最近小破站老给我推“华强买瓜”,整的各种活让我目瞪口呆,突然灵感上来,忍不住整个程序员版的——纯属玩梗,请勿与任何现实挂钩。 ---- ---- 素材来源电视剧《征服》,里面有出现了一个非常经典的梗——你这瓜保熟吗? 剧中,刘华强的前妻在水果摊买了一个瓜,发现瓜缺斤短两还不熟,便回去找商贩要求换一个。 没成想商贩郝哥是个地痞流氓,不仅拒绝换瓜,还当她女儿的面用言语调戏她。 刘华强从女儿口中得知此事后,佯装前去卖瓜的顾客,反复问商贩“这瓜保熟吗”让其不耐烦,接着当面揭露商贩不仅卖生瓜还对秤做手脚。 商贩恼羞成怒要打华强,被刘华强拿西瓜刀ci伤。
/t.ly/0cUt super-resolution模型 下载地址:https://t.ly/rnsi(需要解压提取内部的onnx文件) 操作流程 1、首先我们将目标视频(我这里就用B站经典短视频《华强买瓜 所以我们还需要通过ML.NET加载【超分辨率预训练模型】将每一帧图片进行超分辨率放大得到一张672672的图片 4、通过ffmpeg将新的图片合并成新的视频 首先先看看成品(这里我转换成gif方便演示): 原版视频《华强买瓜
前两天,大谷就用它做了个《华强买瓜》——好莱坞国际巨星版。 瓜熟不熟不知道,但这AI保熟吗? 一句话,就换了1、2、3、4个…演员。
谁还敢写错代码!
今天我们就把它们结合起来,用机器学习帮华强挑西瓜!仅供娱乐,希望大家可以学到一些新姿势。 watermelon-prediction/main/app.py 老规矩,先看效果图(GIF刷新有点慢,请耐心等待) 使用方法 第一步,左侧先选择西瓜外观 第二步,选择决策树的模型参数 第三步,看结果 如果是好瓜, 页面弹出的就是笑眯眯的图片~ 如果是坏瓜,页面显示的是后果很严重的图片 实现方式 注:篇幅原因,仅贴出核心代码 完整代码我放到了网页里,需要可以copy走 data.py 主要是原始数据的处理,inputData ,买不得', unsafe_allow_html=True) return y_pred,model 决策树可视化 决策树可视化和插入网页我用decisionTreeViz和svg_write GIF 不适配手机屏幕 移动端预测坏瓜页面刷新bug 以上问题,如有兴趣,欢迎贡献代码。
(像我们后面就试着白学了一下华强买瓜 ) 此外,还有正经的方言版,比如台湾腔就完全冇问题: 这就是GitHub博主Vega最新的语音克隆项目MockingBird,能够在5秒之内克隆任意中文语音,并用这一音色合成新的说话内容 我们先选用一位路人小姐姐的声音,试着让他像华强一样,来一句“这瓜保熟吗”,效果如何? 嗯,果然小姐姐的语气没有华强的凶猛,不过也准确还原了本人的音色: 这不禁让我们有了一些大胆的想法。 模型再次顺利地合成了“我要买一百个瓜”,看来合成的音频质量效果也是不错的: 除此之外,我们还试了一下其他文本,基本效果都挺OK。 例如,在某位同事的强烈建议下,我们拜托作者用最新的预训练模型白学了一把华强: 嗯?原本的黑社会混混,真就变成了一位内向白学家…… 其实,为了防止不法分子利用,作者并没有上传最新的模型。
公司在交换机、无线产品、云桌面、IT 运维管理等多个领域位居市场前列。根据IDC数据,2019年及2020年,公司在中国以太网交换机市场占有率排名第三;2020年及2021年1-6月,公司在中国企业级WLAN市场占有率排名第三,其中Wi-Fi 6产品出货量连续两年排名第一;2015-2020年,公司连续6年在中国企业级终端VDI市场占有率排名第一;2019年,公司在中国IT基础设施运维软件市场占有率排名第一。
