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QttAudio推出音频SDK，可消除回音、抑制噪音等
QttAudio创始人幸小然表示：“实现音视频通话需要解决回音消除、降噪、混音等核心技术问题，在QttAudio面世前，市面上有大致三种解决方案可供选择： 第一种是免费的开源方案WebRTC，SPEEX 中小企业无力承受其昂贵的价格，而且技术支持和服务没有本地化，交流沟通多有不便； 第三种是国内云服务厂商，比如腾讯语音云，环信等云方案，采用云方案的优点就是最快速的接入，缺点一是技术方案整体化，不灵活，一些企业只是需要回音消除模块接入现有的 有太多的企业和开发者苦恼于复杂的音频处理技术，恼人的回音啸叫等现象，而上述已存在的解决方案又都有明显的缺点。“没有一种真正优秀，站在客户角度的解决方案，这就是QttAudio诞生的原因。” QttAudio专注于为企业提供跨平台的音频解决方案，实现通话过程中的回声消除、噪音抑制、会议混音等。
3.8K50发布于 2018-03-01 - 来自专栏君正T31开发实战指南
君正T31应用开发5：回音消除
1.什么是回音消除？ 1.1.单工模式&半双工模式 如果你的设备是这两种模式的话，一般都不需要考虑回音消除的困扰。 音频通过MIC头输入音频数据，然后再通过喇叭传播音频数据出去。 如果你这边只是一台设备，那么好说，就不太需要回音消除，因为你对着MIC头传音频数据的时候，你传输结束后，你才会通过喇叭传播音频数据出去，所以这时候，你一般不会有回音的困扰。 2.君正的回音消除 君正的回音消除主要使用两个API函数，其中一个API函数是 1.1.开启回音消除 ret = IMP_AI_EnableAec(devID, chnID, 0, 0); if(ret = 0) { IMP_LOG_ERR(TAG, "Audio Record enable channel failed\n"); return NULL; } 1.2.结束回音消除 ret = 0) { IMP_LOG_ERR(TAG, "IMP_AI_DisableAecRefFrame\n"); return NULL; } 君正完整回音消除代码 static void *
1.5K50编辑于 2023-05-14 - 来自专栏Don的成长史
HBUOJ 回音排版
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
1.2K20发布于 2019-11-08 - 来自专栏吉林乌拉
锁消除
锁消除 锁消除的意思是说虚拟机在运行时，虽然代码进行了同步，但是如果虚拟机检测到不存在数据竞争时，虚拟机就会自动把锁进行消除。 锁消除主要的判定依据是如果堆上的所有数据都不会被其它的线程访问到，那么就可以理解为这些数据是线程私有的。既然是线程私有的，那么同步加锁也就没有存在的必要了，于是虚拟机就会将锁消除掉。 我们看一下下面具体的代码来实际验证一下锁消除的实际应用。 ? 上述代码中我们并没有添加任何同步方法。 也就是说其他线程无法访问到它，所以虽然方法是同步方法也就是添加了锁，但是虚拟机在执行时可以将锁消除掉，所以代码编译后，虚拟机执行上述代码时，就会忽略所有的同步而直接执行。
1.6K10发布于 2019-08-14 - 来自专栏图像处理与模式识别研究所
图像消除纹理
img_result.save('C:/Users/xpp/Desktop/result.png') plt.imshow(img_result,cmap='gray') plt.show() 算法：图像消除纹理是首先将原始图像转换为灰度图像 ，随机选取和卷积核大小相同的正方形框小图像，选取多个图像取平均值来保证纹理特征能够适应整张图像，最终得到小图像之后取加权平均值，类似于高斯模糊一样的效果，这样卷积出来的结果能有效消除图像纹理。
1.9K10编辑于 2022-05-29 - 来自专栏geekfly
消除类游戏
