——不大于一粒米——能够在不进行大手术或药物治疗方案的情况下治疗疾病。” 这种被称为磁电数据报传输层安全的协议利用了无线能量传输技术的一个特性，该技术允许医疗植入设备无需电池即可外部供电。 “与其他医疗设备相比，我们的设计在安全性、效率和可靠性之间提供了最佳平衡。”
26200编辑于 2025-12-17- 来自专栏林德熙的博客
win10 uwp 判断设备类型
ipBytes = myIPAddress.GetAddressBytes(); // 10.0.0.0/24 if (ipBytes[0] == 10 = myIPAddress.GetAddressBytes(); // 10.0.0.0/24 if (ipBytes[0] == 10
94320发布于 2019-03-13 - 来自专栏程序员叨叨叨
【10】Hexo博客的跨设备同步
多设备同步 同步思路与Github推拉源码思路相同，使用git指令，保持本地的博客文件与Github上的博客文件相同即可，其步骤如下： 使用hexo搭建部署Github博客 // 在本地博客根目录下安装 checkout -b 分支名 // 添加所有本地文件到git git add . // git提交 git commit -m "" // 文件推送到hexo分支 git push origin hexo 其他设备上 clone下Github上新建的分支的文件到本地 在另一台设备上使用git指令下载Github新建分支上的文件: // 克隆文件到本地 git clone -b 分支名 https://github.com pull origin 分支名 --allow-unrelated-histories // 比较解决前后版本冲突后，push源文件到Github的分支 git push origin 分支名 至此多设备同步到此为止 问题解决 由于公司里的电脑是win 10所以在部署博客的过程中会遇到一些问题，整理如下： Deployer not found: git 在终端执行命令： npm install hexo-deployer-git
1K20发布于 2018-08-28 - 来自专栏林德熙的博客
win10 uwp 判断设备类型
本文提供一个方法，可以判断当前的设备是PC还是手机，UWP 判断当前的 PC 是否平板模式，判断是否苏非的设备 如果需要判断 当前的设置是平板或者pc，判断当前是否是手机，那么可以使用下面的代码 using
64520编辑于 2022-08-04 - 来自专栏用户8241255的专栏
智能化医疗设备售后服务平台yxb.top
随着社会经济和科学技术的发展，医疗服务水平在不断提高，其中，医疗设备功不可没，医疗技术的发展很大程度上取决于医疗设备的发展，甚至在医疗行业突破瓶颈起到了关键性作用。 受国民生活水平的提高以及人口老龄化的影响，我国医疗器械行业发展迅速，据相关研究机构统计，2017年至2020年，医疗器械行业市场规模从4425亿元增至7721亿元，2022年将超过9000亿元。 医修保是一个专注医疗设备服务市场的saas服务应用，由医疗设备售后一站式服务供应商上海乙维智能科技有限公司，基于自身10多年的售后服务经验而打造，乙维将医修保视为核心产品，为其注册了yxb.top，并用作官网主域名 当设备故障发生时，医院的设备管理人员可以通过医修保一键报修，服务商接到维修订单后，会指派工程师接单维修，工程师接单后，上门勘察并填写故障信息，随后进行维修，维修完成后还需签字确认，实现保修方式智能化。 未来，医修保将坚持做好设备售后服务，为更多的设备售后服务保驾护航。
1.5K20编辑于 2022-12-29 - 来自专栏huofo's blog
报告称美国83%联网医疗成像设备易受黑客攻击
一项新的研究显示，美国绝大多数的医疗成像设备容易受到黑客攻击，一大原因是操作系统老旧，不受支持。 虽然医疗设备的生命周期很长，但如果它们不定期更新到操作系统的最新版本，或者运行不受支持的操作系统，那么黑客就能乘虚而入，利用漏洞窃取数据，渗透到医院网络，扰乱医疗工作。 在短短几天的时间里，IT团队确定Conficker蠕虫感染了医院网络上的其他医疗设备，包括另一台乳腺X线机、一台放射机、一台数字成像设备以及其他的设备。 任何不属于网络上的或者不在使用状态的设备都应该断开连接。其他的设备应定期更新，以确保修补任何的漏洞。最后，物联网医疗设备应该与常规网络分离。 “正如我们的报告所显示的，在72%的医疗机构里，物联网医疗设备没有与常规网络分离，”王梅说道，“这意味着，攻击一旦渗透到物联网医疗设备，那么除了可能从医疗设备本身窃取患者数据外，攻击者还可能会渗透到医院的主网络
69020编辑于 2022-03-17 - 来自专栏Python项目实战
可穿戴设备如何重塑医疗健康：技术解析与应用实战
可穿戴设备如何重塑医疗健康：技术解析与应用实战在科技飞速发展的今天，可穿戴设备已经不再是单纯的智能手表或健身追踪器，它们正逐步深入医疗健康领域，为个人健康监测、慢病管理、远程医疗提供强有力的技术支持。 本文将详细解析可穿戴设备在医疗健康中的关键作用，并通过代码示例展示数据采集和分析的实际应用。一、可穿戴设备在医疗健康中的关键作用1. 远程医疗支持5G + 可穿戴设备的结合，使远程医疗成为现实。例如，苹果的 ECG（心电图）功能已经被美国 FDA 认证，医生可以远程监测患者的心脏健康。 import matplotlib.pyplot as plt# 绘制心率变化趋势plt.figure(figsize=(10, 5))plt.plot(df['timestamp'], df['heart_rate 四、结语可穿戴设备正在深刻改变医疗健康领域，从最基础的心率监测到慢病管理、远程医疗，再到 AI 健康预测，科技正让健康管理变得更加智能化。
99510编辑于 2025-03-23 - 来自专栏林德熙的博客
win10 uwp 判断设备类型
本文提供一个方法，可以判断当前的设备是PC还是手机，UWP 判断当前的 PC 是否平板模式，判断是否苏非的设备 如果需要判断 当前的设置是平板或者pc，判断当前是否是手机，那么可以使用下面的代码 using
1K10发布于 2018-09-18 - 来自专栏灯塔大数据
行业盘点 | 医疗行业10大关键词
01 互联网医疗 易观智库最新发布的《中国医院互联网化专题研究报告2017》指出，目前中国医院互联网化处于移动端的启动期，医院互联网化率低于10%，2016年8.8亿网民中只有近3成建立了互联网医疗使用习惯 未来10年，互联网将成为医疗机构的基础设施，全面重塑主诊过程，改善患者的就医体验。 据不完全统计,截止2017年10月,我国涉及人医疗人工智能相关业务的企业已经达到了147家，业务领域主要集中在基因测序、药物研发、医疗智能语音识别、智能影像识别、医疗机器人、可穿戴设备、远程医疗、智能决策 未来，借助云解决方案，医疗供应商可在患者家中安装远程移动诊断设备。这些设备接入云端后，医生即可通过云端预测分析等应用程序，对患者进行持续监护。 实践证明，物联网技术的出现，能够帮助医院实现对医生、护士、病人、设备、物资、药品等医疗对象的智能化感知和处理，支持医院内部信息化、设备信息化、药品信息化、管理信息化等。
2.1K40发布于 2018-04-03
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号