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  • 来自专栏Debian中国

    Debian 环境下简单配置 Bind9 服务

    安装 Bind 比较简单,使用如下命令即可, apt-get install bind9 apt-get install bind9-host dnsutils apt-get install bind9 -doc 配置 Bind,有以下步骤, 1,域名解析 这里以将 debian.cn 解析到192.168.10.2为例: cd /etc/bind vim named.conf.local 增加正向解析和反向解析区域 配置cache(缓存)dns服务器 vim named.conf.options 去掉其中几个注释符号(//) ,添加你所在网络的ISP (internet 信息服务提供商)的DNS 。 重启BIND服务 使用命令 sudo systemctl restart bind9 或者 sudo rndc reload 4. 至此,配置结束,更信息的说明请仔细阅读Debian官网的Bind9页面。

    3.6K40发布于 2018-12-20
  • 来自专栏运维经验分享

    生产环境:tomcat9,jdk8优化配置

    wget http://mirrors.aliyun.com/apache/apr/apr-util-1.6.1.tar.gz  mkdir   /usr/local/apr   将tomcat9的 configure --prefix=/usr/local/apr-iconv --with-apr=/usr/local/apr   make   make install 按照上面的安装好之后配置 到现在我们看到配置成功。

    4.3K22发布于 2019-03-16
  • 来自专栏疯狂学习GIS

    Windows平台配置Anaconda环境与Python的方法

      本文介绍在Win10电脑中,安装Anaconda环境与Python语言的方法。    首先,先进行Anaconda环境的安装。    接下来,我们需要设置环境变量。按照Windows环境变量的设置方法中介绍的方法,我们将与Anaconda有关的几个路径进行环境变量的设置。    在这里,为了保证安装操作的正确,我是将两种环境变量类型里的“Path”都进行了设置。   我们首先到刚刚安装Anaconda时的安装路径,复制路径地址。   将其放入环境变量中。    这里请注意,不要在刚刚的命令提示符窗口中直接输入新的语句,因为刚刚输入Python后已经进入了Python的环境,我们需要退出这一环境,否则可能会出现类似下图所示的错误。   

    4.9K20编辑于 2023-06-26
  • 来自专栏iOS逆向

    WEB平台DJANGO&VUE配置部署生产环境

    本文主要讲述了如何一步步在生产环境上部署django和vue,操作系统默认为centos 说明:后文中出现的以下字符串均表示具体的路径或者名称,含义如下: DJANGO_DIR----表示django的工程根目录 在collectstatic运行的时候会把STATICFILES_DIRS中的静态文件拷贝到这个目录中,达到从开发环境到生产环节过程中移植静态文件的作用。 STATICFILES_DIRS用来配置一些开发环境下生成的静态文件的地址,即编译好的VUE_STATIC_DIR 在url.py中添加路由 url(r'^static/(? VUE_STATIC_DIR目录下,我们最终要执行下面命令才能把STATICFILES_DIRS中的静态文件拷贝到STATIC_ROOT这个目录中,也就是最终生产环境指定的static的存放目录 python 把它自己的需求文件放到哪了 这样你访问django的admin网址http://ip:8080/admin 时,也不会出现找不到css的问题了 当然这种方式其实是通过django的路由来访问静态文件的,一般的,生产环境不会通过

    3K120发布于 2018-12-06
  • 来自专栏技术实操

    在Rocky Linux 9上安装JDK并配置环境变量!

    在Rocky Linux 9上安装JDK并配置环境变量的步骤如下:1. 更新系统sudo dnf update -y2. 清理旧版本环境在安装新JDK前清理旧版本环境非常重要,以下是完整的清理流程:列出已安装的JDK相关包 dnf list installed | grep -E 'java|jdk|openjdk'# remove java /path/to/old/jre/bin/java检查环境变量残留 # 查看环境变量配置cat /etc/profile.d/*.sh | grep JAVA_HOMEcat 配置全局环境变量创建配置文件:sudo nano /etc/profile.d/java.sh输入以下内容(替换为你的JDK路径):export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java- 验证环境变量echo $JAVA_HOMEecho $PATHjava -version完成!现在JDK已安装并配置完成,可正常使用Java开发环境。