问题描述 试题编号： 201512-2 试题名称： 消除类游戏 时间限制： 1.0s 内存限制： 256.0MB 问题描述： 问题描述 消除类游戏是深受大众欢迎的一种游戏 ，游戏在一个包含有n行m列的游戏棋盘上进行，棋盘的每一行每一列的方格上放着一个有颜色的棋子，当一行或一列上有连续三个或更多的相同颜色的棋子时，这些棋子都被消除。 当有多处可以被消除时，这些地方的棋子将同时被消除。 现在给你一个n行m列的棋盘，棋盘中的每一个方格上有一个棋子，请给出经过一次消除后的棋盘。 请注意：一个棋子可能在某一行和某一列同时被消除。 输入格式 输入的第一行包含两个整数n, m，用空格分隔，分别表示棋盘的行数和列数。 输出格式 输出n行，每行m个整数，相邻的整数之间使用一个空格分隔，表示经过一次消除后的棋盘。如果一个方格中的棋子被消除，则对应的方格输出0，否则输出棋子的颜色编号。
97610编辑于 2022-05-06 - 来自专栏ccf19881030的博客
退格键消除-栈
退格键消除问题-栈 题目描述 输入一个字符串只包含$和小写英文字母的字符串s，如ab$$cd，每遇到一个字符$，就删除其前面的字符（如果有的话）；最后输出的字符串中不包含$字符，求最后返回剩余的小写英文字符的总长度 iostream> #include <string> #include <stack> using namespace std; class Solution { public: // 借用栈先进后出的特性做消除
1.1K20编辑于 2023-06-10 - 来自专栏云深之无迹
GoPro 镜头失真消除
在这个项目中，我们将通过使用 Python 和 OpenCV 校准相机来消除失真。 校准结果后，脚本将重新加载校准图像并消除失真。按 esc 按钮在图像之间移动。这是确保校准模型准确的另一个验证步骤。如果图像看起来不正确，则校准模型可能不准确，应重新校准相机。 校准相机后，可以使用以下脚本来消除使用该相机收集的任何视频的失真。请记住，如果您更改分辨率、FOV 或环境（即水下），则会影响校准。
2.4K20发布于 2021-07-23 - 来自专栏图像处理与模式识别研究所
图像高光消除
off') plt.imshow(r_cut) plt.figure() plt.axis('off') plt.imshow(image_cut) plt.show() 算法：图像高光消除是进行高光提取并弱化背景区域
72720编辑于 2022-05-29 - 来自专栏ISP图像处理相关
图像条纹噪声消除
图像条纹噪声消除 条纹噪声 sensor中由于传感器的差异产生固定模式噪声（FPN），FPN与条纹噪声有相似之处。 空域降噪为了不损失细节强调保边效果 感兴趣可以留言讨论，也可以参考大佬的文章 https://www.cnblogs.com/Imageshop/p/13380435.html 参考： 《基于空时域级联滤波的红外焦平面条状噪声消除算法
3K10编辑于 2022-01-14 - 来自专栏shigen的学习笔记
巧用枚举消除条件判断
个人IP：shigen在上一篇的文章结合HashMap与Java 8的Function和Optional消除ifelse判断中有讲到如何结合HashMap与Java 8的Function和Optional 消除ifelse判断，相关的文章可以点击链接查看，这里做一些小小的改造，将不同的处理方式抽成一个方法，最终的代码是这样的：是不是看起来更加规范和清晰了。 今天讲的就是通过枚举实现if-else的消除，先上代码：定义的枚举类 public enum QuestionHandlerEnum { A() { @Override
32210编辑于 2024-09-28 - 来自专栏移动开发
Android默认padding的消除
在android系统中会给textview中的文字,默认给于一定的padding.有时候我们想要view紧紧包裹住文字,这时可以用如下的属性进行设置
1.8K20发布于 2018-10-18 - 来自专栏desperate633
消除重复元素代码
输入描述: 输入包括两行： 第一行为序列长度n(1 ≤ n ≤ 50) 第二行为n个数sequence[i](1 ≤ sequence[i] ≤ 1000)，以空格分隔 输出描述: 输出消除重复元素之后的序列
1.4K20发布于 2018-08-27 - 来自专栏机器学习AI算法工程