String 类在 Java 中代表字符串。Java 程序中的所有字符串字面值(如 "abc" )都作为此类的实例实现。 1 public static void main(String[] args) { 2 3 String str1 = "abc"; 4 String str2 = new String("cde"); 5 System.out.println(str1); 6 System.out.println(str2); 7 } 在上面代码中, 第 4
资本的目的是垄断, 买股票只买行业第一就对! 为什么不管在哪个领域,只有第一是确定的,万年不变的? 论学习: 年级第一,永远是那个人。 缩小到班级里的第一,永远是那个人。 想多了累,反正买股票,只买领域第一肯定是对的。 基于以上观点, 下面我们来进行一场深度的逻辑推理. 这种现象在社会学、经济学和物理学中都有深刻的理论支撑。 容错成本: 无论是买股票还是选云服务,选择第一名意味着“安全”。如果选了第一名还出错,那是行业问题;如果选了第二名出错,那是决策者的选择问题。这种心理倾向导致资源自动向第一名汇集。 4. 总结与投资建议 “只买领域第一” ,其实就是投资界著名的 “龙头股策略” 。 底层逻辑: 第一名不仅是在做业务,它是在征收“行业税”。只要这个行业存在,它就享有最高的溢价和最强的抗风险能力。
买股票只买行业第一, 对吗? 上一篇文章论证了买股票只买行业第一!评论区都是高手,太牛了!但我是不可能看评论区买股票的!不然就没有这篇续集了。 今天我要推翻“只买第一”的结论. 强者愈强) 熵增定律(久大必乱) 竞争模型 存量竞争(垄断) 增量竞争(范式转移) 时间尺度 短期/中期观察(横截面) 长期演化(跨代际) 第一的状态 稳定的结构 动态的平衡(随时可能崩塌) 思考 买股票只买领域第一 总结:投资策略建议 上一篇文章说的“买股票只买领域第一”在中短期(3-5年) 确实是风险收益比最高的策略(Beta 收益)。 但如果要维持长期(10年以上) 的胜率,必须加上一个硬性筛选条件: “只买那些正在自我革命、且行业评价标准未发生范式转移的领域第一。” 如果你的投资策略是“只买第一”,那么你必须掌握 “第一名失效”的预警指标 。我们要从逻辑推导进入到实战应用。
那么,网络域名的买卖和平常的商品交易有什么不一样呢,如果需要购买网络域名,我们该怎么买网络域名,买域名贵吗? image.png 买网络域名,登录正规买卖平台 怎么买网络域名? 买网络域名,价格影响因素是什么 怎么买网络域名,价格贵不贵?购买域名时,除了购买渠道外,最受关注的问题就是价格了。 怎么买网络域名?在买域名的时候,我们需要提前了解购买渠道,更重要的是提前明确我们所需要的域名具体是使用几年、需要新域名还是老域名,因为这直接决定着最后的购买价格。
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例如,我们一堆无规律的名字诸葛钢铁、刘华强、王司徒、张全蛋……我们就需要通过散列函数,算出这些名字应该分配到哪一号工位。 " + i, "你这瓜保熟吗?" 1","哥们,你这瓜保熟吗?") ; map.put("刘华强1","你这瓜熟我肯定要啊!") ; System.out.println(map.get("刘华强1")); } 大家可以自行跑一下看看结果。
所以,企业如果想要获得更多效益,不妨建个网站试一试,不过在此之前,先要了解下和网站相关的域名,那么接下来一起了解下如何买域名?买域名时候要注意什么? 如何买域名? 买域名可分为以下交给步骤。 买域名时候要注意什么? 1.简短好记。域名越简短,越是能满足不同文化层次的记忆水准,增加用户主动输入域名的意愿。 2.域名符合网站的产品或者服务。 通过上面对网站域名这块地介绍,对如何买域名和买域名时候要注意什么的问题上,有一个基本的知识分享,目的是提醒企业尽早购买域名,同时也准备建立网站,然后把域名和网站相关联,就可以实现用户在线上访问企业的产品或服务 ,大大增强企业品牌的影响力,那么往回说,如果实在不会如何买域名?