    1.6K10编辑于 2025-03-17
  • Flutter 开发环境配置避坑指南:WindowsmacOSLinux 全平台

    Flutter 开发环境配置避坑指南:Windows/macOS/Linux 全平台 作者:爱吃大芒果 个人主页 爱吃大芒果 本文所属专栏 Flutter 更多专栏 Ascend C 算子开发教程( 进阶) 鸿蒙集成 从0到1自学C++ Flutter 作为跨平台开发框架,其环境配置涉及 SDK 安装、环境变量配置、依赖工具适配等多个环节,不同操作系统存在差异化的坑点。 本文针对 Windows、macOS、Linux 全平台,梳理核心配置流程,聚焦高频问题与解决方案,帮助开发者快速避坑、高效完成环境搭建。 二、分平台配置流程与避坑要点 2.1 Windows 平台 2.1.1 基础配置流程 安装 Git:从 Git 官网或国内镜像下载安装包,默认安装即可(需确保 Git 命令加入环境变量)。 四、总结 Flutter 全平台环境配置的核心避坑点集中在“路径规范”“镜像配置”“依赖适配”三大维度。

    5.2K10编辑于 2025-12-24
  • 课程服务平台搭建实践:腾讯云资源配置与多方延迟分账落地方案

    本文就从腾讯云服务配置,再到课程平台特有的延迟、多方分账的落地实践做技术分享。 二、课程服务平台腾讯云资源选型与配置要点课程平台有几个明显的特征:学员集中购课(比如直播课开售、限时优惠活动带来瞬时流量)、课程视频资源存储量大、订单与用户学习数据需要稳定持久存储。 在腾讯云上搭建,资源配置可以按照业务分层设计。计算层:CVM云服务器/云托管对于中小体量课程平台,优先推荐腾讯云托管服务,无需手动维护底层服务器,容器化部署后端接口,弹性扩缩容应对活动期间流量突增。 核心能力适配课程平台场景支持动态多方分账配置可以按课程维度配置不同分账模板,不同讲师、不同分销渠道可以套用独立分账比例,不需要每次改代码重新上线。 五、落地过程的一些工程建议开发阶段,先在分账链沙箱环境完成联调,模拟正常分账、延迟触发、退款、分账失败重试等场景,全部测试通过之后再切换生产环境。腾讯云侧可以单独搭建测试环境,测试订单不影响正式业务。

    13300编辑于 2026-09-10
  • 垂钓服务平台搭建实践:云资源配置与多主体分账结算落地方案

    一笔订单资金需要拆分给钓场场地方、驻场教练、渔具供应商、赛事合作方以及平台本身,部分渠道还有推广分销佣金。 二、垂钓服务平台云资源选型与配置要点垂钓平台业务特点:周末、节假日流量暴涨;需要存储钓场图片、场地视频、赛事图集;订单、核销记录、结算台账数据需要稳定存储。整套系统可以分层部署在云上。 核心能力适配垂钓行业场景灵活的多方分账模板配置可以按不同钓场、不同套餐配置独立分账模板。新增钓场、合作教练时,后台配置主体信息即可,不需要频繁修改业务代码。轻量化API接入,和云上业务后端对接成本低。 五、落地工程实践建议开发阶段,优先在分账链沙箱环境完成联调,模拟正常分账、延迟触发、预约退款、分账失败重试等场景,测试全部通过后再切换生产。云上单独搭建测试环境,测试订单不会影响正式业务。 生产环境建议增加超时重试机制,降低网络抖动带来的异常。Q:延迟分账触发时间能否自定义?不同钓场结算周期可以单独设置吗?A:延迟分账没有固定时长限制,触发判断逻辑放在业务侧。

    14820编辑于 2026-09-20
  • 来自专栏静之森

    VSC配置CC++开发环境正确配置(适用于类UnixWindows平台)