UNet实现文档印章消除
UNet 实现文档印章消除 Requirement pytorch==1.5 opencv-python 4.2 numpy 代码及运行教程 获取： 关注微信公众号 datayx 然后回复 印章
2.7K20发布于 2020-11-10 - 来自专栏图灵技术域
消除文法的左递归
简介 1．直接左递归的消除 消除产生式中的直接左递归是比较容易的。例如假设非终结符P的规则为 P→Pα / β 其中，β是不以P开头的符号串。 P的直接左递归： P→β1 P’ / β2 P’ /…/βm P’ P’ →α1P’ / α2 P’ /…/ αn P’ /ε 2．间接左递归的消除 消除间接左递归的方法是，把间接左递归文法改写为直接左递归文法 ，然后用消除直接左递归的方法改写文法。 消除左递归算法： 把文法G的所有非终结符按任一顺序排列，例如，A1，A2，…，An。 最后将消除直接左递归。
4.8K30发布于 2021-05-21 - 来自专栏数字芯片
毛刺的产生与消除
3.毛刺的消除 毛刺是数字电路设计中的棘手问题，它的出现会影响电路工作的稳定性、可靠性，严重时会导致整个数字系统的误动作和逻辑紊乱。 可以通过以下几种方法来消除毛刺： 3.1 输出加D触发器 这是一种比较传统的去除毛刺的方法。原理就是用一个D触发器去读带毛刺的信号，利用 D 触发器对输入信号的毛刺不敏感的特点，去除信号中的毛刺。 另外，D 触发器的使用还会给系统带来一定的延时，特别是在系统级数较多的情况下，延时也将变大，因此在使用 D 触发器去除毛刺的时候，一定要视情况而定，并不是所有的毛刺都可以用 D 触发器来消除。 （2）状态机控制 使用状态机也可以实现信号的同步和消除毛刺的目的。
6.2K10发布于 2020-07-20 - 来自专栏蓝天
使用#include消除重复代码
#include消除重复代码.pdf 消除重复代码代码很多种，比如： 1）提炼成函数复用 2）使用宏 3）继承 4）使用闭包（boost::bind、boost::function 下列代码使用的是第5种：利用#include消除重复代码： void f1() { try { 。。。 Cexception& c) { } catch (Xexception& x) { } catch (Yexception& y) { } catch (Zexception& z) { } } 消除重复代码之后
1.2K10发布于 2018-08-10 - 来自专栏陶士涵的菜地
使用策略模式消除if else
策略模式（Strategy Pattern）定义了一组策略，分别在不同类中封装起来，每种策略都可以根据当前场景相互替换，从而使策略的变化可以独立于操作者。
1.2K30发布于 2021-04-01 - 来自专栏AI系统
【AI系统】死代码消除
死代码消除（Dead Code Elimination）是一种编译器优化技术，旨在删除程序中不会被执行的代码，从而提高程序的执行效率和资源利用率。 传统编译器的死代码消除死代码消除的目的是删除程序中无用和不可达操作对应的代码。在传统编译器中，死代码消除通常是通过分析控制流图(CFG)，从而找到并删除无用和不可达操作对应的代码。 在了解传统编译器中通常是如何进行无用代码消除之前，首先需要了解后支配性和控制依赖性。 AI 编译器中的死代码消除AI 编译器通常是通过分析计算图，找到无用的计算节点或不可达的计算节点，然后消除这些节点。在计算图中，不可达节点是指从输入节点通过图中的有向边无法到达的节点。 死代码消除案例以 Golang 为例，简单了解一下AI编译器是死代码消除的一种实现。通过控制流分析，找到可达的基本块（ReachableBlocks 函数）。
97610编辑于 2024-11-29 - 来自专栏sktj
python 消除重复元素
1、set a [1, 5, 2, 1, 9, 1, 5, 10] set(a) {1, 2, 10, 5, 9} 2、自定义消除重复元素的集合 def dedupe(items, key
1.5K70编辑于 2022-01-10
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