鉴于你们并没有在 11 岁生日前收到猫头鹰送来的霍格沃茨入学通知书,大概只能使用麻瓜世界的通用货币来换取一张入场券了。 如果你不想排这么长的队,那就要乖乖氪金买张 400 元起的“优速通”,或者直接买 1200 元起的“VIP 贵宾体验”来免排队,假装自己在魔法学院“有人”。 这笔买周边的钱在北京环球影城大概也很难省下来。 虽然还没正式开园,但环球影城的官网网店已经上线了小黄人、功夫熊猫、侏罗纪世界三个 IP 的商品。 多数本土主题公园,都采用了和地产、表演相结合的产业模式,有本土大 IP 熊出没的华强方特是为数不多将 IP 做成产业的主题公园。 尽管华强方特的熊出没已是国产 IP 中的佼佼者,但由于受众年龄较低,以此为卖点的主题公园,大概多是孩子“带着”家长去玩,很难调动起其他人为其买单。
[NOIP2016 普及组] 买铅笔 题目背景 NOIP2016 普及组 T1 题目描述 P 老师需要去商店买 nnn 支铅笔作为小朋友们参加 NOIP 的礼物。 为了公平起 见,P 老师决定只买同一种包装的铅笔。 商店不允许将铅笔的包装拆开,因此 P 老师可能需要购买超过 nnn 支铅笔才够给小朋友们发礼物。 对于第二种包装,虽然每支铅笔的价格是最低的,但要够发必须买 222 份,实际的花费达到了 30×2=6030 \times 2 = 6030×2=60,因此 P 老师也不会选择。 后两种包装的铅笔数量是相同的 17,18 ✔ 没有特殊性质 19,20 ✖ 没有特殊性质 上表中“整倍数”的意义为:若为 KKK,表示对应数据所需要的铅笔数量 nnn —定是每种包装铅笔数量的整倍数(这意味着一定可以不用多买铅笔
如今,他们已经在 AI 领域大展拳脚,希望构建一个更庞大的 AI 生态,就像颠覆游戏行业一样,再次颠覆 AI 行业。
编辑|SQL和数据库技术(ID:SQLplusDB) 瓜1:Log4J2连续爆雷 Apache Log4J2"核弹级"的安全漏洞,简单而言即运行Log4J 的2.0~2.14.1版本的服务器,攻击者可以利用这个漏洞执行任何代码 瓜2:Oracle数据据库相关 针对这个漏洞Oracle也发布了相关产品的安全警告。 瓜3:阿里瓜 不评论,自己脑补~
且“豆瓣崩了”已经不是个说明豆瓣网站服务器承受能力差的坏消息,而是告示众人前来吃瓜的“大字报”。 网络世界中,看瓜、吃瓜是千万网民对自身关注、探讨娱乐圈八卦消息的一种自嘲,而这样的自嘲态度也体现出娱乐八卦、明星绯闻对很多90后、00后网友们有很强的吸引力。 而要论及哪个社交平台是最佳吃瓜阵地,微博、豆瓣各有优势。 微博沦落为吃瓜阵地的原因很简单。 一方面,定位于兴趣社区的豆瓣,拥有良好的社区氛围和庞大的黏性群体,而且其兴趣小组模式让讨论变得私密而自由,间接为吃瓜群众打造了良好的吃瓜环境。 另外,豆瓣鹅组挖出的爆炸性八卦只多不少,常年积累的八卦内容足够新用户“享用”,因此从微博发现瓜,顺藤到豆瓣看瓜、吃瓜,已成为吃瓜群众的日常。