    此教程适合于广大Mac(全平台)用户, Windows用户可选宇宙无敌的VS. command tools 2vsc 3Cpptools COPY 安装Xcode command tools 终端键入 bash 1xcode-select --install COPY 安装cpptools 配置 安装过程中注意选择为所有用户安装,这样会为你添加到环境变量。 这两步完成以后打开cmd,输入clang应该可以看到如下输出。 配置vscode launch.json { "version": "0.2.0", "configurations": [ { "name": "label": "BuildInWindows", 7 "command": "clang++", 8 "type": "shell", 9

    1.3K20编辑于 2021-12-28
  • 来自专栏力哥聊运维与云计算

    开源虚拟化管理平台Ovirt简介和配置环境搭建

    Ovirt是一个开源的虚拟化管理平台,是redhat 虚拟化管理平台RHEV的开源版本。 Ovirt的构架是什么样的? 提供一个命令行,可以完成图形界面的大部分功能; 9. 活动目录集成; 10. 提供python api接口,可以api编程; 11. 没有授权限制; 和vmware相比,目前没有的功能: 1. 不支持分布式交换机; 二 Ovirt测试环境的搭建 本次测试环境: 硬件环境 Ovirt Node 1 Dell r610 CPU E5645 2颗(2.4G 6核) 内存 48G 硬盘 300G*2 6 网络管理 在host菜单--点击宿主机—logical network,可以配置宿主机的网络 ? 点击物理网卡,配置逻辑网络, ? ? ? 9命令行的使用 1) 下载并安装相应的组件 http://www.ovirt.org/releases/nightly/fedora/16/ovirt-engine-sdk-1.5-1.fc16.noarch.rpm

    10.7K20发布于 2019-06-28
  • 来自专栏进击的Coder

    深度学习GPU环境Ubuntu16.04+GTX1080+CUDA9+cuDNN7+TensorFlow1.6环境配置

    本节详细说明一下深度学习环境配置,Ubuntu 16.04 + Nvidia GTX 1080 + Python 3.6 + CUDA 9.0 + cuDNN 7.1 + TensorFlow 1.6。 <CudaInstaller> with the name of this run file: sudo <CudaInstaller>.run -silent -driver 然后我们需要配置一下环境变量 TensorFlow 1.6 到现在为止 Python 3.6、CUDA 9.0 和 cuDNN 7.1 就已经安装好了,而且环境变量也配置好了,接下来我们直接安装 TensorFlow 1.6 即可, TensorFlow 1.6 版本针对 CUDA 9 和 cuDNN 7 做了优化,可以预构建二进制文件。 以上便是 Ubuntu 16.04 + Nvidia GTX 1080 + Python 3.6 + CUDA 9.0 + cuDNN 7.1 + TensorFlow 1.6 完整环境配置过程。

    2.6K70发布于 2018-04-08
  • 来自专栏时悦的学习笔记

    DB2 Linux平台安装 Part 1 Linux环境配置

    从今天开始DB2相关的内容 系统为 Redhat 7.4 数据库为 v10.5fp10 这次为第一部分,环境的准备,和Oracle一样,DB2的安装也需要一些参数的设置 关闭SELINUX sed -i sysconfig/ntpd OPTIONS="-x -u ntp:ntp -p /var/run/ntpd.pid" service ntpd restart chkconfig ntpd on 配置 enable chronyd.service 查看时间同步源: chronyc sources -v 时钟写回主板 hwclock --systohc hwclock;date 修改hosts文件 网络配置多分区和 PureScale环境下,需要将所有服务器都添加到hosts文件中 vi /etc/hosts 172.18.95.84 SYTEST1 文件系统配置 对存放数据的分区添加noatime,nodiratime grep noatime /dev/mapper/centos-app on /app type xfs (rw,noatime,nodiratime,attr2,inode64,noquota) 配置

    3.8K11发布于 2020-08-18
  • 来自专栏咸鱼学Python

    Python 与 Go 混合开发 | 多平台下 Go 语言开发环境配置

    版本的选择 Windows 平台和 Mac 平台推荐下载可执行文件版,Linux平台下载压缩文件版。 Linux 下配置环境变量:Linux下有两个文件可以配置环境变量,其中/etc/profile是对所有用户生效的;$HOME/.profile是对当前用户生效的,根据自己的情况自行选择一个文件打开,添加如下两行代码 补充说明:Go1.11版本之后,开启go mod模式之后就不再强制需要配置GOPATH了。 Linux 和 Mac 平台就参照上一点中配置环境变量的方式将自己的工作目录添加到环境变量中即可。 Windows 平台按下面的步骤将安装路径添加到环境变量: 右键「此电脑」 - 点击右侧的「高级系统设置」 在「用户变量」一栏,点击「新建」 之后点击「确定」即可。 配置完成后,我们可以通过命令行输入go version与go env测试环境是否配置成功,同时注意在go env的回显中的GOPATH值与设置环境变量中的值相同才行 配置完环境变量,就可以直接使用编辑器开发了

    3.9K30发布于 2020-11-20
  • 来自专栏旅途散记

    K8s环境下监控告警平台搭建及配置

    本文是就Promethues+Grafana在K8s环境下的搭建及配置 Prometheus度量指标监控平台简介 启动minikube minikube start 安装helm 使用Helm Chart 当你在本地开发环境中需要直接访问运行在 Kubernetes 集群中的 Pod 或 Service 时,kubectl port-forward 命令可以帮助你在本地主机和 Kubernetes 集群之间建立一个网络通道 增加静默配置(发送给null) 增加抑制配置(inhibit) Prometheus监控系统中,"静默配置"(inhibit configuration)用于在发生警报时控制通知的行为。 通过使用静默配置,可以灵活地控制在某些情况下抑制警报通知,例如: 阻止在维护窗口期间触发通知。 抑制由特定部署环境引起的虚假警报。 防止多个相关的警报同时触发大量通知。 %E5%85%A5%E9%97%A8/ [2] Kubernetes和微服务监控体系: https://blog.csdn.net/weixin_35821291/article/details/122877311

    1.3K10编辑于 2023-09-05
  • 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏

    【OpenHarmony】Windows 平台搭建 DevEco Studio 开发环境 ① ( 安装 Node.js ohpm | 安装配置 SDK | 环境变量配置 | 新建项目示例 )

    HUAWEI DevEco Studio 开发环境安装流程 : 首先 , 安装 DevEco Studio 软件本体 ; 然后 , 安装 Node.js 和 ohpm ; 最后 , 下载并配置 HarmonyOS ; 华为官方只提供了 Windows 和 Mac 版本的开发工具 , Linux 平台暂不支持 , 建议开发者使用 Windows 平台进行开发 ; 下载后的 devecostudio-windows ; 三、配置 HarmonyOS-SDK 和 OpenHarmony-SDK 在本步骤中 , 安装 OpenHarmony-SDK 的 API 8 / 9 / 10 版本 , 安装 HarmonyOS-SDK , 再次安装 , 安装完成 ; OpenHarmony 的 SDK 中的 API 8 / 9 / 10 都安装完毕 ; 3、配置 HarmonyOS 的 SDK 在 HarmonyOS 的 SDK " 诊断按钮 , 开始诊断 整个 开发环境 ; 9 项诊断都已经通过 , 开发环境符合要求 ; Git 工具是之前安装的 ; 五、配置 HDC 环境变量 在 开始菜单 右侧的 搜索栏 中 , 搜索

    5.2K10编辑于 2024-06-02
  • 来自专栏魏琼东

    AgileEAS.NET SOA 中间件平台5.2版本下载、配置学习(三):配置ActiveXForm运行环境

    三、配置ActiveXForm运行容器      配置ActiveXForm运行容器/环境必须有一个先决条件,那就是系统必须具有自动升级功能,即我们的SOA服务端必须运行并且配置好自动升级,关于如何做这此工作 ,请参考前面的AgileEAS.NET SOA 中间件平台5.2版本下载、配置学习(二):配置WinClient分布式运行环境一文。      --> 8: <item name="AllowUpdate" value="true" /> 9:

    935100发布于 2018-01-12
  • 云构建平台如何实现跨环境配置复用?腾讯云原生构建实践指南

    摘要 在云原生时代,跨环境(开发/测试/生产)配置复用已成为企业提升研发效率的核心需求。 正文 随着微服务架构和多云战略的普及,企业研发团队普遍面临环境差异导致配置漂移、重复性环境搭建消耗资源、跨环境部署流程不一致等痛点。 一、核心挑战:环境差异的「三重困境」 环境配置碎片化undefined不同环境的数据库地址、密钥、资源配额等参数差异导致配置文件冗余。 配置漂移风险undefined手动修改配置易引发版本不一致,某电商平台曾因测试环境配置遗漏导致生产事故。 基础设施即代码(IaC) 通过声明式语法统一管理环境配置,如Terraform的JSON格式配置和Walrus的资源定义,实现环境差异的代码化表达。

    54510编辑于 2026-01-21
  • 来自专栏散尽浮华

    完整部署CentOS7.2+OpenStack+kvm 云平台环境(2)--云硬盘等后续配置

    继上一篇博客介绍了完整部署CentOS7.2+OpenStack+kvm 云平台环境(1)--基础环境搭建,本篇继续讲述后续部分的内容  1 虚拟机相关 1.1 虚拟机位置介绍 openstack上创建的虚拟机实例存放位置是 2 安装配置 Horizon-dashboard(web 界面) 这个在http://www.cnblogs.com/kevingrace/p/5707003.html这篇中已经配置过了,这里再赘述一下吧 要想使安装后的vm联网,还需要我们手动进行些特殊配置: (1)计算节点部署squid代理环境,即vm对外的访问请求通过计算节点机squid代理出去。 : 只需要在系统环境变量配置文件/etc/profile里添加下面一行即可(在文件底部添加) [root@kvm-server001 ~]# vim /etc/profile ....... export *************************************************************************************** openstack私有云环境

    2.4K90发布于 2018-01-22
  • 来自专栏大数据学习笔记

    Java程序设计(Java9版):第1章 Java开发环境配置 (Set up Java development environment)

    — SUN 学习要求: 掌握Windows平台下JDK安装与配置 了解Linux平台下JDK安装与配置 掌握Java环境测试 掌握第一个Java程序 掌握编译和执行命令 了解跨平台操作问题 了解集成开发环境 Java开发环境配置是学习Java的基本功! 下面将分别以Windows平台和Linux平台介绍Java开发环境的配置。然后演示第一个Java程序的编辑、编译和执行过程。 1.1 Windows平台环境配置(Setup your Java Development Environment in Windows) Windows操作系统仍然是当今世界最为流行的PC机操作系统。 1.4 JShell Java 9 中引入了交互式编程环境(REPL),这就是JShell,它允许可以执行 Java脚本代码,并且立即返回结果。

    2.3K100发布于 2018-01-02
  • 来自专栏C/C++指南

    蓝耘智算平台搭载DeepSeek R1模型:高效环境配置全攻略

    然而,要实现这种高效的协同,关键在于进行合理且高效的环境配置。一个良好的环境配置可以确保 DeepSeek 模型在蓝耘智算平台上稳定、高效地运行,充分发挥其性能优势,提高开发和训练效率。 本文将详细介绍如何在蓝耘智算平台上进行高效的环境配置,以实现蓝耘智算平台与 DeepSeek 的完美结合,为 AI 开发者和研究者提供有价值的参考。 一般来说,至少需要具备 8 核心及以上的处理器,且主频不低于 2.5GHz,例如 Intel Core i7 或 i9 系列,AMD Ryzen 7 或 9 系列等。 根据实际的网络环境,配置虚拟机的 IP 地址、子网掩码、网关和 DNS 服务器等参数。 配置完成后,保存文件并运行以下命令使配置生效: sudo netplan apply 为了保障运行环境的安全,需要设置安全策略。

    74710编辑于 2025-02-08
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